Python을 사용하여 Excel을 읽고 작성하는 방법에 대한 자세한 설명
Python을 배우는 과정에서 Excel을 읽고 쓰는 데 문제가 발생합니다. 이때 xlwt 모듈을 사용하여 Excel 테이블에 데이터를 쓰고 xlrd 모듈을 사용하여 Excel에서 데이터를 읽을 수 있습니다. 아래에서는 Python을 사용하여 Excel을 읽고 쓰는 방법을 소개합니다.
Python 버전: 3.5.2
pip를 통해 xlwt 및 xlrd 모듈을 설치합니다. 설치되지 않은 경우:
pip install xlwt
pip install xlrd
1. 엑셀 파일 쓰기:
# -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' #How to write to an Excel using xlwt module import xlwt #创建一个Wordbook对象,相当于创建了一个Excel文件 book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8", style_compression = 0) #创建一个sheet对象,一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格 sheet = book.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok = True) #向表sheet1中添加数据 sheet.write(0, 0, "EnglishName") #其中,"0, 0"指定表中的单元格,"EnglishName"是向该单元格中写入的内容 sheet.write(1, 0, "MaYi") sheet.write(0, 1, "中文名字") sheet.write(1, 1, "蚂蚁") #最后,将以上操作保存到指定的Excel文件中 book.save("name.xls")
2. 엑셀 파일 읽기:
# -*- conding:utf-8 -*- __author__ = 'mayi' # How to read from an Excel using xlrd module import xlrd # 打开指定路径中的xls文件,得到book对象 xls_file = "name.xls" #打开指定文件 book = xlrd.open_workbook(xls_file) # 通过sheet索引获得sheet对象 sheet1 = book.sheet_by_index(0) # # 获得指定索引的sheet名 # sheet1_name = book.sheet_names()[0] # print(sheet1_name) # # 通过sheet名字获得sheet对象 # sheet1 = book.sheet_by_name(sheet1_name) # 获得行数和列数 # 总行数 nrows = sheet1.nrows #总列数 ncols = sheet1.ncols # 遍历打印表中的内容 for i in range(nrows): for j in range(ncols): cell_value = sheet1.cell_value(i, j) print(cell_value, end = "\t") print("")
위 내용은 Python을 사용하여 Excel을 읽고 작성하는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
