Python 달력 모듈 사용에 대한 자세한 설명
캘린더 모듈의 기능은 모두 캘린더와 관련되어 있으며, 날짜를 작동하는 방법과 캘린더를 생성하는 방법을 제공합니다.
캘린더 모듈에서 제공되는 세 가지 주요 기능은 다음과 같습니다. 카테고리:
1. Calendar.Calendar(firstweekday=0)
이 클래스는 평일 생성기, 특정 월 달력 생성기 등 다양한 생성기를 제공합니다
2. Calendar.TextCalendar(firstweekday=0)
이 클래스는 월별, 연도별 달력 문자열 을 생성하는 메소드를 제공합니다.
3. Calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)
TextCalendar와 유사하지만 HTML 형식의 달력을 생성합니다.
달력 모듈 자체에서도 다양한 메소드를 제공합니다.
1 Calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)
한 줄에 3개월을 사용하여 여러 줄 문자열 형식으로 연도 달력을 반환하며 간격은 다음과 같습니다. 기음. 일일 너비 간격은 w자입니다. 각 줄의 길이는 21* W+18+2* C입니다. l은 주당 라인 수입니다.
사례:
{
1년의 달력 반환
Calendar.calendar(2011,w=2,l=1,c=2 )
}
2 Calendar.firstweekday( )
현재 주간 시작일 설정을 반환합니다. 기본적으로 caendar 모듈이 처음 로드될 때(월요일) 0이 반환됩니다.
케이스:
{
Calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) ###기본적으로 한 주의 첫날은 월요일인데, 여기서는 일요일로 변경했습니다
'MONDAY', 'SATURDAY', 'SUNDAY', 'THURSDAY', 'TUESDAY', 'TextCalendar', 'TimeEncoding', 'WEDNESDAY'
}
캘린더 3개 . isleap(year)
은 윤년이면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
사례:
{
Calendar.isleap(2017)
}
4 Calendar.leapdays(y1,y2)
Y1과 Y2 사이의 총 윤년 수를 반환합니다.
사례:
{
Calendar.leapdays(2000,2020) ## 5
}
5 Calendar.month (year,month,w=2,l=1)
제목 두 줄과 각 주 한 줄이 포함된 여러 줄 문자열 형식의 연도 및 월 달력을 반환합니다. 일일 너비 간격은 w자입니다. 각 행의 높이는 7* w+6입니다. l은 주당 라인 수입니다.
사례:
{
특정 월의 달력을 반환하며 반환 유형은 문자열 유형입니다.
Calendar.month(2011, 11,w =4,l=2);
}
6 Calendar.monthcalendar(year,month)
단일 수준의 중첩된 정수 목록을 반환합니다. 각 하위 목록에는 주를 나타내는 정수가 포함됩니다. 연도와 월을 제외한 날짜는 0으로 설정되고, 범위 내의 날짜는 1부터 시작하여 해당 월의 날짜로 표시됩니다.
사례:
{
Calendar.monthcalendar(2017,3)
##[[0, 0, 0, 1, 2, 3 , 4], [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18],
[19, 20, 21, 22 , 23, 24, 25], [26, 27, 28, 29, 30, 31, 0]]
}
7 Calendar.monthrange(년,월)
두 개의 정수를 반환합니다. 첫 번째는 해당 월의 요일에 대한 날짜 코드이고, 두 번째는 해당 월의 요일 코드입니다. 일 범위는 0(월요일)부터 6(일요일)까지이고, 월 범위는 1부터 12까지입니다.
사례:
{
Calendar.monthrange(2017,3);##(2, 31)
}
8 Calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6)
은 print Calendar.calendar(year,w,l,c)
사례: { Calendar.prcal(2017,w=2,l=1,c=6)}9 Calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1)
calendar.calendar(year,w,l,c) 인쇄와 동일합니다.
사례:
{
Calendar.prmonth(2017,3,w=2,l=1)
}
10 Calendar.setfirstweekday(weekday)
매주의 시작요일 코드를 설정합니다. 0(월요일) ~ 6(일요일).
케이스:
{
Calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY) ###기본적으로 한 주의 첫날은 월요일인데, 여기서는 일요일로 변경했습니다
'MONDAY', 'SATURDAY', 'SUNDAY', 'THURSDAY', 'TUESDAY', 'TextCalendar', 'TimeEncoding', 'WEDNESDAY'
}
11개의 달력 .timegm(tupletime)
은 time.gmtime과 반대입니다. 시간 튜플을 받아들이고 해당 순간의 시간(1970년 이후 경과된 부동 소수점 초 수)을 반환합니다.
사례:
{
Calendar.timegm(time.localtime(time.time())) ###1489616168
}
12 Calendar.weekday(year,month,day)
주어진 날짜의 날짜 코드를 반환합니다. 0(월요일) ~ 6(일요일). 월은 1(1월)부터 12(12월)까지입니다.
사례:
{
Calendar.weekday(2017,3,1) ##2
}
달력 모듈 속성
Calendar.day_name, Calendar.day_abbr, Calendar.month_name, Calendar.month_abbr
이러한 속성을 변경하면 주와 월을 표시하는 텍스트를 수정할 수 있습니다.
기타 관련 모듈 및 함수
Python에서 날짜와 시간을 처리하는 다른 모듈은 다음과 같습니다.
datetime 모듈
pytz 모듈
dateutil 모듈
위 내용은 Python 달력 모듈 사용에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

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Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

Centos 시스템에서 Pytorch 데이터를 효율적으로 처리하면 다음 단계가 필요합니다. 종속성 설치 : 먼저 시스템을 업데이트하고 Python3 및 PIP를 설치합니다. Sudoyumupdate-ysudoyuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y는 Centos 버전 및 GPU 모델에 따라 Nvidia 공식 웹 사이트에서 Cudatoolkit 및 Cudnn을 다운로드하고 설치합니다. 가상 환경 구성 (권장) : Conda를 사용하여 새로운 가상 환경을 생성하고 활성화합니다.
