메시지 수신을 활용한 WeChat 공개 개발 방법

Chengqi

이전에 사용자의 기사에 응답하기 위해 WeChat 로봇을 디자인했기 때문에 이 앱은 매우 간단하고 특별히 심층적인 디자인이 필요하지 않으며 내 아이디어는 다음과 같습니다. GitHub에서 Python으로 작성된 많은 블로그 시스템에서는 데이터베이스에서 기사 데이터를 가져온 다음 기사 제목, URL, 사진 및 기타 정보를 xml 형식으로 패키지하는 WeChat 응답 부분만 구현하면 됩니다. WeChat 서버와 서버는 이를 사용자에게 반환합니다. 그리고 완강한 답변을 하는 것보다 바로 클릭하여 기사를 볼 수 있는 완전한 앱과 같은 메뉴가 있으면 훨씬 더 좋겠다는 것을 깨달았습니다. 나는 그것을 변환하기 위해 다른 사람들이 작성한 블로그 시스템인 saepy-log를 사용했습니다. 그리고 이 블로그 시스템은 원래 토네이도에 참여할 계획이 없었지만, 열심히 탐구해야 했습니다. . SQL 문처럼 작성하고 문서를 보는 면에서 많은 어려움도 겪었고, 얻은 것도 많았습니다.

배포 및 개발

여러 가지 어려움을 겪었기 때문에 본 글대로 진행하지 못할 수도 있다는 점 미리 양해 부탁드립니다. saepy-log의 소스 코드를 다운로드하고 여기 작업에 따라 업로드한 후 sae 플랫폼에 블로그 시스템을 설치한 다음 svn을 사용하여 코드를 로컬 작업 디렉터리에 동기화하면 모든 준비가 완료됩니다.

수정하고 싶은 점은 blog.py가 블로그의 핵심 기능이고, model.py가 데이터 모델의 핵심이라는 점입니다. 데이터 모델 기능을 확장하여 WeChat 기능을 완성할 예정입니다. . 여기서는 데이터베이스 쿼리가 수행되고 카테고리 매개변수가 전달됩니다. in에서는 카테고리를 매개변수로 하는 5개의 기사가 선택되고 패키지가 반환됩니다. post_detail_formate는 이미 블로그 시스템에 작성되어 있으므로 이를 사용하기만 하면 됩니다. Python에서는 SQL 문을 작성할 때 매우 주의해야 합니다. 전달해야 하는 매개변수가 있는 경우 %를 사용하여 매개변수를 채우는 대신 쉼표로 구분하는 것이 가장 좋습니다. 특히 like를 사용할 때 다음과 같은 SQL 문을 작성해야 하는 경우가 많습니다.

SELECT * FROM `sp_posts` WHERE `category` LIKE '%study%'

그러나 Python에서는 %s로 사용됩니다. 매개변수 자리 표시자로 사용되므로 여기와 같이 불필요한 오류가 많이 발생합니다. 즉, 안전하게 사용하려면 매개변수로 전달하는 것이 가장 좋습니다. Python은 이를 원래 문자열의 %와 분리합니다.

위 내용은 메시지 수신을 활용한 WeChat 공개 개발 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!