MySQL에서 EXPLAIN 명령 구문 분석
설명에서는 mysql이 index를 사용하여 select 문을 처리하고 테이블을 조인하는 방법을 보여줍니다. 더 나은 인덱스를 선택하고 더 최적화된 쿼리 문을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사용하려면 select 문 앞에 explain을 추가하세요.
예:
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
EXPLAIN 열 설명:
table: 이 행의 데이터가 어느 테이블을 참조하는지 표시합니다.
type: 사용된 연결 유형을 보여주는 중요한 열입니다. 최고부터 최악까지의 조인 유형은 const, eq_reg, ref, range, indexhe 및 ALL
possible_keys입니다. 이 테이블에 적용될 수 있는 인덱스를 표시합니다. 비어 있으면 인덱스를 사용할 수 없습니다. 해당 도메인에 대한 WHERE 문에서 적절한 문을 선택할 수 있습니다.
키: 실제 사용된 인덱스입니다. NULL인 경우 인덱스가 사용되지 않습니다. MYSQL이 최적화되지 않은 인덱스를 선택하는 경우는 거의 없습니다. 이 경우 SELECT 문에서 USE INDEX(indexname)를 사용하여 인덱스를 강제로 사용하거나 IGNORE INDEX(indexname)를 사용하여 MYSQL이 인덱스를 무시하도록 강제할 수 있습니다.
key_len: 사용된 인덱스의 길이 . 길이가 짧을수록 정확성을 잃지 않는 것이 좋습니다.
ref: 인덱스의 어떤 열이 사용되는지 표시, 가능하면 상수
rows: MYSQL에서는 확인이 필요하다고 간주합니다. 사용된 행 수 요청한 데이터를 반환하려면
추가: MYSQL이 쿼리를 구문 분석하는 방법에 대한 추가 정보입니다. 표 4.3에서 논의하겠지만 여기서 볼 수 있는 나쁜 예는 임시 사용 및 파일 정렬 사용입니다. 즉, MYSQL은 인덱스를 전혀 사용할 수 없으며 결과적으로 검색 속도가 매우 느려집니다
추가 열 반환 설명
의 의미: MYSQL이 행 결합과 일치하는 행을 찾으면 더 이상 검색하지 않습니다.
존재하지 않음: MYSQL은 일단 LEFT JOIN을 최적화합니다. 일치하는 항목을 찾습니다. LEFT JOIN 표준 행은 더 이상 검색되지 않습니다.
각 레코드에 대해 범위 확인(인덱스 맵: #): 이상적인 인덱스를 찾을 수 없으므로 이전 테이블의 각 행 조합에 대해 MYSQL은 어떤 인덱스를 확인합니다. 이를 사용하여 테이블에서 행을 반환합니다. 이는 인덱스를 사용하는 가장 느린 연결 중 하나입니다.
filesort 사용: 이 내용이 표시되면 쿼리를 최적화해야 합니다. MYSQL에서는 반환된 행을 정렬하는 방법을 알아내기 위해 추가 단계가 필요합니다. 연결 유형과 정렬 키 값을 저장하는 행 포인터 및 조건에 일치하는 모든 행을 기준으로 모든 행을 정렬합니다
인덱스 사용: 실제 데이터를 읽지 않고 인덱스에 있는 정보만 사용하여 열 데이터를 얻습니다. action 테이블이 반환됩니다. 이는 테이블의 요청된 모든 열이 동일한 인덱스의 일부일 때 발생합니다.
임시 사용 이 내용을 보면 쿼리를 최적화해야 합니다. 여기서 MYSQL은 결과를 저장하기 위해 임시 테이블을 생성해야 합니다. 이는 일반적으로 GROUP BY 대신 다른 열 집합에 대해 ORDER BY를 수행할 때 발생합니다.
WHERE 절을 사용하여 비교할 행을 제한합니다. 다음 테이블이 일치하거나 사용자에게 반환됩니다. 테이블의 모든 행을 반환하고 싶지 않고 조인 유형이 ALL 또는 인덱스이거나 쿼리에 문제가 있는 경우에 발생할 수 있습니다. 다양한 조인 유형에 대한 설명(효율성 순으로 정렬)
system 테이블에는 시스템 테이블이라는 단 하나의 행만 있습니다. 이는 const 조인 유형
const의 특별한 경우입니다. 이 쿼리와 일치할 수 있는 테이블 레코드의 최대값입니다(인덱스는 기본 키 또는 고유 인덱스일 수 있음). 행이 하나만 있기 때문에 이 값은 실제로 상수입니다. MYSQL은 먼저 이 값을 읽은 다음 이를 상수로 취급하기 때문입니다.
eq_ref: 연결에서 MYSQL은 이전 테이블의 각 레코드를 쿼리합니다. 테이블에서 레코드를 읽습니다. 쿼리가 인덱스의 기본 키 또는 고유 키를 모두 사용할 때 사용됩니다.
ref: 이 연결 유형은 쿼리가 고유 키 또는 고유 키가 아닌 키를 사용할 때만 사용됩니다. 기본 키 또는 is 이러한 유형의 섹션(예: 가장 왼쪽 접두사 활용)이 발생합니다. 이전 테이블의 각 행 조인에 대해 모든 레코드는 테이블에서 읽혀집니다. 이 유형은 인덱스를 기반으로 일치하는 레코드 수에 크게 의존합니다. 적을수록 더 좋습니다
범위: 이 조인 유형은 인덱스를 사용하여 >를 사용하여 무언가를 찾을 때 발생하는 것과 같은 행 범위를 반환합니다. ; 또는 < 🎜>
index: 이 연결 유형은 이전 테이블의 각 레코드 통합을 완전히 검색합니다(인덱스가 일반적으로 테이블 데이터보다 작기 때문에 ALL보다 낫습니다)
ALL: 이 연결 유형은 이전 테이블의 각 레코드에 대해 전체 스캔을 수행합니다. 각 레코드를 결합하여 전체 스캔을 수행합니다. 이는 일반적으로 좋지 않으며 피해야 합니다.
위 내용은 MySQL에서 EXPLAIN 명령 구문 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
