有效的用例是设置使用的http验证凭据HttpAuthMiddleware 或用户代理使用的用户代理UserAgentMiddleware：
scrapy crawl myspider -a http_user=myuser -a http_pass=mypassw<a href="http://www.php.cn/wiki/1360.html" target="_blank">ord</a> -a user_agent=mybot
Spider参数也可以通过Scrapyd schedule.jsonAPI 传递。请参阅Scrapyd文档。
通用爬虫
Scrapy附带一些有用的通用爬虫，你可以使用它来子类化你的爬虫。他们的目的是为一些常见的抓取案例提供方便的功能，例如根据某些规则查看网站上的所有链接，从站点地图抓取或解析XML / CSV Feed。
对于在以下爬虫中使用的示例，我们假设您有一个TestItem在myproject.items模块中声明的项目：
import scrapy
class TestItem(scrapy.Item):
id = scrapy.Field()
name = scrapy.Field()
description = scrapy.Field()
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抓取爬虫
类 scrapy.spiders.CrawlSpider
这是最常用的爬行常规网站的爬虫，因为它通过定义一组规则为下列链接提供了一种方便的机制。它可能不是最适合您的特定网站或项目，但它是足够通用的几种情况，所以你可以从它开始，根据需要覆盖更多的自定义功能，或只是实现自己的爬虫。
除了从Spider继承的属性（你必须指定），这个类支持一个新的属性：
rules
它是一个（或多个）Rule对象的列表。每个都Rule定义了抓取网站的某种行为。规则对象如下所述。如果多个规则匹配相同的链接，则将根据它们在此属性中定义的顺序使用第一个。
这个爬虫还暴露了可覆盖的方法：
parse_start_url(response)
对于start_urls响应调用此方法。它允许解析初始响应，并且必须返回Item对象，Request对象或包含任何对象的迭代器。
抓取规则
class scrapy.spiders.Rule（link_extractor，callback = None，cb_kwargs = None，follow = None，process_links = None，process_request = None ）
link_extractor是一个链接提取程序对象，它定义如何从每个爬网页面提取链接。
callback是一个可调用的或字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），以便为使用指定的link_extractor提取的每个链接调用。这个回调接收一个响应作为其第一个参数，并且必须返回一个包含Item和 Request对象（或它们的任何子类）的列表。
警告
当编写爬网爬虫规则时，避免使用parse作为回调，因为CrawlSpider使用parse方法本身来实现其逻辑。所以如果你重写的parse方法，爬行爬虫将不再工作。
cb_kwargs 是包含要传递给回调函数的关键字参数的dict。
follow是一个布尔值，它指定是否应该从使用此规则提取的每个响应中跟踪链接。如果callback是None follow默认为True，否则默认为False。
process_links是一个可调用的或一个字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），将使用指定从每个响应提取的每个链接列表调用该方法link_extractor。这主要用于过滤目的。
process_request 是一个可调用的或一个字符串（在这种情况下，将使用具有该名称的爬虫对象的方法），它将被此规则提取的每个请求调用，并且必须返回一个请求或无（过滤出请求） 。
抓取爬虫示例
现在让我们来看一个CrawlSpider的例子：
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
class MySpider(CrawlSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
rules = (
# Extract links matching 'category.php' (but not matching 'subsection.php')
# and follow links from them (since no callback means follow=True by default).
Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),
# Extract links matching 'item.php' and parse them with the spider's method parse_item
Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),
)
def parse_item(self, response):
self.logger.info('Hi, this is an item page! %s', response.url)
item = scrapy.Item()
item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (\d+)')
item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
return item로그인 후 복사
这个爬虫会开始抓取example.com的主页，收集类别链接和项链接，用parse_item方法解析后者。对于每个项目响应，将使用XPath从HTML中提取一些数据，并将Item使用它填充。
XMLFeedSpider
class scrapy.spiders.XMLFeedSpider
XMLFeedSpider设计用于通过以特定节点名称迭代XML订阅源来解析XML订阅源。迭代器可以选自：iternodes，xml和html。iternodes为了性能原因，建议使用迭代器，因为xml和迭代器html一次生成整个DOM为了解析它。但是，html当使用坏标记解析XML时，使用作为迭代器可能很有用。
要设置迭代器和标记名称，必须定义以下类属性：
itertag
一个具有要迭代的节点（或元素）的名称的字符串。示例：
itertag = 'product'
namespaces
定义该文档中将使用此爬虫处理的命名空间的元组列表。在 与将用于自动注册使用的命名空间 的方法。(prefix, uri)prefixuriregister_namespace()
然后，您可以在属性中指定具有命名空间的itertag 节点。
例：
class YourSpider(XMLFeedSpider):
namespaces = [('n', 'http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9')]
itertag = 'n:url'
# ...로그인 후 복사
除了这些新的属性，这个爬虫也有以下可重写的方法：
adapt_response(response)
一种在爬虫开始解析响应之前，在响应从爬虫中间件到达时立即接收的方法。它可以用于在解析之前修改响应主体。此方法接收响应并返回响应（它可以是相同的或另一个）。
parse_node(response, selector)
对于与提供的标记名称（itertag）匹配的节点，将调用此方法。接收Selector每个节点的响应和 。覆盖此方法是必需的。否则，你的爬虫将不工作。此方法必须返回一个Item对象，一个 Request对象或包含任何对象的迭代器。
process_results(response, results)
对于由爬虫返回的每个结果（Items or Requests），将调用此方法，并且它将在将结果返回到框架核心之前执行所需的任何最后处理，例如设置项目ID。它接收结果列表和产生那些结果的响应。它必须返回结果列表（Items or Requests）。
XMLFeedSpider示例
这些爬虫很容易使用，让我们看一个例子：
from scrapy.spiders import XMLFeedSpider
from myproject.items import TestItem
class MySpider(XMLFeedSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com/feed.xml']
iterator = 'iternodes' # This is actually unnecessary, since it's the default value
itertag = 'item'
def parse_node(self, response, node):
self.logger.info('Hi, this is a <%s> node!: %s', self.itertag, ''.join(node.extract()))
item = TestItem()
item['id'] = node.xpath('@id').extract()
item['name'] = node.xpath('name').extract()
item['description'] = node.xpath('description').extract()
return item로그인 후 복사
基本上我们做的是创建一个爬虫，从给定的下载一个start_urls，然后遍历每个item标签，打印出来，并存储一些随机数据Item。
CSVFeedSpider
class scrapy.spiders.CSVF
这个爬虫非常类似于XMLFeedSpider，除了它迭代行，而不是节点。在每次迭代中调用的方法是parse_row()。
delimiter
CSV文件中每个字段的带分隔符的字符串默认为','（逗号）。
quotechar
CSV文件中每个字段的包含字符的字符串默认为'"'（引号）。
<a href="http://www.php.cn/html/html-HEAD-2.html" target="_blank">head</a>ers
文件CSV Feed中包含的行的列表，用于从中提取字段。
parse_row(response, row)
使用CSV文件的每个提供（或检测到）标头的键接收响应和dict（表示每行）。这个爬虫还给予机会重写adapt_response和process_results方法的前和后处理的目的。
CSVFeedSpider示例
让我们看一个类似于前一个例子，但使用 CSVFeedSpider：
from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
from myproject.items import TestItem
class MySpider(CSVFeedSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com/feed.csv']
delimiter = ';'
quotechar = "'"
headers = ['id', 'name', 'description']
def parse_row(self, response, row):
self.logger.info('Hi, this is a row!: %r', row)
item = TestItem()
item['id'] = row['id']
item['name'] = row['name']
item['description'] = row['description']
return item로그인 후 복사
SitemapSpider
class scrapy.spiders.SitemapSpider
SitemapSpider允许您通过使用Sitemaps发现网址来抓取网站。
它支持嵌套Sitemap和从robots.txt发现Sitemap网址 。
sitemap_urls
指向您要抓取的网址的网站的网址列表。
您还可以指向robots.txt，它会解析为从中提取Sitemap网址。
sitemap_rules
元组列表其中：(regex, callback)
例如：
sitemap_rules = [('/product/', 'parse_product')]
规则按顺序应用，只有匹配的第一个将被使用。
如果省略此属性，则会在parse回调中处理在站点地图中找到的所有网址。
sitemap_follow
应遵循的网站地图的正则表达式列表。这只适用于使用指向其他Sitemap文件的Sitemap索引文件的网站。
默认情况下，将跟踪所有网站地图。
sitemap_alternate_links
指定是否url应遵循一个备用链接。这些是在同一个url块中传递的另一种语言的同一网站的链接。
例如：
<url>
<loc>http://example.com/</loc>
<xhtml:link rel="alternate" hreflang="de" href="http://example.com/de"/>
</url>
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使用sitemap_alternate_linksset，这将检索两个URL。随着 sitemap_alternate_links禁用，只有http://example.com/将进行检索。
默认为sitemap_alternate_links禁用。
SitemapSpider示例
最简单的示例：使用parse回调处理通过站点地图发现的所有网址 ：
from scrapy.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
def parse(self, response):
pass # ... scrape item here ...
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使用某个回调处理一些网址，并使用不同的回调处理其他网址：
from scrapy.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
sitemap_rules = [
('/product/', 'parse_product'),
('/category/', 'parse_category'),
]
def parse_product(self, response):
pass # ... scrape product ...
def parse_category(self, response):
pass # ... scrape category ...로그인 후 복사
关注robots.txt文件中定义的sitemaps，并且只跟踪其网址包含/sitemap_shop以下内容的Sitemap ：
from scrapy.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
sitemap_rules = [
('/shop/', 'parse_shop'),
]
sitemap_follow = ['/sitemap_shops']
def parse_shop(self, response):
pass # ... scrape shop here ...로그인 후 복사
将SitemapSpider与其他来源网址结合使用：
from scrapy.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
sitemap_rules = [
('/shop/', 'parse_shop'),
]
other_urls = ['http://www.example.com/about']
def start_requests(self):
requests = list(super(MySpider, self).start_requests())
requests += [scrapy.Request(x, self.parse_other) for x in self.other_urls]
return requests
def parse_shop(self, response):
pass # ... scrape shop here ...
def parse_other(self, response):
pass # ... scrape other here ...로그인 후 복사
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