Python 개발자가 시간을 절약할 수 있는 10가지 방법

高洛峰
풀어 주다: 2017-03-23 16:22:17
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Python은 사랑을 불러일으키는 아름다운 언어입니다. 그래서 프로그래머 대열에 합류하려고 하거나 C++, Perl, Java 및 기타 언어에 조금 지쳤다면 Python을 사용하는 것이 좋습니다.

Python에는 많은 기능이 있습니다. 프로그래머의 관심을 끌 수 있는 이 제품은 배우기 쉽고 객체 지향적이며 바이트코드 컴파일된 무료 오픈 소스입니다. 런타임 검사도 있습니다. 다양한 작업을 수행할 수 있는 확장 기능을 완벽하고 빠르게 지원합니다.

효율적인 Python

이 기사에서는 시간을 절약하고 생산성을 극대화할 수 있는 Python의 몇 가지 측면을 강조하고 싶습니다. 준비 과정에서 저는 몇몇 Pythonists에게 시간을 절약해 주는 최고의 팁이 무엇인지 물었습니다. 답은 여기에 있습니다...

1. 세미콜론을 사용하지 마세요

파이썬에서는 다른 객체 지향 언어와 비교하여 세미콜론을 사용하지 않아도 됩니다. .

간단해 보이고 시간이 많이 절약되는 것 같지 않지만, 코드가 수천 개로 확장되면 세미콜론이 산만해져서 입력할 필요가 없게 됩니다.

2. 자신에게 편한 코드 편집기를 찾으세요

자신에게 편한 코드 편집기를 선택하면 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 너무 많은 코드 편집기에 직면하면 많은 초보자들이 혼란스러워할 것입니다.

하나의 편집기에 익숙해진 후 다른 편집기를 사용하면 혼란스러울 수 있으므로 자신에게 편한 편집기를 선택하는 것이 좋은 출발점입니다. 어느 것을 선택하든 실시간으로 flake8과 PEP8을 모두 지원합니다.

3. Python 코드 사양을 따르세요

Python 开发者节省时间的 10 个方法

Python 코드 사양을 따르면 코드의 가독성이 향상되어 코드 검토 시간을 절약할 수 있습니다. (Python의 디자인 철학은 코드의 가독성을 강조합니다.)

4. help() 함수를 사용하세요

Python의 help()는 쉽게 사용할 수 있는 내장 함수로 많은 시간을 절약할 수 있습니다. , 검색 등 기타 기능에 대한 설명입니다. 이 기능은 인터프리터 터미널에서 직접 실행할 수 있습니다.

Python 문서에는 이 함수의 사용법이 더 많이 나와 있습니다.

5. 라이브러리 사용

Python에는 매번 바퀴를 다시 만들지 않아도 되는 많은 라이브러리가 있습니다.

예를 들어 소프트웨어 저장소인 PyPI(Python Package Index)에서 사용 가능한 수많은 패키지 중에서 선택할 수 있습니다.

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Scikit-image는 몇 가지 함수 호출만으로 흐림, 대비 향상, 크기 조정 등의 이미지 처리 작업을 가능하게 하는 좋은 예입니다.

6. Cookiecutter 사용

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Cookiecutter는 프로젝트 템플릿에서 Python 프로젝트를 만드는 데 도움이 되는 명령줄 도구로, 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 시간의.

7. 엄격한 댓글

댓글을 작성하는 좋은 습관을 기르면 특히 디버깅 및 추적에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. (예, 우리는 이 말을 많이 듣습니다. 하지만 여전히 많은 프로그래머에게 상기시켜야 할 것 같습니다.)

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댓글은 팀워크에 매우 중요하며, 특히 변화가 많은 경우에는 더욱 그렇습니다.

8. 자주 테스트하세요

프로그램의 모든 구성 요소를 테스트해 보세요. 다소 시간이 많이 걸리는 것처럼 들릴 수도 있지만 장기간 실행하면 많은 시간을 절약할 수 있고, 숨겨진 버그를 찾는 데 도움이 되며, 코드에 대해 더 자신감을 갖게 되고, 코드의 각 부분이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 이해할 수 있게 됩니다.

REPL은 많은 Python 사용자가 사용하는 일반적인 코드 테스트 도구인 읽기-평가-인쇄 루프입니다.

9. 집중과 전문성

Python 开发者节省时间的 10 个方法

파이썬주의자들은 모두 집중과 전문성을 갖춘 분야를 갖는 것을 권장합니다. 웹캠 작성부터 계산 및 알고리즘 처리까지 Python을 사용하여 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 처리 라이브러리인 SimpleCV, 수학적 기호 컴퓨팅 라이브러리인 Biopython, SymPy 등 이러한 작업에 도움이 되는 라이브러리가 이미 많이 있습니다.

이러한 영역에 대해 자세히 알아보고 더 깊은 수준에서 Python을 배우고, 특정 코딩 스타일(이미 3부에서 언급됨)을 익히고, 특정 유형의 문제를 처리하는 데 도움이 되는 특정 프레임워크를 마스터하세요.

10. 매일 코딩하기

매일 Python 코드를 작성하고 Python을 사용하여 문제를 해결하는 습관을 기르면 말하자면 Python으로 생각하게 될 것입니다. 도움 문제를 더 빨리 해결하세요.

요약

이 짧은 기사에는 Python 개발자와의 대화에서 수집한 주요 팁이 나열되어 있습니다. 여기에 추가할 수 있는 다른 팁이 있습니다.

참여하세요. Python 이벤트 및 모임

Python 开发者节省时间的 10 个方法

가능한 모든 이벤트와 모임에 참석하세요. 경험, 모범 사례, 도구 및 기타 흥미로운 주제를 공유하는 데 도움이 됩니다.

표면적으로는 번거롭지 않은 전략처럼 보일 수 있지만 조언, 팁, 해킹을 통해 다른 사람의 경험에서 배우는 것은 바퀴 재발명을 피하는 또 다른 방법입니다.

매년 열리는 PyConf는 이벤트에 대해 알아볼 수 있는 좋은 장소입니다.

종이에 대한 생각

코드에 직접 들어가기 전에 종이에 대한 생각을 하면 변경 사항을 유연하게 적용할 수 있습니다. 코드 작성에 바로 뛰어들면 처음부터 구현 세부 사항에 대해 생각하게 되는데, 이는 프로젝트를 시작할 때 시간을 가장 잘 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 종이 위에서 생각하는 것은 브레인스토밍과 문제 해결에 좋은 주의력을 자유롭게 하는 방법입니다!

기본을 익히세요

이 마지막 것은 뻔해 보일 수도 있지만 시간을 투자해야 합니다. Python. 더 복잡한 주제에 더 잘 대비할 수 있기 때문에 궁극적으로 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
이에 도움이 될 수 있는 좋은 책은 다음과 같습니다.

  • "Python 배우기 "

  • "Python 프로그래밍 입문": Python 컴퓨터 언어 및 컴퓨터 프로그래밍 소개.

위 내용은 Python 개발자가 시간을 절약할 수 있는 10가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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