mysql로 SQL을 운영하는 팁
이 글에서는 SQL 실행에 대한 팁을 중점적으로 설명합니다. 이 방법은 작업의 편의성을 제공할 뿐만 아니라 데이터의 보안도 보장합니다.
1: 쿼리 데이터(쿼리 성능 보장)
먼저 하고 싶어요 explain
SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验。
질의할 때 테이블에 별칭을 지정하여 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것이 가장 좋습니다. table 쿼리할 필드입니다. 다중 조건 쿼리용 sql을 실행할 때 Navicat과 같은 도구를 사용하여 다음 형식으로 쿼리 sql을 작성합니다.
SELECT cus.uuid , cus.customerId FROM `customer` cus where 1=1 and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='';
이렇게 하면 여러 쿼리 조건을 작성할 수 있으므로 필요에 따라 어떤 것을 사용해야 합니다. 필요하지 않은 것에 주석을 답니다. 다중 조건 쿼리가 더 빠릅니다.
2: 데이터 삽입/업데이트/삭제(데이터 보안 보장)
데이터베이스를 운영할 때 데이터 보안은 매우 중요합니다. 데이터베이스를 테스트해 보는 것도 좋지만, 공식적으로 운영한다면 더욱 중요합니다. 데이터베이스 조심하세요. 다음은 데이터베이스 SQL 실행 문제를 방지하는 데 도움이 되는 약간의 요령입니다. 코드 직접 게시:
--(1):打开事务 START TRANSACTION --(2):执行要操作数据库的sql ,insert ,update,delete等 update explain_download ex set ex.url = concat('https://www.baidu.com/handbook/',ex.fileName); --(3):查询执行的sql结果是否正确 SELECT * FROM `explain_download` ed; --(4):不正确的话,执行回滚 ROLLBACK; --(5):正确 提交数据 commit;
참고: 위의 각 줄은 한 번에 한 줄씩 실행됩니다.
위 내용은 mysql로 SQL을 운영하는 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
