MySql SQL 최적화 기술 공유에 대한 자세한 소개
이 글에서는 주로 MySql SQL 최적화 기술을 소개합니다. 매우 훌륭하고 참고할만한 가치가 있습니다.
어느 날 SQL을 발견했습니다. 내부 조인 실행 속도는 그다지 느리지는 않지만(0.1~0.2) 이상적인 속도에는 도달하지 않습니다. 두 테이블은 서로 관련되어 있으며, 관련된 필드는 기본 키이고, 쿼리된 필드는 고유 인덱스입니다.
sql은 다음과 같습니다.
SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
테이블에서 p_item_token itemid는 기본 키이고 token은 고유 인덱스입니다. p_item의 itemid가 기본키입니다
이상적인 속도에 따르면 0.03초 정도가 되어야 합니다. 그러나 실제 값은 약 0.2로 훨씬 느립니다.
계획을 보려면 직접 설명
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
결과:
위의 큰 빨간색 상자에 주목하세요. p_item 테이블에는 2w개의 데이터가 있으므로 전체 테이블 스캔입니다.
그건 정상이 아니네요.
공연 경고를 추가하고 살펴보세요. 참고: 어떤 경우에는 SHOW WARNINGS에 결과가 없습니다. 아직 이유를 모르겠습니다. 로컬 테스트 데이터베이스로 실행하는 것이 좋습니다.
EXPLAIN SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx'; SHOW WARNINGS;
결과 2에는 code=1003이 표시됩니다. 그 뒤에는 SQL 문이 있습니다. 이 명령문은 규칙에 따라 우리가 입력한 SQL 문을 다시 작성한 후 MySQL이 실행하는 마지막 명령문입니다.
아아아아이상하네요. 어디에 CONVERT가 있는 이유는 무엇입니까? where 조건, 즉 쿼리할 필드에서 수식 좌변에 함수 가 있으면 속도 저하가 발생하는 것으로 알고 있습니다. (제가 이해한 바: 인덱스 가 을 참조할 수 없기 때문에 속도가 느립니다. 인덱스의 값은 원래 값이지만 이 상태에서는 처리된 값을 사용합니다.)
이 점 주의하세요. 함수, itemid 열의 인코딩을 utf8mb4로 변환한다는 의미입니다. 즉, 이 열의 인코딩은 utf8mb4가 아닙니다!
테이블을 열고 itemid 열의 인코딩을 변경하세요. 두 테이블 모두 utf8로. 다시 설명을 실행하세요.
해석 결과에 따르면 문제가 없습니다.
결과 2의 명령문을 살펴보세요.
/* select#1 */ SELECT '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`, /*注:直接按主键把值查出来了*/ 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`, '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`, '' AS `ftoken`, `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type` FROM `p_db`.`p_item_token` JOIN `p_db`.`p_item` WHERE ( ( CONVERT ( `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4 ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' ) )
이 선택은 모두 상수입니다. 더 빠를 수 있나요?
실행 결과는 0.036초입니다. 기대에 부응
경험 요약:
설명 실행 계획이 기대에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 큰 행이 있으면 전체 테이블 스캔이 발생했음을 의미합니다. 앞으로 성능 병목 현상이 발생할 것입니다
경고 결과를 표시하면 옵티마이저가 처리한 명령문을 볼 수 있습니다. 원래 진술과 불일치가 있는 경우 주의 깊게 비교하고 연구하면 실제 문제를 밝힐 수 있습니다.
위 내용은 MySql SQL 최적화 기술 공유에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
