mysql innodb 모니터링에 대한 자세한 설명(시스템 계층, 데이터베이스 계층)
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mysql innodb 모니터링(시스템 레이어, 데이터베이스 레이어)을 참고하세요.
MySQL 모니터링과 관련하여 mysql은 show status 명령이나 데이터베이스 informat_schema의 GLOBAL_STATUS 개체 읽기와 같은 데이터 수집 명령을 제공합니다. 현재 사용되는 쿼리 도구는 다음과 같습니다. 상대적으로 Taobao Perl 언어로 개발된 innotop, mysqlreport, mtop, mytop, orzdba 등이 많이 있습니다.
모니터링 지표에는 시스템 수준과 데이터베이스 수준이 있습니다.
1. 시스템 수준에는 시스템 로드, CPU, 메모리에 스왑이 있는지 여부, 디스크 IO 및 네트워크가 포함됩니다.
vmstat -w 1 iostat -x -k 1 sar -n DEV 1
2. MySQL 데이터베이스 계층
show global status where Variable_name in('xxxx')或者show global status like 'xxx%'
수집되는 데이터는 일반적으로 수집된 전체 수량이므로 초당 수를 계산하려면 TPS를 예로 들어 이렇게 계산하면 됩니다.
:
1) SQL 문 실행 횟수 QPS-- ----(Com_select, Com_insert, Com_update, Com_delete)
2) 트랜잭션 TPS------(Com_commit, Com_rollback ) 3) 행 상태(수정 및 삭제된 행 수) per second)------(Innodb_rows_inserted, Innodb_rows_updated, Innodb_rows_deleted, Innodb_rows_read) 4) 페이지 상태(버퍼 풀 내 총 페이지 수, free, dirty, 초당 플러시된 페이지 수) ---- (Innodb_buffer_pool_pages_flushed, Innodb_buffer_pool_pages_data, Innodb_buffer_pool_pages_free, Innodb_buffer_pool_pages_dirty) 5) 쿼리 캐시 히트 ( 쿼리 캐시 적중률)-----(inno_buffer_pool_read_requests, Innodb_buffer_pool_reads) 6) 데이터 상태(초당 데이터 읽기 및 쓰기 횟수) 메모리 버퍼, 초당 읽기 및 쓰기 크기 M) ---- (Innodb_data_reads, Innodb_data_writes, Innodb_data_read, Innodb_data_write< 지금까지 쓰여진 데이터의 양>) 7) 로그(log_fsync 초당 로그가 디스크에 동기화되는 횟수, 초당 기록되는 로그의 크기 M) - -- --(Innodb_os_log_fsyncs<로그 파일에 쓴 총 횟수>, Innodb_os_log_write<로그 파일에 쓴 바이트 수>) 8) 스레드 상태(초당 생성된 스레드 수)-- --- -(Threads_running, Threads_connected, Threads_created, Threads_cached) ) 수신 또는 전송된 데이터의 양 클라이언트에서 초당 M--- (Bytes_received, Bytes_sent) 읽어주셔서 감사합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다. 이 사이트를 지원해 주셔서 감사합니다!위 내용은 mysql innodb 모니터링에 대한 자세한 설명(시스템 계층, 데이터베이스 계층)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

phpmyadmin을 사용하여 MySQL에 연결하는 방법? phpmyadmin에 액세스하기위한 URL은 일반적으로 http : // localhost/phpmyadmin 또는 http : // [서버 IP 주소]/phpmyadmin입니다. MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 선택하십시오. "연결"버튼을 클릭하여 연결을 설정하십시오.
