목차
if문 인라인 " >if문 인라인
연결
숫자 능력
수치 비교
목록 이해
사전 이해
사전에서 요소 가져오기
목록의 하위 집합 가져오기
FizzBuzz를 해결하는 60자
Collection
반복 도구
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 초보자가 꼭 봐야 할 Python 팁

초보자가 꼭 봐야 할 Python 팁

Mar 17, 2017 pm 03:51 PM
파이썬 기술

다음은 제가 최근 몇 년간 수집한 Python 실용적인 팁과 도구입니다.

교환변수

x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
로그인 후 복사

if문 인라인

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
로그인 후 복사

연결

아래 마지막 방법 이 방법 서로 다른 유형의 두 개체를 바인딩할 때 매우 좋습니다.

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
 
print str(1) + " world"
>>> 1 world
 
print `1` + " world"
>>> 1 world
 
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
로그인 후 복사

숫자 능력

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
로그인 후 복사

부동 소수점 수의 나눗셈에 주의하세요

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
로그인 후 복사

수치 비교

이것은 제가 가지고 있는 몇 안 되는 언어 중 하나입니다. 정말 대단하네요 편리한 방법

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1  0:
   print x
>>> 2
로그인 후 복사

두 개의 목록을 동시에 반복

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
로그인 후 복사

인덱스를 사용한 목록 반복

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
로그인 후 복사

목록 이해

주어진 목록 , 우리는 할 수 있습니다. 짝수 목록을 브러싱하는 방법:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)
로그인 후 복사

는 다음과 같이 변환됩니다.

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
로그인 후 복사

멋지지 않나요, 하하.

사전 이해

목록 이해와 유사하게 사전도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
로그인 후 복사

목록 값 초기화

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
로그인 후 복사

목록 변환 문자열

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
로그인 후 복사

사전에서 요소 가져오기

try/제외 코드가 우아하지 않다는 점은 인정하지만 여기에 간단한 방법이 있습니다. 사전이 발견되지 않으면 해당 값은 두 번째 매개변수를 사용하여 변수 값으로 설정됩니다.

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False
로그인 후 복사

를 다음으로 바꾸세요:

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
로그인 후 복사

목록의 하위 집합 가져오기

때로는 목록의 일부 요소만 필요한 경우가 있습니다. 다음은 목록의 하위 집합을 가져오는 몇 가지 방법입니다. 목록.

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
로그인 후 복사

FizzBuzz를 해결하는 60자

얼마 전 Jeff Atwood가 FizzBuzz라는 간단한 프로그래밍 연습을 홍보했습니다. 질문 을 다음과 같이 인용했습니다.

작성하세요. a 프로그램은 1부터 100까지의 숫자를 인쇄합니다. 3의 배수는 "Fizz"로, 5의 배수는 "Buzz"로, 3과 5의 배수는 "FizzBuzz"로 바꿉니다.

이 문제를 해결하는 짧고 흥미로운 방법은 다음과 같습니다.

for x in range(101): print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::] or x
로그인 후 복사

Collection

Python에 내장된 데이터 유형 외에도 컬렉션 모듈 여기에는 Counter가 매우 유용한 몇 가지 특별한 사용 사례도 포함되어 있습니다. 올해 페이스북 해커컵에 참여해 보면 실용성까지 찾을 수 있다.

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
로그인 후 복사

반복 도구

컬렉션 라이브러리와 마찬가지로 특정 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 itertools라는 라이브러리도 있습니다. 사용 사례 중 하나는 그룹에서 불가능한 모든 요소 조합을 알려줄 수 있는 모든 조합을 찾는 것입니다.

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True
로그인 후 복사

이는 Python에서 True와 False를 사용하는 실제 기술에 비해 매우 흥미로운 점입니다. 전역 변수이므로:

False = True
if False:
   print "Hello"
else:
   print "World"
>>> Hello
로그인 후 복사

위 내용은 초보자가 꼭 봐야 할 Python 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Python은 인터넷에서 파일을 다운로드하는 다양한 방법을 제공하며 Urllib 패키지 또는 요청 도서관을 사용하여 HTTP를 통해 다운로드 할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 이러한 라이브러리를 사용하여 Python의 URL에서 파일을 다운로드하는 방법을 설명합니다. 도서관을 요청합니다 요청은 Python에서 가장 인기있는 라이브러리 중 하나입니다. URL에 쿼리 문자열을 수동으로 추가하지 않고 HTTP/1.1 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 라이브러리는 다음을 포함하여 많은 기능을 수행 할 수 있습니다. 양식 데이터 추가 다중 부문 파일을 추가하십시오 파이썬 응답 데이터에 액세스하십시오 요청하십시오 머리

파이썬의 이미지 필터링 파이썬의 이미지 필터링 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 Mar 01, 2025 am 10:05 AM

NLP (Natural Language Processing)는 인간 언어의 자동 또는 반자동 처리입니다. NLP는 언어학과 밀접한 관련이 있으며인지 과학, 심리학, 생리학 및 수학에 대한 연구와 관련이 있습니다. 컴퓨터 과학에서

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

See all articles