객체지향 자동화 운영 및 유지보수 Python 시리즈에 대한 자세한 설명

객체 지향 프로그래밍

절차 지향: 비즈니스 로직을 기반으로 위에서 아래로 기본 코드

기능: 특정 기능 코드를 함수로 캡슐화하고 직접 호출 나중에 다시 작성해야 합니다.

객체 지향: 개발을 "더 빠르고, 더 좋고, 더 강력하게" 하기 위해 기능을 분류하고 캡슐화합니다...

# 프로그래밍 언어 ​​​​Java, C# 등 객체지향 프로그래밍만 지원하고, Python은 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍의 혼합을 지원합니다

객체지향 예제

# 函数式编程
def bar():
    print('bar')
  
bar()  # 直接调用函数
# 面向对象编程
class Foo:  # 创建类
   
    def bar(self):  # 在类里面定义函数 这里self是一个特殊的参数 创建对象时Foo将自身传进来
        print('bar')
  
obj = Foo()  # 创建一个对象
obj.bar()  # 由对象去访问类里面函数

객체지향의 세 가지 주요 특징은 다음과 같습니다. 캡슐화, 상속, 다형성

캡슐화

필요한 콘텐츠를 생성된 클래스에 캡슐화하고 필요할 때 호출

class Foo:  # 创建类
  
    def __init__(self, name, age):  # Foo接收到两个参数后会封装在自己类内部
        self.name = name
        self.age = age
  
  
obj = Foo('kobe', 18)  # 创建一个对象 传两个参数
print(obj.name, obj.age)  # 外面调用封装好的参数
  
输出：
kobe 18

클래스 멤버

필드: 일반 필드, 정적 필드

메서드: 일반 메서드, 정적 메서드, 클래스 메서드

속성: 일반 속성

1) 필드(클래스에 캡슐화된 매개변수)

class Foo:
    # 字段（静态字段 保存在类里面）
    CC = "中国"
    def __init__(self, name):
        # 字段(普通的字段 保存在对象里面)
        self.name = name
  
# 普通字段通过对象访问
obj = Foo('上海')
print(obj.name)
# 静态字段通过类访问
print(Foo.CC)

2) 메소드(클래스에 캡슐화된 함수)

class Foo:
  
    def show(self):
              # 普通方法：对象调用执行 方法属于类
        print(self.name)
  
    @staticmethod
    def f1():
        # 静态方法 由类调用执行
        print('f1')
  
    @classmethod
    def f2(cls):  # class 自动给类名传进去了
        # 类方法
        # cls 是类名 加()创建对象
        print(cls)
  
# 创建对象
obj = Foo()
# 通过对象去访问普通方法 
obj.show()
# 通过类去访问静态方法
Foo.f1()
# 类方法 会将类 Foo 名字直接传入函数
Foo.f2()

3) 속성

클래스의 속성을 정의하기 전에 클래스 뒤에 대괄호()를 추가해야 합니다. 클래스의 메소드에 액세스할 때 메소드 이름: obj.f1()

속성을 정의한 후 obj.f1

class Foo:
    @property
    def f1(self):
        print('f1')
  
obj = Foo()
obj.f1  # 无需加括号直接通过对象访问

클래스의 메소드에 직접 액세스할 수 있습니다. 삭제됨

class Foo:
  
    @property  # 在类方法上加上 property装饰器 
    def f1(self):
        print('f1')
  
    @f1.setter  # 设置数值
    def f1(self, values):
        print(values)
  
    @f1.deleter  # 可删除
    def f1(self):
        print('del...')
  
obj = Foo()
obj.f1  # 无需加括号直接通过对象访问
  
obj.f2 = 100
del obj.f1
  
输出：
f1
del...

클래스 속성을 작성하는 또 다른 방법

class Foo:
  
    def f1(self):
        return 100
  
    def f2(self, value):
        print(value)
  
    def f3(self):
        print('300')
       
    # 类属性定义
    Foo = property(fget=f1, fset=f2, fdel=f3)
  
obj = Foo()
  
# 取值
ret = obj.Foo
print(ret)
  
# 赋值
obj.Foo = 200
  
# 删除
del obj.Foo
  
# 输出
100
200
300

클래스 멤버 수정자

클래스 멤버 수정자: 클래스의 필드 또는 메소드를 공개 또는 비공개로 정의

공개 멤버:

비공개 멤버는 어디에서나 액세스할 수 있습니다. 클래스 내부에서만 액세스할 수 있습니다.

class Foo:
  
    __cc = 123
  
    def __init__(self, name):
        self.__name = name  # 加两个下划线__表示私有字段 外部、继承都不能调用
  
    def f1(self):
        print(self.__name)
  
    @staticmethod  # 加 staticmethod 装饰器表示为静态方法，可以不加self参数直接外部调用
    def f3(self):
        print(Foo.__cc)
  
obj = Foo('kobe')
# print(obj.__name)  # 通过对象外部访问内部普通字段不成功
obj.f1()
  
# print(Foo.__cc)  # 通过外部访问内部静态字段也不成功
obj.f3()
  
# 特殊访问方法
print(obj._Foo__name)

클래스의 특별 멤버

__doc__ # 클래스 설명 정보

__module__ # 현재 개체가 속한 모듈

__class__ # 현재 개체가 속한 클래스

__str__ # 인쇄 시 반환되는 값 object

__init__ # 생성자 메서드

__del__ # 소멸자 메서드

__call__ # 개체 실행 후 괄호 추가

__dict__ # 개체의 모든 멤버 클래스 또는 객체

__getitem__ # 사전과 같은 인덱스 연산

__setitem__ # 인덱스 연산

__delitem__ 4) __del__

class Foo:
    """
    注释 __doc__
    """
obj = Foo()
print(obj.__doc__)
输出：
注释 __doc__
2）__module__ 和 __class__
from lib.aa import C
  
obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

5) __call__

class Foo:
  
    def __init__(self, name, age):  # 构造方法
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):  # str方法
        return '%s - %s ' % (self.name, self.age)
  
obj1 = Foo(name='kobe', age=18)
obj2 = Foo(name='jordan', age=18)
print(obj1)
print(obj2)
 
# 输出：
kobe - 18 
jordan - 18

6) __dict__

class Foo:
   
    def __init__(self, name, age):  # 构造方法
        self.name = name
        self.age = age
   
    # 析构方法：在垃圾回收之前执行
    def __del__(self):
        pass

6) __getitem__ __setitem__ delitem__ 사전과 같은 인덱싱 작업에 사용됨: OK 값 가져오기, 설정, 삭제

class Foo:
  
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('call')
  
p = Foo()
  
# 对象后面加括号执行 __call__ 方法
p()
# 一个括号是类创建了一个对象 两个括号是去执行 __call__ 方法
Foo()()
  
# 输出：
call
call

7) __iter__, __isinstance__, __issubclass__

class Foo:
   
    def __init__(self, name, age):  # 构造方法
        self.name = name
        self.age = age
   
obj1 = Foo(name='kobe', age=18)
  
# 获取对象中封装的数据返回一个字典
ret = obj1.__dict__
print(ret)
# 输出：
{'name': 'kobe', 'age': 18}
  
# 全部的类方法
# print(Foo.__dict__)

super

super는 Python의 다중 상속 문제를 해결하고 상위 클래스의 실행을 강제하는 것입니다.

class Foo:
  
    def __getitem__(self, item):
        print('getitem')
  
    def __setitem__(self, key, value):
        print('setitem')
print(item.start, item.stop, item.step)
  
    def __delitem__(self, key):
        print('delitem')
  
# 中括号语法自动执行 getitem 方法
obj = Foo()
obj['ab']
  
# 中括号并且赋值执行 setitem 方法
obj['k1'] = 111
del obj['k1']
  
# 切片也是去执行 setitem 方法
obj[1:6:2]
  
# 输出
setitem
delitem
getitem
1 6 2

의 메소드 super를 사용하여 소스 코드를 변경하지 않고 기능 추가

class Bar:
    pass
  
class Foo(Bar):
     
    # 返回一个可迭代对象
    def __iter__(self):
        # return iter([11, 22, 33, 44])
        yield 1
        yield 2
  
obj = Foo()
for item in obj:
    print(item)
  
# 查看 obj 是否是 Foo 的实例
ret = isinstance(obj, Foo)
# 也可以查看是否是 父类 的实例
# ret = isinstance(obj, Bar)
print(ret)
  
# 查看 Foo 是否为 Bar 的子类
ret1 = issubclass(Foo, Bar)
print(ret1)
  
# 输出
1
2
True
True

super를 사용하여 순서 있는 사전 구현

class C1:
  
    def f1(self):
        print('c1.f1')
  
class C2(C1):
  
    def f1(self):
        # 主动执行父类的 f1 方法
        super(C2, self).f1()
        print('c2.f1')
  
obj = C2()
obj.f1()
# 输出：
c1.f1
c2.f1

단일 케이스 모드

# 싱글톤 패턴은 일반적으로 사용되는 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 핵심 구조에는 싱글톤 클래스라는 특수 클래스가 하나만 포함되어 있습니다. 싱글톤 모드는 시스템에 클래스의 인스턴스가 하나만 있고 해당 인스턴스에 외부 세계에서 쉽게 액세스할 수 있도록 보장하여 인스턴스 수를 쉽게 제어하고 시스템 리소스를 절약할 수 있습니다. 특정 클래스의 객체 하나만 시스템에 존재하도록 하려면 싱글톤 패턴이 가장 좋은 솔루션입니다.

目录
backend
  - commons.py
index.py
lib.py
setting.py
  
commons.py >>
class Foo:
    def f1(self):
        print('Foo.f1')
  
index.py >>
from setting import ClassName
from setting import Path
  
def execute():
    model = __import__(Path, fromlist=True)
    cls = getattr(model, ClassName)
    obj = cls()
    obj.f1()
  
if __name__ == '__main__':
    execute()
  
setting >>
# Path = "backend.commons"
# ClassName = 'Foo'
  
Path = "lib"
ClassName = 'MyFoo'
  
lib >>
from backend.commons import Foo
  
class MyFoo(Foo):
  
    def f1(self):
        print('before')
        super(MyFoo, self).f1()
        print('after')
这样运行我们自己添加的lib 时结果如下
before
Foo.f1
after

 

예외 처리

class MyDict(dict):
  
    def __init__(self):
        self.li = []
        super(MyDict, self).__init__()
  
    def __setitem__(self, key, value):
        self.li.append(key)
        super(MyDict, self).__setitem__(key, value)
  
    def __str__(self):
        temp_list = []
        for key in self.li:
            value = self.get(key)
            temp_list.append("'%s':%s" % (key, value))
        temp_str = "{" + ",".join(temp_list) + "}"
        return temp_str
  
obj = MyDict()
obj['k1'] = 123
obj['k2'] = 456
print(obj)
  
# 输出
{'k1':123,'k2':456}

예외 처리 완료 코드

class Foo:
  
    instance = None
    def __init__(self, name):
        self.name = name
  
    @classmethod
    def get_instance(cls):
        if cls.instance:
            return cls.instance
        else:
            obj = cls('alex')
            cls.instance = obj
            return obj
  
obj1 = Foo.get_instance()
obj2 = Foo.get_instance()
print(obj1)
print(obj2)
# 输出
<__main__.Foo object at 0x000001C09B130B70>
<__main__.Foo object at 0x000001C09B130B70>

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