Python에서 FTP 서버 서비스를 구현하는 방법(컬렉션)
이번 글은 FTP 서버를 파이썬으로 구현하는 방법을 주로 소개하는데, 편집자는 꽤 괜찮다고 생각해서 공유하고 참고하겠습니다. 에디터를 따라가며 살펴보겠습니다
FTP 서비스의 액티브 모드와 패시브 모드
시작하기 전에 FTP 서비스의 액티브 모드와 패시브 모드에 대해 알아보겠습니다. FTP. 이들 간의 차이점은 두 개의 그림으로 더 명확하게 표시될 수 있습니다.
활성 모드:
활성 모드 작업 프로세스:
1. 클라이언트는 1024
2보다 큰 포트인 권한이 없는 임의의 포트 N을 사용하여 서버 포트 21에 대한 연결을 시작합니다. 1;
3. 서버는 포트 20을 통해 클라이언트의 N+1 포트에 적극적으로 연결됩니다.
액티브 모드의 장점:
서버 구성이 간단하여 서버 보안 관리에 유리합니다. 서버는 포트 21만 열면 됩니다.
활성 모드 단점:
클라이언트에 방화벽이 켜져 있거나 클라이언트가 인트라넷(NAT 게이트웨이 뒤)에 있는 경우 서버에서 클라이언트 포트로의 연결이 시작됩니다. 실패할 수 있음
수동 모드:
수동 모드 작업 프로세스:
클라이언트는 다음을 통해 서버의 포트 21에 연결합니다. 임의의 비특권 포트
2. 서버는 비특권 포트를 패시브 포트로 오픈하고 이를 클라이언트에 반환합니다
3. 클라이언트는 비특권 포트를 사용하여 서버의 패시브 포트에 적극적으로 연결합니다. + 1 포트
Passive 모드의 단점:
서버 구성 관리가 약간 복잡하여 보안에 도움이 되지 않습니다. 대부분의 FTP 서비스 소프트웨어는 패시브 포트 범위를 수동으로 구성할 수 있습니다
패시브 모드의 장점: 클라이언트 네트워크 환경에 대한 요구 사항이 없습니다
FTP를 이해한 후 Python을 사용하여 FTP 서비스 구현을 시작하세요. 🎜>
준비 작업
사용된 Python 버전: python 3.4.3pyftpdlib 모듈 설치
pip3 install pyftpdlib
간단한 로컬 검증 구현
from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer #实例化虚拟用户,这是FTP验证首要条件 authorizer = DummyAuthorizer() #添加用户权限和路径,括号内的参数是(用户名, 密码, 用户目录, 权限) authorizer.add_user('user', '12345', '/home/', perm='elradfmw') #添加匿名用户 只需要路径 authorizer.add_anonymous('/home/huangxm') #初始化ftp句柄 handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer #监听ip 和 端口,因为linux里非root用户无法使用21端口,所以我使用了2121端口 server = FTPServer(('192.168.0.108', 2121), handler) #开始服务 server.serve_forever()
서비스 시작
$python FtpServer.py테스트 시도:다음 코드를 통해 패시브 포트를 추가하세요:
handler.passive_ports = range(2000, 2333)전체 코드:from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer #实例化虚拟用户,这是FTP验证首要条件 authorizer = DummyAuthorizer() #添加用户权限和路径,括号内的参数是(用户名, 密码, 用户目录, 权限) authorizer.add_user('user', '12345', '/home/', perm='elradfmw') #添加匿名用户 只需要路径 authorizer.add_anonymous('/home/huangxm') #初始化ftp句柄 handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer #添加被动端口范围 handler.passive_ports = range(2000, 2333) #监听ip 和 端口 server = FTPServer(('192.168.0.108', 2121), handler) #开始服务 server.serve_forever()
$ python FtpServer.py [I 2017-01-11 15:18:37] >>> starting FTP server on 192.168.0.108:2121, pid=46296 <<< [I 2017-01-11 15:18:37] concurrency model: async [I 2017-01-11 15:18:37] masquerade (NAT) address: None [I 2017-01-11 15:18:37] passive ports: 2000->2332
FTP 사용자 관리:
위의 연습을 통해 이미 FTP 서버는 정상적으로 작동할 수 있는데, FTP 사용자가 많이 필요한 경우에는 어떻게 될까요? 각 사용자가 한 번씩 작성해야 합니까? 사실 사용자 파일 user.py#用户名 密码 权限 目录 # root 12345 elradfmwM /home huangxm 12345 elradfmwM /home
from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer def get_user(userfile): #定义一个用户列表 user_list = [] with open(userfile) as f: for line in f: print(len(line.split())) if not line.startswith('#') and line: if len(line.split()) == 4: user_list.append(line.split()) else: print("user.conf配置错误") return user_list #实例化虚拟用户,这是FTP验证首要条件 authorizer = DummyAuthorizer() #添加用户权限和路径,括号内的参数是(用户名, 密码, 用户目录, 权限) #authorizer.add_user('user', '12345', '/home/', perm='elradfmw') user_list = get_user('/home/huangxm/test_py/FtpServer/user.conf') for user in user_list: name, passwd, permit, homedir = user try: authorizer.add_user(name, passwd, homedir, perm=permit) except Exception as e: print(e) #添加匿名用户 只需要路径 authorizer.add_anonymous('/home/huangxm') #初始化ftp句柄 handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer #添加被动端口范围 handler.passive_ports = range(2000, 2333) #监听ip 和 端口 server = FTPServer(('192.168.0.108', 2121), handler) #开始服务 server.serve_forever()
코드 표준화
먼저 settings.py와 user.py를 저장할 conf 디렉터리를 만듭니다.디렉터리 구조( 캐시에 있는 것):ip = '0.0.0.0' port = '2121' #上传速度 300kb/s max_upload = 300 * 1024 #下载速度 300kb/s max_download = 300 * 1024 #最大连接数 max_cons = 150 #最多IP数 max_per_ip = 10 #被动端口范围,注意被动端口数量要比最大IP数多,否则可能出现无法连接的情况 passive_ports = (2000, 2200) #是否开启匿名访问 on|off enable_anonymous = 'off' #匿名用户目录 anonymous_path = '/home/huangxm' #是否开启日志 on|off enable_logging = 'off' #日志文件 loging_name = 'pyftp.log' #欢迎信息 welcome_msg = 'Welcome to my ftp'
#用户名 密码 权限 目录 #root 12345 elradfmwM /home/ huangxm 12345 elradfmwM /home/ test 12345 elradfmwM /home/huangxm
from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler, ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from conf import settings import logging def get_user(userfile): #定义一个用户列表 user_list = [] with open(userfile) as f: for line in f: if not line.startswith('#') and line: if len(line.split()) == 4: user_list.append(line.split()) else: print("user.conf配置错误") return user_list def ftp_server(): #实例化虚拟用户,这是FTP验证首要条件 authorizer = DummyAuthorizer() #添加用户权限和路径,括号内的参数是(用户名, 密码, 用户目录, 权限) #authorizer.add_user('user', '12345', '/home/', perm='elradfmw') user_list = get_user('conf/user.py') for user in user_list: name, passwd, permit, homedir = user try: authorizer.add_user(name, passwd, homedir, perm=permit) except Exception as e: print(e) #添加匿名用户 只需要路径 if settings.enable_anonymous == 'on': authorizer.add_anonymous(settings.anonymous_path) #下载上传速度设置 dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = settings.max_download dtp_handler.write_limit = settings.max_upload #初始化ftp句柄 handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer #日志记录 if settings.enable_logging == 'on': logging.basicConfig(filename=settings.loging_name, level=logging.INFO) #欢迎信息 handler.banner = settings.welcome_msg #添加被动端口范围 handler.passive_ports = range(settings.passive_ports[0], settings.passive_ports[1]) #监听ip 和 端口 server = FTPServer((settings.ip, settings.port), handler) #最大连接数 server.max_cons = settings.max_cons server.max_cons_per_ip = settings.max_per_ip #开始服务 print('开始服务') server.serve_forever() if __name__ == "__main__": ftp_server()
e | 改变文件目录 |
l | 列出文件 |
r | 从服务器接收文件 |
M 예:
서버에 가서 권한을 확인하세요.
권한이 수정되었습니다.
위 내용은 Python에서 FTP 서버 서비스를 구현하는 방법(컬렉션)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XML 이미지를 먼저 변환하려면 먼저 XML 데이터 구조를 결정한 다음 Python의 Matplotlib와 같은 적절한 그래픽 라이브러리를 선택하고 데이터 구조를 기반으로 시각화 전략을 선택하고 데이터 볼륨 및 이미지 형식을 고려하고 효율적인 라이브러리를 수행하거나 필요에 따라 PNG, JPEG 또는 SVG로 저장하십시오.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.

모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.

휴대 전화에서 XML을 PDF로 직접 변환하는 것은 쉽지 않지만 클라우드 서비스를 통해 달성 할 수 있습니다. 가벼운 모바일 앱을 사용하여 XML 파일을 업로드하고 생성 된 PDF를 수신하고 클라우드 API로 변환하는 것이 좋습니다. Cloud API는 Serverless Computing Services를 사용하고 올바른 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. XML 구문 분석 및 PDF 생성을 처리 할 때 복잡성, 오류 처리, 보안 및 최적화 전략을 고려해야합니다. 전체 프로세스에는 프론트 엔드 앱과 백엔드 API가 함께 작동해야하며 다양한 기술에 대한 이해가 필요합니다.
