Linux에서 Python 및 Flask를 사용하여 애플리케이션을 만드는 방법
Linux에서 플레이하든 작업하든 Python을 사용하여 프로그래밍할 수 있는 좋은 기회입니다. 대학에 돌아와서 Java 대신 Python을 가르쳐줬더라면 좋았을 텐데요. 배우는 것이 재미있었고 yum 패키지 관리자와 같은 실용적인 응용 프로그램에서 유용했습니다.
이 튜토리얼에서는 Python과 플라스크라는 마이크로 프레임워크를 사용하여 각 프로세스의 메모리 사용량 및 CPU 비율과 같은 정보를 표시하는 간단한 애플리케이션을 구축하는 방법을 안내합니다. 수업에 유용한 정보.
전제 조건
Python 기본 사항, 목록, 클래스, 함수 및 모듈. HTML/CSS(기본).
이 튜토리얼을 따르기 위해 고급 Python 개발자일 필요는 없습니다.
Linux에서 대부분의 Linux 배포판에 Python 3
Python을 설치하세요. 기본적으로 설치됩니다. 다음 명령을 사용하면 설치된 버전을 확인할 수 있습니다.
[root@linux-vps ~]# python -V Python 2.7.5
버전 3.x를 사용하여 앱을 구축하겠습니다. Python.org에 따르면 현재 이 버전에서만 개선이 이루어지고 있으며 이전 버전인 Python 2와 호환되지 않습니다.
참고: 시작하기 전에 가상 머신에서 이 튜토리얼을 시도해 볼 것을 적극 권장합니다. 왜냐하면 Python은 많은 Linux 배포판의 핵심 구성 요소이고 어떤 사고라도 시스템이 손상될 수 있기 때문입니다.
다음 단계는 CentOS(6 및 7)와 같은 Red Hat 기반 버전에 대한 것입니다. UbuntuMint 및 Resbian과 같은 Debian 기반 버전은 기본적으로 이 단계를 건너뛸 수 있습니다. 설치되어 있지 않은 경우 yum 대신 apt-get을 사용하여 아래 해당 패키지를 설치하시기 바랍니다.
[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools' [leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel [leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz [leo@linux-vps] cd Python-3.4.2 [leo@linux-vps] ./configure [leo@linux-vps] make # 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库 [leo@linux-vps] make altinstall
설치가 성공적으로 완료되면 다음 명령을 사용하여 Python3.4 셸에 들어갈 수 있습니다.
[leo@linux-vps]# python3.4 Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit ()
pip를 사용하여 패키지 설치
Python에는 yum 및 apt-get과 유사한 자체 패키지 관리 기능이 있습니다. 패키지를 다운로드, 설치 및 제거하는 데 필요합니다.
[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename" [leo@linux-vps] pip3.4 list [leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"
Python 가상 환경
Python에서 가상 환경은 프로젝트의 종속 환경이 배치되는 디렉터리입니다. 이는 종속성이 다른 프로젝트를 격리하는 좋은 방법입니다. sudo 명령 없이 패키지를 설치할 수 있습니다.
[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask [leo@linux-vps] cd python3.4-flask [leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv
가상 환경을 만들려면 "pyvenv-3.4" 명령을 사용해야 합니다. 위 명령은 venv 폴더 내에 lib라는 디렉터리를 생성하며, 여기에 프로젝트가 의존하는 패키지가 설치됩니다. 이 환경에서 pip 및 python 실행 파일을 포함하기 위해 bin 폴더도 여기에 생성됩니다.
Linux 시스템 정보 프로젝트를 위한 가상 환경 활성화
[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate [leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4 [leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4 ~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4
pip를 사용하여 플라스크 설치
액세스 라우팅 및 렌더링 디스플레이를 처리하는 첫 번째 모듈 플라스크 프레임워크를 설치해 보겠습니다. 우리 앱의 템플릿입니다.
아아아아위 내용은 Linux에서 Python 및 Flask를 사용하여 애플리케이션을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Centos와 Ubuntu의 차이
Apr 14, 2025 pm 09:09 PM
Centos와 Ubuntu의 주요 차이점은 다음과 같습니다. Origin (Centos는 Red Hat, Enterprise의 경우, Ubuntu는 Debian에서 시작하여 개인의 경우), 패키지 관리 (Centos는 안정성에 중점을 둡니다. Ubuntu는 APT를 사용하여 APT를 사용합니다), 지원주기 (Ubuntu는 5 년 동안 LTS 지원을 제공합니다), 커뮤니티에 중점을 둔다 (Centos Conciors on ubuntu). 튜토리얼 및 문서), 사용 (Centos는 서버에 편향되어 있으며 Ubuntu는 서버 및 데스크탑에 적합), 다른 차이점에는 설치 단순성 (Centos는 얇음)이 포함됩니다.
유지 보수를 중단 한 후 Centos의 선택
Apr 14, 2025 pm 08:51 PM
Centos는 중단되었으며 대안은 다음과 같습니다. 1. Rocky Linux (Best Compatibility); 2. Almalinux (Centos와 호환); 3. Ubuntu 서버 (구성 필수); 4. Red Hat Enterprise Linux (상업용 버전, 유료 라이센스); 5. Oracle Linux (Centos 및 Rhel과 호환). 마이그레이션시 고려 사항은 호환성, 가용성, 지원, 비용 및 커뮤니티 지원입니다.
Centos를 설치하는 방법
Apr 14, 2025 pm 09:03 PM
CentOS 설치 단계 : ISO 이미지를 다운로드하고 부팅 가능한 미디어를 실행하십시오. 부팅하고 설치 소스를 선택하십시오. 언어 및 키보드 레이아웃을 선택하십시오. 네트워크 구성; 하드 디스크를 분할; 시스템 시계를 설정하십시오. 루트 사용자를 만듭니다. 소프트웨어 패키지를 선택하십시오. 설치를 시작하십시오. 설치가 완료된 후 하드 디스크에서 다시 시작하고 부팅하십시오.
Docker Desktop을 사용하는 방법
Apr 15, 2025 am 11:45 AM
Docker Desktop을 사용하는 방법? Docker Desktop은 로컬 머신에서 Docker 컨테이너를 실행하는 도구입니다. 사용 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker Desktop 설치; 2. Docker Desktop을 시작하십시오. 3. Docker 이미지를 만듭니다 (Dockerfile 사용); 4. Docker Image 빌드 (Docker 빌드 사용); 5. 도커 컨테이너를 실행하십시오 (Docker Run 사용).
Docker 원리에 대한 자세한 설명
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.
VSCODE에 필요한 컴퓨터 구성
Apr 15, 2025 pm 09:48 PM
대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)
Docker 프로세스를 보는 방법
Apr 15, 2025 am 11:48 AM
도커 프로세스보기 방법 : 1. Docker CLI 명령 : Docker PS; 2. Systemd Cli 명령 : SystemCTL 상태 Docker; 3. Docker Compose CLI 명령 : Docker-Compose PS; 4. 프로세스 탐색기 (Windows); 5. /Proc Directory (Linux).
Docker 이미지가 실패하면해야 할 일
Apr 15, 2025 am 11:21 AM
실패한 Docker 이미지 빌드에 대한 문제 해결 단계 : Dockerfile 구문 및 종속성 버전을 확인하십시오. 빌드 컨텍스트에 필요한 소스 코드 및 종속성이 포함되어 있는지 확인하십시오. 오류 세부 사항에 대한 빌드 로그를보십시오. -표적 옵션을 사용하여 계층 적 단계를 구축하여 실패 지점을 식별하십시오. 최신 버전의 Docker Engine을 사용하십시오. -t [image-name] : 디버그 모드로 이미지를 빌드하여 문제를 디버깅하십시오. 디스크 공간을 확인하고 충분한 지 확인하십시오. 빌드 프로세스에 대한 간섭을 방지하기 위해 Selinux를 비활성화하십시오. 커뮤니티 플랫폼에 도움을 요청하고 Dockerfiles를 제공하며보다 구체적인 제안을 위해 로그 설명을 구축하십시오.
