Python 함수 사용에 대한 자세한 설명

1. 함수의 기본 정의

def 函数名称（参数）
         执行语        
         return 返回值

def: 함수를 정의하는 키워드

함수 이름: name 은 함수의 이름을 의미하며, 키워드를 사용하여 이름을 지정할 수 없으며, 함수의 영문명으로 명명하는 것이 가장 좋습니다. ;

매개변수: 함수는 형식 매개변수와 실제 매개변수를 구분하여 데이터를 제공합니다.

실행 문: 일련의 논리 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 🎜>

반환값 : 함수 실행 후 return 호출자에게 전달되는 데이터는 기본적으로 None 이므로 반환값이 없을 경우 return 을 작성할 필요가 없습니다.

2. 함수의 일반 매개변수

다음과 같이 가장 직접적인 일대일 관계를 갖는 매개변수:

def fun_ex(a,b):            #a,b是函数fun_ex的形式参数，也叫形参
    sum=a+b    print('sum =',sum)
fun_ex(1,3)                  #1，3是函数fun_ex的实际参数，也叫实参#运行结果sum = 4

3. 함수의 기본 매개변수

매개변수가 지정되지 않은 경우 매개변수의 기본값을 정의합니다. 함수를 호출할 때 함수는 다음과 같이 매개변수 목록 끝에 배치해야 하는 기본 매개변수를 사용합니다.

def fun_ex(a,b=6):    #默认参数放在参数列表最后，如b=6只能在a后面
    sum=a+b    print('sum =',sum)
fun_ex(1,3)
fun_ex(1)#运行结果sum = 4sum = 7

4. 함수의 동적 매개변수

매개변수가 튜플인지 딕셔너리인지 지정할 필요가 없으며, 함수는 자동으로 이를 튜플이나 딕셔너리로 ​​변환합니다.

#转换成元组的动态参数形式，接受的参数需要是可以转成元组的形式，就是类元组形式的数据，如数值，列表，元组。

def func(*args):
    print(args,type(args))

func(1,2,3,4,5)

date_ex1=('a','b','c','d')
func(*date_ex1)

#运行结果
(1, 2, 3, 4, 5) <class &#39;tuple&#39;>
('a', 'b', 'c', 'd') <class &#39;tuple&#39;>

动态参数形式一

#转换成字典的动态参数形式，接收的参数要是能转换成字典形式的，就是类字典形式的数据，如键值对，字典

def func(**kwargs):
    print(kwargs,type(kwargs))

func(a=11,b=22)

date_ex2={'a':111,'b':222}
func(**date_ex2)

#运行结果
{'b': 22, 'a': 11} <class &#39;dict&#39;>
{'b': 222, 'a': 111} <class &#39;dict&#39;>

动态参数形式二

#根据传的参数转换成元组和字典的动态参数形式，接收的参数可以是任何形式。
def func(*args,**kwargs):
    print(args, type(args))
    print(kwargs,type(kwargs))

func(123,321,a=999,b=666)

date_ex3={'a':123,'b':321}
func(**date_ex3)

#运行结果
(123, 321) <class &#39;tuple&#39;>
{'b': 666, 'a': 999} <class &#39;dict&#39;>
() <class &#39;tuple&#39;>
{'b': 321, 'a': 123} <class &#39;dict&#39;>

动态参数形式三

5. 함수의 반환 값

함수를 실행할 때 일반적으로 함수에서 일부 정보를 가져와야 합니다. 이 경우 return to를 사용해야 합니다.

def fun_ex(a,b):
    sum=a+b
    return sum      #返回sum值

re=fun_ex(1,3)   
print('sum =',re)

#运行结果
sum = 4

6.lambda 표현식

은 다음과 같은 간단한 기능을 표현하는 데 사용됩니다.

#普通方法定义函数
def sum(a,b):
    return a+b
sum=sum(1,2)
print(sum)

#lambda表达式定义函数
myLambda = lambda a,b : a+b
sum=myLambda(2,3)
print(sum)

#运行结果
5

7. 내장함수

1) 내장함수 목록

dict()dir()hex()id()입력()oct()open() <td>str()<span style="font-size: 15px"><code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre"></span> bool()exec()isinstance()ord ()sum()bytearray()filter()issubclass()pow()<span class="pre">iter()</span><span class=" pre">tuple()</span><td><span style="font-size: 15px"><code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">callable()</span><span class="pre">len()</span><span class="pre">property()<tr class="row-odd"> <td><span style="font-size: 15px"><code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">chr()</span><span class="pre">type()</span><td><span style="font-size: 15px"><code class="docutils literal"><span class="pre">frozenset()</span><span class="pre">목록 ()</span><span class="pre">vars()</span><span class="pre">zip()</span><span class="pre">__import__()</span><span class="pre">hasattr()</span><span class="pre"> round()</span>

		내장 기능
<span class="pre">abs()</span>abs()	<span class="pre">dict()</span>	<span class="pre">help()</span>	help()<span class="pre">min()</span>	<span class="pre">setattr()</span>min()
<span class="pre">all()</span>setattr()	<span class="pre">dir()</span>	<span class="pre">hex()</span>모두()	<span class="pre">next()</span>	<span class="pre">slice()</span>
<span class="pre">any()</span>	다음()<span class="pre">pmod()</span>	<span class="pre">id()</span>슬라이스()	<span class="pre">object()</span>	<span class="pre">sorted()</span>모든()
<span class="pre">ascii()</span>pmod ()	<span class="pre">enumerate()</span>	<span class="pre">input()</span>	객체()<span class="pre">oct()</span>	<span class="pre">staticmethod()</span>정렬()
<span class="pre">bin()</span>	ascii()<span class="pre">eval()</span>	<span class="pre">int()</span>열거()	<span class="pre">open()</span>	<span class="pre">str()</span>
<span class="pre">bool()</span>	staticmethod()<span class="pre">exec()</span>	<span class="pre">isinstance()</span>	bin()<span class="pre">ord()</span>	<span class="pre">sum()</span>eval()
<span class="pre">bytearray()</span>int()	<span class="pre">filter()</span>	<span class="pre">issubclass()</span>	<span class="pre">super()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">super()</span>
<span class="pre">bytes()</span><span class="pre">bytes()</span>	<span class="pre">float()</span><span class="pre">float()</span>	<span class="pre">iter()</span>	print()	<span class="pre">print()<span style="font-size: 15px"><code class="docutils literal"><span class="pre">tuple()</span>
<span class="pre">format()</span><span class="pre ">callable()</span>	<span class="pre">len()</span><span class="pre">format()</span>	<span class="pre">property()</span>	type()
<span class="pre">list()</span><span class="pre">chr()</span>	<span class="pre">range()</span><span class="pre">frozenset()</span>	<span class="pre">vars()</span>
<span class="pre">classmethod()</span><span class="pre">range()</span>	<span class="pre">getattr()</span>	<span class="pre">locals()</span>	<span class="pre">repr()</span><span class="pre">classmethod()</span>	<span class="pre">zip()</span> <span class="pre">getattr()</span>
<span class="pre">compile()</span><span class="pre">locals()</span>	<span class="pre">globals()</span> <span class="pre">repr()</span>	<span class="pre">map()</span>	<span class="pre">reversed()</span>	<span class="pre">__import__()</span><span class="pre"> compile()</span>
<span class="pre">globals()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">complex()</span>	<span class="pre">hasattr()</span><span class="pre">map()</span>	<span class="pre">max()</span><span class="pre">reversed()</span>	<span class="pre">round()</span>
<span class="pre">delattr()</span>complex()	<span class="pre">hash()</span>	memoryview()	max()<span style="font-size: 15px"><code class="docutils literal"><span class="pre">set()</span>

 <span>delattr()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">hash( )<code class="docutils literal"><span class="pre">memoryview()<code class="docutils literal"><span class="pre">set()  </span>

위 내용은 Python 함수 사용에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!