Python의 반복자 및 생성기 인스턴스 메서드에 대한 자세한 설명
본 글은 Python의 Iterator와 Generator에 대한 자세한 예시를 중심으로 소개하고 있습니다. 필요하신 분들은
Python을 참고하세요. Python의 반복자 및 생성기 예제
이 문서에서는 다음과 같이 다양한 응용 프로그램 시나리오와 해당 솔루션에 중점을 두어 Python의 반복자 및 생성기에 대한 일부 관련 지식을 요약합니다.
1. 반복자
수동으로 순회 애플리케이션 시나리오: 반복 가능한 객체 의 모든 요소를 순회하고 싶지만 for 루프를 사용하고 싶지 않습니다.
해결책: next() 함수 를 사용하고 StopIteration 예외를 포착합니다
def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: break print(line,end='') except StopIteration: pass
#test case items=[1,2,3] it=iter(items) next(it) next(it) next(it)
2. 에이전트 반복
애플리케이션 시나리오: 리스트, 튜플 또는 기타 반복 가능한 객체가 포함된 컨테이너 객체에서 직접 반복 작업을 수행하려는 경우
해결책: 반복 작업을 수행하기 위한 iter() 메서드 정의 프록시 컨테이너 내부의 객체
예:
class Node: def init(self,value): self._value=value self._children=[] def repr(self): return 'Node({!r})'.fromat(self._value) def add_child(self,node): self._children.append(node) def iter(self): #将迭代请求传递给内部的_children属性 return iter(self._children)
#test case if name='main': root=Node(0) child1=Node(1) child2=Nide(2) root.add_child(child1) root.add_child(child2) for ch in root: print(ch)
3. 역방향 반복
응용 시나리오: 시퀀스를 역방향으로 반복하려는 경우
해결책: 내장된 reversed() 함수를 사용하거나 사용자 정의 클래스에 reversed()를 구현하세요
예 1
a=[1,2,3,4] for x in reversed(a): print(x) #4 3 2 1 f=open('somefile') for line in reversed(list(f)): print(line,end='') #test case for rr in reversed(Countdown(30)): print(rr) for rr in Countdown(30): print(rr)
예 2
class Countdown: def init(self,start): self.start=start #常规迭代 def iter(self): n=self.start while n > 0: yield n n -= 1 #反向迭代 def reversed(self): n=1 while n <p style="text-align: left;"><strong>4 . 선택적 반복 </strong></p><p style="text-align: left;"> 애플리케이션 시나리오: 반복 가능한 객체를 순회하고 싶지만 시작 부분의 일부 요소에는 관심이 없고 </p><p style="text-align: left;"> 솔루션을 건너뛰고 싶습니다. itertools.dropwhile()</p><p style="text-align: left;">예제 1</p><pre class="brush:php;toolbar:false">with open('/etc/passwd') as f: for line in f: print(line,end='')
예제 2
from itertools import dropwhile with open('/etc/passwd') as f: for line in dropwhile(lambda line:line.startwith('#'),f): print(line,end='')
5. 여러 시퀀스를 동시에 반복
애플리케이션 시나리오: 동시에 여러 시퀀스를 반복하고 매번 각 시퀀스에서 하나의 요소를 가져오려는 경우
해결 방법: zip() 함수 사용
6. 다른 세트의 요소 반복
응용 시나리오: 여러 객체에 대해 동일한 작업을 수행하고 싶지만 이러한 객체는 서로 다른 컨테이너에 있습니다.
해결책: itertool.chain() 함수를 사용하세요
7. 중첩 시퀀스 확장
응용 시나리오: 다중 레벨 중첩 시퀀스를 단일 레벨 목록으로 확장하려는 경우
해결책: 재귀Generator
예from collections import Iterable def flatten(items,ignore_types=(str,bytes)): for x in items: if isinstance(x,Iterable) and not isinstance(x,ignore_types): yield from flatten(x) else: yield x
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