모든 Python 마스터가 알고 있는 내장 함수
Python에는 일반적으로 초보자가 사용하지 않는 매우 영리하고 강력한 내장 기능이 있습니다. Python을 한동안 사용해 본 후에야 이런 좋은 기능이 있다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 기능은 고전적이며 엄격한 테스트를 거쳐 절약할 수 있습니다. 한 번에 많은 일을 처리할 수 있습니다. 코드는 더 간단하고 읽기 쉬울 뿐만 아니라 닫힌 문 뒤에서 코드를 작성할 필요도 없습니다. 코드가 쉬워질 뿐만 아니라 버그도 줄어듭니다.
1.정렬()
1) 목록 정렬
sorted([100, 98, 102, 1, 40]) >>>[1, 40, 98, 100, 102]
2) 주요 매개변수/함수를 통해
예를 들어 긴 목록에 사전 요소가 많이 중첩되어 있고 각 요소의 길이에 따라 정렬해야 합니다
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}] new_line=sorted(L,key=lambda x:len(x)) print(new_line) >>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]
3) 튜플로 구성된 List 정렬
예를 들어, 다음은 학생들의 나이 목록입니다
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)] print(sorted(students, key=lambda student : student[2])) >>>[('zhang', 'B', 10), ('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15)]
4) cmp 기능을 이용한 정렬
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)] print(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) ) >>>[('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15), ('zhang', 'B', 10)]
실제로 Python의 정렬에 대해 자세히 설명해야 합니다. 정렬 알고리즘에 대해 설명하려면 전체 기사가 필요합니다. 관심이 있다면 소스 코드를 살펴보세요. 먼저 여기를 클릭하세요.
2.지도()
map은 제공된 함수에 따라 지정된 시퀀스를 매핑할 수 있으며 함수 f와 목록을 허용하고 목록의 각 요소에 함수 f를 적용한 다음 새 목록을 반환합니다. 이 함수에는 반환 값이 있어야 합니다(값은 세 번 중요함).
그렇지 않으면 [None, None, None, None, None, None, None, None, None]
과 유사한 새 목록이 반환됩니다.
적합한 시나리오는 목록의 일부 요소에 반복 작업이 필요한 경우이며 이는 맵을 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다.
3.열거()
Python에서 반복은 항상 요소의 인덱스가 아닌 요소 자체를 가져옵니다. 예를 들어 긴 목록에 일부 웹 사이트 이름이 있을 수도 있습니다. 인쇄할 때 나열됩니다. 그러한 기능이 없으면 루프에서 인쇄할 때 변수를 추가하고 count 변수를 증가시켜야 합니다. 이제 열거를 사용하면 그런 문제를 겪을 필요 없이 직접 할 수 있습니다. >
4.zip()
zip 함수는 임의 개수의 시퀀스(0과 1 포함)를 매개 변수로 허용하고 튜플 목록
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) >>print xyz
을 반환합니다. 이 기능은 특히 사전 시퀀스를 구성할 때 매우 편리합니다. (이 트릭은 매우 영리하므로 주의 깊게 알아낼 수 있습니다.)
5.필터()
필터 함수는 함수 f와 목록을 허용합니다. 이 함수 f의 기능은 각 요소를 판단하고 조건을 충족하지 않는 일부 요소를 필터링한 다음 조건을 충족하는 목록을 반환하는 것입니다. .
아아아아특히 파일을 처리할 때 일부 공백, 캐리지 리턴 및 null 문자를 제거해야 합니다
6.감소()
Reduce 함수의 사용법은 map 함수와 매우 유사하지만 함수의 입력 매개변수는 2개여야 하며, Reduce도 각 요소를 반복적으로 호출하여 최종 값을 반환하는 반면 map은 함수이다. 목록을 반환합니다
Python3에서는 전역 함수에서 축소가 제거되었습니다. 이를 사용해야 하는 경우 functools import Reduce
위 내용은 모든 Python 마스터가 알고 있는 내장 함수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
