Java java지도 시간 Java에서 썸네일을 생성하는 방법 샘플 코드에 대한 자세한 소개

Java에서 썸네일을 생성하는 방법 샘플 코드에 대한 자세한 소개

Mar 27, 2017 am 10:45 AM
java 생성하다 미리보기 이미지

이 글에서는 주로 Java에서 thumbnail을 생성하는 방법을 구체적인 예와 결합하여 소개합니다. 이 양식은 Java에서 썸네일을 생성하는 과정과 관련된 다양한 일반적인 그래픽 처리 기술을 분석합니다. 필요한 친구가 이를 참조할 수 있습니다.

이 문서에서는 Java에서 썸네일을 생성하는 방법을 설명하고 참고용으로 공유합니다. . 자세한 내용은 다음과 같습니다.

package com.util;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* 生成压缩图
*
*/
public class ImageScale {
private int width;
private int height;
private int scaleWidth;
double support = (double) 3.0;
double PI = (double) 3.14159265358978;
double[] contrib;
double[] normContrib;
double[] tmpContrib;
int startContrib, stopContrib;
int nDots;
int nHalfDots;
/**
* Start: Use Lanczos filter to replace the original algorithm for image
* scaling. Lanczos improves quality of the scaled image modify by :blade
*/
public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h) {
width = srcBufferImage.getWidth();
height = srcBufferImage.getHeight();
scaleWidth = w;
if (DetermineResultSize(w, h) == 1) {
return srcBufferImage;
}
CalContrib();
BufferedImage pbOut = HorizontalFiltering(srcBufferImage, w);
BufferedImage pbFinalOut = VerticalFiltering(pbOut, h);
return pbFinalOut;
}
/**
* 决定图像尺寸
*/
private int DetermineResultSize(int w, int h) {
double scaleH, scaleV;
// update by libra
double wt = w > width ? width : w;
double ht = h > height ? height : h;
scaleH = (double) wt / (double) width;
scaleV = (double) ht / (double) height;
// 需要判断一下scaleH,scaleV,不做放大操作
if (scaleH >= 1.0 && scaleV >= 1.0) {
return 1;
}
return 0;
} // end of DetermineResultSize()
private double Lanczos(int i, int inWidth, int outWidth, double Support) {
double x;
x = (double) i * (double) outWidth / (double) inWidth;
return Math.sin(x * PI) / (x * PI) * Math.sin(x * PI / Support)
/ (x * PI / Support);
} // end of Lanczos()
//
// Assumption: same horizontal and vertical scaling factor
//
private void CalContrib() {
nHalfDots = (int) ((double) width * support / (double) scaleWidth);
nDots = nHalfDots * 2 + 1;
try {
contrib = new double[nDots];
normContrib = new double[nDots];
tmpContrib = new double[nDots];
} catch (Exception e) {
System.out.println("init contrib,normContrib,tmpContrib" + e);
}
int center = nHalfDots;
contrib[center] = 1.0;
double weight = 0.0;
int i = 0;
for (i = 1; i <= center; i++) {
contrib[center + i] = Lanczos(i, width, scaleWidth, support);
weight += contrib[center + i];
}
for (i = center - 1; i >= 0; i--) {
contrib[i] = contrib[center * 2 - i];
}
weight = weight * 2 + 1.0;
for (i = 0; i <= center; i++) {
normContrib[i] = contrib[i] / weight;
}
for (i = center + 1; i < nDots; i++) {
normContrib[i] = normContrib[center * 2 - i];
}
} // end of CalContrib()
// 处理边缘
private void CalTempContrib(int start, int stop) {
double weight = 0;
int i = 0;
for (i = start; i <= stop; i++) {
weight += contrib[i];
}
for (i = start; i <= stop; i++) {
tmpContrib[i] = contrib[i] / weight;
}
} // end of CalTempContrib()
private int GetRedValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x00ff0000;
return temp >> 16;
}
private int GetGreenValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x0000ff00;
return temp >> 8;
}
private int GetBlueValue(int rgbValue) {
return rgbValue & 0x000000ff;
}
private int ComRGB(int redValue, int greenValue, int blueValue) {
return (redValue << 16) + (greenValue << 8) + blueValue;
}
// 行水平滤波
private int HorizontalFilter(BufferedImage bufImg, int startX, int stopX,
int start, int stop, int y, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j;
for (i = startX, j = start; i <= stopX; i++, j++) {
valueRGB = bufImg.getRGB(i, y);
valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
}
valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
return valueRGB;
} // end of HorizontalFilter()
// 图片水平滤波
private BufferedImage HorizontalFiltering(BufferedImage bufImage, int iOutW) {
int dwInW = bufImage.getWidth();
int dwInH = bufImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iOutW, dwInH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
for (int x = 0; x < iOutW; x++) {
int startX;
int start;
int X = (int) (((double) x) * ((double) dwInW) / ((double) iOutW) + 0.5);
int y = 0;
startX = X - nHalfDots;
if (startX < 0) {
startX = 0;
start = nHalfDots - X;
} else {
start = 0;
}
int stop;
int stopX = X + nHalfDots;
if (stopX > (dwInW - 1)) {
stopX = dwInW - 1;
stop = nHalfDots + (dwInW - 1 - X);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
}
if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
}
}
return pbOut;
} // end of HorizontalFiltering()
private int VerticalFilter(BufferedImage pbInImage, int startY, int stopY,
int start, int stop, int x, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j;
for (i = startY, j = start; i <= stopY; i++, j++) {
valueRGB = pbInImage.getRGB(x, i);
valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
// System.out.println(valueRed+"->"+Clip((int)valueRed)+"<-");
//
// System.out.println(valueGreen+"->"+Clip((int)valueGreen)+"<-");
// System.out.println(valueBlue+"->"+Clip((int)valueBlue)+"<-"+"-->");
}
valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
// System.out.println(valueRGB);
return valueRGB;
} // end of VerticalFilter()
private BufferedImage VerticalFiltering(BufferedImage pbImage, int iOutH) {
int iW = pbImage.getWidth();
int iH = pbImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iW, iOutH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
for (int y = 0; y < iOutH; y++) {
int startY;
int start;
int Y = (int) (((double) y) * ((double) iH) / ((double) iOutH) + 0.5);
startY = Y - nHalfDots;
if (startY < 0) {
startY = 0;
start = nHalfDots - Y;
} else {
start = 0;
}
int stop;
int stopY = Y + nHalfDots;
if (stopY > (int) (iH - 1)) {
stopY = iH - 1;
stop = nHalfDots + (iH - 1 - Y);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
}
if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
}
}
return pbOut;
} // end of VerticalFiltering()
int Clip(int x) {
if (x < 0)
return 0;
if (x > 255)
return 255;
return x;
}
/**
* End: Use Lanczos filter to replace the original algorithm for image
* scaling. Lanczos improves quality of the scaled image modify by :blade
*/
public boolean scale(String source, String target, int width, int height) {
File f = new File(source);
try {
BufferedImage bi = ImageIO.read(f);
BufferedImage out = null;
ImageScale scal = new ImageScale();
int _width = bi.getWidth();// add
int _height = bi.getHeight();// add
int[] _arr = this.getImageWidthAndHeight(_width, _height, width,
height);// add
// out = scal.imageZoomOut(bi, width, height);
out = scal.imageZoomOut(bi, _arr[0], _arr[1]);
File t = new File(target);
ImageIO.write(out, "jpg", t);
return true;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 得到放大或者缩小后的比例
*
* @param W
* 图片原宽
* @param H
* 原高
* @param tarW
* 转换后的宽
* @param zoom
* 放大还是缩小
* @return 返回宽和高的数组
*/
private static int[] getImageWidthAndHeight(int orgW, int orgH, int avW,
int avH) {
int width = 0;
int height = 0;
if (orgW > 0 && orgH > 0) {
if (orgW / orgH >= avW / avH) {
if (orgW > avW) {
width = avW;
height = (orgH * avW) / orgW;
} else {
width = orgW;
height = orgH;
}
System.out.println("++Widht:" + width + " Height" + height);
} else {
if (orgH > avH) {
height = avH;
width = (orgW * avH) / orgH;
} else {
width = orgW;
height = orgH;
}
System.out.println("++Widht:" + width + " Height" + height);
}
}
int[] arr = new int[2];
arr[0] = width;
arr[1] = height;
// long start = System.currentTimeMillis();
// int width = 0;
// int height = 0;
// if ((W / tarW) >= (H / tarH)) {// 宽的缩小比例大于高的
// width = tarW;
// height = H * tarW / W;
// System.out.println(width + " " + height);
// } else {
// height = tarH;
// width = W * tarH / H;
// System.out.println(width + " " + height);
// }
// int[] arr = new int[2];
// arr[0] = width;
// arr[1] = height;
// long end = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("宽高处理:" + (end - start));
return arr;
}
public void picscale(String source, String target, int w, int h) {
File f = new File(source);
int width = 0;
int height = 0;
try {
BufferedImage bi = ImageIO.read(f);
int[] arr = getImageWidthAndHeight(bi.getWidth(), bi.getHeight(),
w, h);
width = arr[0];
height = arr[1];
BufferedImage out = null;
ImageScale scal = new ImageScale();
out = scal.imageZoomOut(bi, width, height);
File t = new File(target);
ImageIO.write(out, "jpg", t);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
*
*调用scale(源文件路径,保存路径,最大宽,最大高)
*
*
*/
public static void main(String[] args) {
ImageScale is = new ImageScale();
long start = System.currentTimeMillis();
is.scale("D:/nie.jpg", "D:/t6.jpg", 250, 194);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("时间:" + (end - start));
}
}
로그인 후 복사

위 내용은 Java에서 썸네일을 생성하는 방법 샘플 코드에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Java 8 Stream foreach에서 나누거나 돌아 오시겠습니까? Java 8 Stream foreach에서 나누거나 돌아 오시겠습니까? Feb 07, 2025 pm 12:09 PM

Java 8은 스트림 API를 소개하여 데이터 컬렉션을 처리하는 강력하고 표현적인 방법을 제공합니다. 그러나 스트림을 사용할 때 일반적인 질문은 다음과 같은 것입니다. 기존 루프는 조기 중단 또는 반환을 허용하지만 스트림의 Foreach 메소드는이 방법을 직접 지원하지 않습니다. 이 기사는 이유를 설명하고 스트림 처리 시스템에서 조기 종료를 구현하기위한 대체 방법을 탐색합니다. 추가 읽기 : Java Stream API 개선 스트림 foreach를 이해하십시오 Foreach 메소드는 스트림의 각 요소에서 하나의 작업을 수행하는 터미널 작동입니다. 디자인 의도입니다

PHP : 웹 개발의 핵심 언어 PHP : 웹 개발의 핵심 언어 Apr 13, 2025 am 12:08 AM

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 ​​있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP vs. Python : 차이점 이해 PHP vs. Python : 차이점 이해 Apr 11, 2025 am 12:15 AM

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP 대 기타 언어 : 비교 PHP 대 기타 언어 : 비교 Apr 13, 2025 am 12:19 AM

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

캡슐의 양을 찾기위한 Java 프로그램 캡슐의 양을 찾기위한 Java 프로그램 Feb 07, 2025 am 11:37 AM

캡슐은 3 차원 기하학적 그림이며, 양쪽 끝에 실린더와 반구로 구성됩니다. 캡슐의 부피는 실린더의 부피와 양쪽 끝에 반구의 부피를 첨가하여 계산할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 다른 방법을 사용하여 Java에서 주어진 캡슐의 부피를 계산하는 방법에 대해 논의합니다. 캡슐 볼륨 공식 캡슐 볼륨에 대한 공식은 다음과 같습니다. 캡슐 부피 = 원통형 볼륨 2 반구 볼륨 안에, R : 반구의 반경. H : 실린더의 높이 (반구 제외). 예 1 입력하다 반경 = 5 단위 높이 = 10 단위 산출 볼륨 = 1570.8 입방 단위 설명하다 공식을 사용하여 볼륨 계산 : 부피 = π × r2 × h (4

PHP vs. Python : 핵심 기능 및 기능 PHP vs. Python : 핵심 기능 및 기능 Apr 13, 2025 am 12:16 AM

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

미래를 창조하세요: 완전 초보자를 위한 Java 프로그래밍 미래를 창조하세요: 완전 초보자를 위한 Java 프로그래밍 Oct 13, 2024 pm 01:32 PM

Java는 초보자와 숙련된 개발자 모두가 배울 수 있는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 이 튜토리얼은 기본 개념부터 시작하여 고급 주제를 통해 진행됩니다. Java Development Kit를 설치한 후 간단한 "Hello, World!" 프로그램을 작성하여 프로그래밍을 연습할 수 있습니다. 코드를 이해한 후 명령 프롬프트를 사용하여 프로그램을 컴파일하고 실행하면 "Hello, World!"가 콘솔에 출력됩니다. Java를 배우면 프로그래밍 여정이 시작되고, 숙달이 깊어짐에 따라 더 복잡한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

PHP : 많은 웹 사이트의 기초 PHP : 많은 웹 사이트의 기초 Apr 13, 2025 am 12:07 AM

PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.

See all articles