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python3 set 메소드의 기능을 설명하는 예를 들어보세요.

高洛峰
풀어 주다: 2017-03-21 14:25:11
원래의
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add(요소 추가)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')print(name)#输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
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clear(모든 요소 지우기)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.clear()print(name)#输出:set()
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copy(복사 세트 컬렉션)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
new_name = name.copy()print(new_name)#输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
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difference(두 개 이상의 세트에 있는 서로 다른 요소를 반환하고 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5= set([3,4= set([2=
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difference_update(세트 B에 존재하는 세트 A의 요소 삭제

)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5])
A.difference_update(B)print(A)#输出:{2, 3}
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삭제(요소 제거)

n = set([2,3,4])
n.discard(3)print(n)#输出:{2, 4}
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intersection(교차점 가져오기 및 새 세트 생성)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n = n1.intersection(n2)print(n)#输出:{4, 5}
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intersection_update(교차점 가져오기 및 원래 세트 수정)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n1.intersection_update(n2)print(n1)#输出:{4, 5}
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isdisjoint(교차점 결정, 그렇다면 False 반환, 그렇지 않으면 True 반환)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])print(n1.isdisjoint(n2))#输出:False
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issubset(하위 집합 결정)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(A.issubset(B))#输出:True#A是B的子集
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issuperset(상위 집합 결정)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])print(B.issuperset(A))# 输出:True#B是A的父集
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pop( 무작위로 요소 제거)

n = set([2,3,4,5])
n1 = n.pop()print(n,n1)# 输出:{3, 4, 5} 2
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remove(지정된 요소 제거)

n = set([2,3,4,5])
n.remove(2)print(n)# 输出:{3, 4, 5}
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symmetric_difference(교차점을 취하고 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.symmetric_difference(B))# 输出:{2, 3, 6, 7}
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symmetric_difference_update(교차점을 취하고, 원본 세트 변경)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.symmetric_difference_update(B)print(A)# 输出:{2, 3, 6, 7}
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union(Union을 가져와 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])print(A.union(B))# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
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update(Union을 가져오고 원본 세트 변경) 컬렉션)

아아아아

위 내용은 python3 set 메소드의 기능을 설명하는 예를 들어보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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