Python은 사랑을 불러일으키는 아름다운 언어입니다. 그래서 프로그래머 대열에 합류하려고 하거나 C++, Perl, Java 및 기타 언어에 조금 지쳤다면 Python을 사용하는 것이 좋습니다.
Python에는 많은 기능이 있습니다. 프로그래머의 관심을 끌 수 있는 이 제품은 배우기 쉽고 객체 지향적이며 바이트코드 컴파일된 무료 오픈 소스입니다. 런타임 검사도 있습니다. 다양한 작업을 수행할 수 있는 확장 기능을 완벽하고 빠르게 지원합니다.
이 기사에서는 시간을 절약하고 생산성을 극대화할 수 있는 Python의 몇 가지 측면을 강조하고 싶습니다. 준비 과정에서 저는 몇몇 Pythonists에게 시간을 절약해 주는 최고의 팁이 무엇인지 물었습니다. 답은 여기에 있습니다...
파이썬에서는 다른 객체 지향 언어와 비교하여 세미콜론을 사용하지 않아도 됩니다. .
간단해 보이고 시간이 많이 절약되는 것 같지 않지만, 코드가 수천 개로 확장되면 세미콜론이 산만해져서 입력할 필요가 없게 됩니다.
자신에게 편한 코드 편집기를 선택하면 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 너무 많은 코드 편집기에 직면하면 많은 초보자들이 혼란스러워할 것입니다.
하나의 편집기에 익숙해진 후 다른 편집기를 사용하면 혼란스러울 수 있으므로 자신에게 편한 편집기를 선택하는 것이 좋은 출발점입니다. 어느 것을 선택하든 실시간으로 flake8과 PEP8을 모두 지원합니다.
Python 코드 사양을 따르면 코드의 가독성이 향상되어 코드 검토 시간을 절약할 수 있습니다. (Python의 디자인 철학은 코드의 가독성을 강조합니다.)
Python의 help()는 쉽게 사용할 수 있는 내장 함수로 많은 시간을 절약할 수 있습니다. , 검색 등 기타 기능에 대한 설명입니다. 이 기능은 인터프리터 터미널에서 직접 실행할 수 있습니다.
Python 문서에는 이 함수의 사용법이 더 많이 나와 있습니다.
Python에는 매번 바퀴를 다시 만들지 않아도 되는 많은 라이브러리가 있습니다.
예를 들어 소프트웨어 저장소인 PyPI(Python Package Index)에서 사용 가능한 수많은 패키지 중에서 선택할 수 있습니다.
Scikit-image는 몇 가지 함수 호출만으로 흐림, 대비 향상, 크기 조정 등의 이미지 처리 작업을 가능하게 하는 좋은 예입니다.
Cookiecutter는 프로젝트 템플릿에서 Python 프로젝트를 만드는 데 도움이 되는 명령줄 도구로, 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 시간의.
댓글을 작성하는 좋은 습관을 기르면 특히 디버깅 및 추적에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. (예, 우리는 이 말을 많이 듣습니다. 하지만 여전히 많은 프로그래머에게 상기시켜야 할 것 같습니다.)
댓글은 팀워크에 매우 중요하며, 특히 변화가 많은 경우에는 더욱 그렇습니다.
프로그램의 모든 구성 요소를 테스트해 보세요. 다소 시간이 많이 걸리는 것처럼 들릴 수도 있지만 장기간 실행하면 많은 시간을 절약할 수 있고, 숨겨진 버그를 찾는 데 도움이 되며, 코드에 대해 더 자신감을 갖게 되고, 코드의 각 부분이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 이해할 수 있게 됩니다.
REPL은 많은 Python 사용자가 사용하는 일반적인 코드 테스트 도구인 읽기-평가-인쇄 루프입니다.
파이썬주의자들은 모두 집중과 전문성을 갖춘 분야를 갖는 것을 권장합니다. 웹캠 작성부터 계산 및 알고리즘 처리까지 Python을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
컴퓨터 비전 처리 라이브러리인 SimpleCV, 수학적 기호 컴퓨팅 라이브러리인 Biopython, SymPy 등 이러한 작업에 도움이 되는 라이브러리가 이미 많이 있습니다.
이러한 영역에 대해 자세히 알아보고 더 깊은 수준에서 Python을 배우고, 특정 코딩 스타일(이미 3부에서 언급됨)을 익히고, 특정 유형의 문제를 처리하는 데 도움이 되는 특정 프레임워크를 마스터하세요.
매일 Python 코드를 작성하고 Python을 사용하여 문제를 해결하는 습관을 기르면 말하자면 Python으로 생각하게 될 것입니다. 도움 문제를 더 빨리 해결하세요.
이 짧은 기사에는 Python 개발자와의 대화에서 수집한 주요 팁이 나열되어 있습니다. 여기에 추가할 수 있는 다른 팁이 있습니다.
가능한 모든 이벤트와 모임에 참석하세요. 경험, 모범 사례, 도구 및 기타 흥미로운 주제를 공유하는 데 도움이 됩니다.
표면적으로는 번거롭지 않은 전략처럼 보일 수 있지만 조언, 팁, 해킹을 통해 다른 사람의 경험에서 배우는 것은 바퀴 재발명을 피하는 또 다른 방법입니다.
매년 열리는 PyConf는 이벤트에 대해 알아볼 수 있는 좋은 장소입니다.
코드에 직접 들어가기 전에 종이에 대한 생각을 하면 변경 사항을 유연하게 적용할 수 있습니다. 코드 작성에 바로 뛰어들면 처음부터 구현 세부 사항에 대해 생각하게 되는데, 이는 프로젝트를 시작할 때 시간을 가장 잘 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 종이 위에서 생각하는 것은 브레인스토밍과 문제 해결에 좋은 주의력을 자유롭게 하는 방법입니다!
이 마지막 것은 뻔해 보일 수도 있지만 시간을 투자해야 합니다. Python. 더 복잡한 주제에 더 잘 대비할 수 있기 때문에 궁극적으로 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
이에 도움이 될 수 있는 좋은 책은 다음과 같습니다.
"Python 배우기 "
"Python 프로그래밍 입문": Python 컴퓨터 언어 및 컴퓨터 프로그래밍 소개.
위 내용은 Python 개발자가 시간을 절약할 수 있는 10가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!