MySQL에 대해 배워야 할 6가지
MySQL은 컴팩트함과 효율적인 운영으로 인해 데이터베이스 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. LAMP(또는 WAMP) 개발의 중요한 부분인 MySQL은 PHP 개발자의 관심과 신중한 연구를 받을 가치가 있습니다.
1. 각 명령줄은 세미콜론(;)으로 끝납니다.
MySQL에 대해 가장 먼저 기억해야 할 점은 각 명령 줄이 세미콜론(;)으로 끝나지만, MySQL의 한 줄이 PHP 코드에 삽입될 때는 다음 세미콜론을 생략하는 것이 가장 좋습니다:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
이는 PHP도 세미콜론으로 줄을 끝내기 때문입니다. 추가 세미콜론은 때때로 PHP 구문 분석기를 혼동하므로 생략하는 것이 좋습니다. 이 경우 세미콜론이 생략되었더라도 MySQL 명령을 실행할 때 PHP가 자동으로 이를 추가합니다.
2. 연관 배열을 사용하여 쿼리 결과에 액세스
다음 예를 살펴보세요.
$connection = mysql_connect("localhost", "albert", "shhh"); mysql_select_db("winestore", $connection); $result = mysql_query("SELECT cust_id, surname, firstname FROM customer", $connection); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { echo "ID:t{$row["cust_id"]}n"; echo "Surnamet{$row["surname"]}n"; echo "First name:t{$row["firstname"]}nn"; }
mysql_fetch_array() 함수는 쿼리 결과의 행을 동시에 두 가지 방법으로 참조할 수 있는 배열에 넣습니다. 예를 들어, cust_id는 동시에 다음 두 가지 방법으로 참조할 수 있습니다. "] 또는 $row[0]. 분명히 전자가 후자보다 훨씬 더 읽기 쉽습니다.
다중 테이블 연속 쿼리에서 두 열의 이름이 같은 경우 별칭으로 구분하는 것이 가장 좋습니다:
SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id; 列名的引用为:$row["wname"] 和 $row["rname"]
테이블명과 컬럼명을 지정할 경우 컬럼명만 인용합니다:
SELECT winery.region_id FROM winery 列名的引用为: $row["region_id"]
집계 함수의 참조는 참조 이름입니다:
SELECT count(*) FROM customer; 列名的引用为: $row["count(*)"]
3. TEXT, DATE, SET 데이터 유형
MySQL 데이터 테이블의 필드에는 데이터 유형이 정의되어 있어야 합니다. 약 25개의 옵션이 있으며 대부분은 간단하며 추가 설명이 필요하지 않습니다. 그러나 언급해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
TEXT는 데이터 유형이 아니지만 일부 책에서는 그렇게 말할 수 있습니다. 실제로는 "LONG VARCHAR" 또는 "MEDIUMTEXT"여야 합니다.
DATE 데이터 유형의 형식은 YYYY-MM-DD입니다(예: 1999-12-08). 날짜 함수를 사용하여 다음 형식으로 현재 시스템 시간을 쉽게 얻을 수 있습니다: date("Y-m-d") 그리고 DATA 데이터 유형 간을 빼서 일 단위의 시간 차이를 얻을 수 있습니다:
$age = ($current_date - $birthdate);
SET은 유용한 데이터 유형으로, SET은 여러 값을 저장할 수 있고 ENUM은 하나의 값만 저장할 수 있다는 점을 제외하면 열거형 ENUM과 다소 유사합니다. 또한 SET 유형은 최대 64개의 미리 정의된 값만 가질 수 있는 반면 ENUM 유형은 최대 65,535개의 미리 정의된 값을 처리할 수 있습니다. 64개가 넘는 값을 가진 컬렉션이 필요한 경우 어떻게 해야 할까요? 이때 이 문제를 함께 해결하려면 여러 컬렉션을 정의해야 합니다.
4. 빠른 스크립트를 개발하려면 mysql_unbuffered_query()를 사용하세요
이 함수는 mysql_query() 함수를 대체하는 데 사용할 수 있습니다. 주요 차이점은 mysql_unbuffered_query()가 데이터베이스를 기다리거나 잠그지 않고 쿼리를 실행한 후 즉시 반환한다는 것입니다. 그러나 출력 결과 세트의 크기를 알 수 없기 때문에 반환된 행 수를 mysql_num_rows() 함수로 확인할 수 없습니다.
5. 와일드카드
SQL에는 "*"와 "%"라는 두 가지 유형의 와일드카드 문자가 있습니다. 다양한 상황에서 사용됩니다. 예: 데이터베이스의 모든 내용을 보려면 다음과 같이 쿼리할 수 있습니다.
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
여기서는 두 와일드카드가 모두 사용됩니다. 둘 다 모든 문자열과 일치한다는 점에서 동일한 의미이지만 서로 다른 상황에서 사용됩니다. " * "는 필드 이름을 일치시키는 데 사용되고 " % "는 필드 값을 일치시키는 데 사용됩니다. 또 한 가지 알아차리기 쉽지 않은 점은 "%" 와일드카드 문자를 LIKE 키워드와 함께 사용해야 한다는 점입니다. 밑줄 "_"인 와일드카드 문자도 있는데, 이는 위와 의미가 다르며 단일 문자와 일치하는 데 사용됩니다.
6. NULL이 아니며 빈 레코드
사용자가 아무것도 작성하지 않고 제출 버튼을 누르면 어떻게 되나요? 값이 정말로 필요한 경우 데이터 유효성 검사를 위해 클라이언트 측 스크립팅 또는 서버 측 스크립팅을 사용할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스에서 일부 필드는 공백으로 남겨두고 아무것도 채울 수 있습니다. 그러한 레코드에 대해 MySQL은 이를 위해 뭔가를 할 것입니다: 기본 작업인 NULL 값을 삽입합니다.
필드 정의에서 이에 대해 NOT NULL을 선언하면(이 필드를 생성하거나 수정할 때) MySQL은 이 필드를 비워 두고 아무것도 채우지 않습니다. ENUM 열거 유형의 필드에 대해 NOT NULL을 선언하면 MySQL은 열거 세트의 첫 번째 값을 필드에 삽입합니다. 즉, MySQL은 열거형 세트의 첫 번째 값을 이 열거형 유형의 기본값으로 사용합니다.
NULL 레코드와 빈 레코드 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. % 와일드카드 문자는 빈 레코드와 일치할 수 있지만 NULL 레코드와 일치할 수는 없습니다. 어떤 시점에서는 이러한 구별이 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 내 경험에 따르면 모든 필드는 NOT NULL 로 선언되어야 합니다. 이러한 방식으로 많은 SELECT 쿼리 문이 정상적으로 실행될 수 있습니다. NULL을 검색할 때는 "IS" 키워드를 사용해야 하며, LIKE는 제대로 작동하지 않는다는 점에 유의하세요. 마지막으로 언급할 점은 새 필드를 추가하거나 수정하기 전에 이미 데이터베이스에 일부 레코드가 있는 경우 원본 레코드에 새로 추가된 필드의 값이 NULL 또는 Null일 수 있다는 것입니다. 이는 MySQL의 버그로 볼 수 있으므로, 이 경우 SELECT 쿼리 사용 시 특히 주의가 필요합니다.
위 내용은 MySQL에 대해 배워야 할 6가지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).
