Spring 4.0 Annotation Cache+Redis 캐시 구성 사용 예시 공유
본 글은 주로 Spring 4.0 Annotation Cache + Redis 캐시 사용의 세부 구성을 소개하는데, 관심 있는 친구들은 참고하시기 바랍니다.
서문:
현재 이전 기술 아키텍처에서는 회사 프로젝트용으로 Redis가 구축되어 있는데, Redis는 세션 관리용으로만 사용하고, Background Object Cache는 사용하지 않습니다
1. redis와 ehcache의 차이점:
간단히 이해한 후 개인적으로 배포 관점에서 ehcache는 각 컴퓨터에 있는 반면 Redis는 분산 배포에 더 적합하다고 생각합니다. 캐싱을 위해 애플리케이션 서버에 메모리를 할당해야 합니다. Redis는 캐싱을 고려할 필요가 없습니다.
2. spring mvc+maven+mybaits+redis), 여기서는 Spring 통합 redis에 대해서만 설명합니다:
a. pom.xml 파일 구성(maven 관리 프로젝트가 아닌 경우 2개의 jar 다운로드) )
<!-- redis cache related.....start --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <!-- redis cache related.....end -->
b. applicationContext.xml 파일 구성
먼저
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"
Spring에서 redis 구성 로드
<!-- ******************** redis缓存 **********************--> <!-- 注解一定要配置,不然不起作用 --> <cache:annotation-driven /> <!-- jedis 配置 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> </bean> <!-- redis服务器中心 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig" /> <property name="port" value="${redis.port}" /> <property name="hostName" value="${redis.hostname}" /> <!-- <property name="password" value="${redis.password}" /> --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> </bean> <!-- 配置缓存 --> <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"> <constructor-arg ref="redisTemplate" /> </bean> <!-- ******************** redis缓存 **********************-->
c. application.properties 리소스 파일 구성
#redis config #redis.hostname=192.168.242.131 redis.hostname=localhost redis.port=6379 redis.timeout=2000 redis.usePool=true redis.default.db=0 #\u6700\u5927\u5206\u914D\u7684\u5BF9\u8C61\u6570 redis.maxTotal=600 #\u6700\u5927\u80FD\u591F\u4FDD\u6301idel\u72B6\u6001\u7684\u5BF9\u8C61\u6570 redis.maxIdle=300 #\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u68C0\u67E5\u4E00\u6B21\u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7A7A\u95F2\u7684\u8FDE\u63A5 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u540E\u4F1A\u88AB\u6536\u56DE redis.minEvictableIdleTimeMillis=30000 #\u5F53\u8C03\u7528borrow Object\u65B9\u6CD5\u65F6\uFF0C\u662F\u5426\u8FDB\u884C\u6709\u6548\u6027\u68C0\u67E5 redis.testOnBorrow=true ########reids\u7F16\u7801\u683C\u5F0F redis.encode=utf-8 ######\u7F13\u5B58\u8FC7\u671F\u65F6\u95F4 \u79D2 1000*60*60*24*7 \u4E03\u5929 redis.expire=604800000 ####\u662F\u5426\u5F00\u542FRedis\u670D\u52A1\u5E94\u7528 redis.unlock=false
3.
@Service("testService") public class TestServiceImpl implements ITestService { @Resource private ITestDao testDao; @Cacheable(value="testId",key="'id_'+#id") public Test getTestById(int id) { return this.testDao.getObjById(id); } @CacheEvict(value="testId",key="'id_'+#id") public void removeTestById(int id) { } }
테스트 결과:
처음으로 서비스 방법 입력
두 번째로 서비스 방식을 입력하지 않아도 값을 얻었습니다
주의: 어떤 친구들은 접속을 시작할 때 오류 방지에 대해 물어볼 것입니다. win32/win64 버전을 다운로드하세요. 예, 시작하고 다시 액세스하면 오류가 보고되지 않습니다.
위 내용은 Spring 4.0 Annotation Cache+Redis 캐시 구성 사용 예시 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.
