MySQL 인덱스는 언제 생성되나요?
Index는 데이터 검색 효율성을 높이고 데이터베이스의 IO 비용을 줄일 수 있으며, 인덱스는 데이터베이스의 정렬 비용도 줄일 수 있습니다. 정렬 그룹화 작업은 주로 CPU 리소스와 메모리를 소모하므로 정렬 및 그룹화 작업에서 인덱스를 잘 활용하면 CPU 리소스 소모를 크게 줄일 수 있습니다.
색인 생성 여부를 어떻게 결정하나요?
1. 쿼리의 조건으로 자주 사용되는
필드는 누구나 알고 있습니다. 자주 가르친다는 것은 무엇을 의미하는가? 실행하는 모든 SQL 문을 분석합니다. 하나씩 나열하는 것이 가장 좋습니다. 그러다 분석 결과 일부 필드가 대부분의 SQL 문 쿼리에 사용된다는 사실을 발견하고 이에 대한 인덱스를 과감하게 생성했습니다.
2. 고유성이 낮은 필드는 인덱싱에 적합하지 않습니다.
고유성이 낮은 필드란 무엇인가요? 상태 필드 및 유형 필드 등이 있습니다. 사용자 로그인 상태, 메시지 상태 등과 같은 몇 가지 고정 값만 저장하는 필드입니다. 이는 인덱스 스캐닝의 특성과 관련이 있습니다. 예를 들어, 인덱스를 통해 키 값 A와 B를 가진 일부 데이터를 찾고, A를 통해 일치하는 데이터 조각을 찾고, 이 데이터는 X 페이지에 있으며, 계속 스캔하고, A와 일치하는 데이터가 Y 페이지에 나타나는 것을 찾습니다. , 그러면 스토리지 엔진이 페이지 X의 데이터를 삭제하고 다시 스캔하며 페이지 X는 2번 또는 심지어 여러 번 스캔됩니다. 비유하자면, 동일한 데이터 페이지를 반복해서 읽고, 버리고, 다시 읽을 수 있으며, 이는 의심할 여지없이 스토리지 엔진의 IO 부담을 크게 증가시킵니다.
3. 업데이트빈번한 필드는 인덱스 생성에 적합하지 않습니다.
이 필드에 대한 인덱스를 생성할 때 필드 데이터를 다시 업데이트할 때 , 데이터베이스는 자동으로 해당 인덱스를 업데이트하므로 이 필드가 너무 자주 업데이트되면 인덱스가 지속적으로 업데이트되어 성능에 미치는 영향을 상상할 수 있습니다. 수십 번 검색되고 한 번 업데이트된 필드만 인덱싱 사양에 더 부합합니다. 필드가 동일한 기간에 여러 번 업데이트되면 해당 필드를 색인화할 수 없습니다.
4. where 조건에 나타나지 않는 필드는 인덱싱하면 안 됩니다.
이건 다들 아시리라 믿습니다.
위 내용은 MySQL 인덱스는 언제 생성되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
