Python에는 일반적으로 초보자가 사용하지 않는 매우 영리하고 강력한 내장 기능이 있습니다. Python을 한동안 사용해 본 후에야 이런 좋은 기능이 있다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 기능은 고전적이며 엄격한 테스트를 거쳐 절약할 수 있습니다. 한 번에 많은 일을 처리할 수 있습니다. 코드는 더 간단하고 읽기 쉬울 뿐만 아니라 닫힌 문 뒤에서 코드를 작성할 필요도 없습니다. 코드가 쉬워질 뿐만 아니라 버그도 줄어듭니다.
1) 목록 정렬
sorted([100, 98, 102, 1, 40]) >>>[1, 40, 98, 100, 102]
2) 주요 매개변수/함수를 통해
예를 들어 긴 목록에 사전 요소가 많이 중첩되어 있고 각 요소의 길이에 따라 정렬해야 합니다
L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]
new_line=sorted(L,key=lambda x:len(x))
print(new_line)
>>>[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]3) 튜플로 구성된 List 정렬
예를 들어, 다음은 학생들의 나이 목록입니다
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]
print(sorted(students, key=lambda student : student[2]))
>>>[('zhang', 'B', 10), ('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15)]4) cmp 기능을 이용한 정렬
students = [('wang', 'A', 15), ('li', 'B', 12), ('zhang', 'B', 10)]
print(sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[0], y[0])) )
>>>[('li', 'B', 12), ('wang', 'A', 15), ('zhang', 'B', 10)]실제로 Python의 정렬에 대해 자세히 설명해야 합니다. 정렬 알고리즘에 대해 설명하려면 전체 기사가 필요합니다. 관심이 있다면 소스 코드를 살펴보세요. 먼저 여기를 클릭하세요.
map은 제공된 함수에 따라 지정된 시퀀스를 매핑할 수 있으며 함수 f와 목록을 허용하고 목록의 각 요소에 함수 f를 적용한 다음 새 목록을 반환합니다. 이 함수에는 반환 값이 있어야 합니다(값은 세 번 중요함).
그렇지 않으면 [None, None, None, None, None, None, None, None, None]
과 유사한 새 목록이 반환됩니다.
적합한 시나리오는 목록의 일부 요소에 반복 작업이 필요한 경우이며 이는 맵을 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다.
Python에서 반복은 항상 요소의 인덱스가 아닌 요소 자체를 가져옵니다. 예를 들어 긴 목록에 일부 웹 사이트 이름이 있을 수도 있습니다. 인쇄할 때 나열됩니다. 그러한 기능이 없으면 루프에서 인쇄할 때 변수를 추가하고 count 변수를 증가시켜야 합니다. 이제 열거를 사용하면 그런 문제를 겪을 필요 없이 직접 할 수 있습니다. >
4.zip()
x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) >>print xyz
을 반환합니다. 이 기능은 특히 사전 시퀀스를 구성할 때 매우 편리합니다. (이 트릭은 매우 영리하므로 주의 깊게 알아낼 수 있습니다.)
5.필터()
특히 파일을 처리할 때 일부 공백, 캐리지 리턴 및 null 문자를 제거해야 합니다
6.감소()
Python3에서는 전역 함수에서 축소가 제거되었습니다. 이를 사용해야 하는 경우 functools import Reduce
위 내용은 모든 Python 마스터가 알고 있는 내장 함수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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