백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명

Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명

May 02, 2017 pm 03:11 PM

몇 년 전 처음 Python을 배웠을 때, 데코레이터를 볼 때, 지우인 매뉴얼에 나오는 이상한 단어를 이해할 수 없다고 느꼈던 기억이 납니다. 사실 데코레이터는 이해하기 매우 어려운 개념이라고 생각합니다. 많은 초보자들이 이런 혼란을 겪어야 하기 때문에 이 글에서는 Python의 데코레이터에 관한 관련 정보를 주로 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.

이 글을 읽고 나면 데코레이터가 무엇인지 자세히 알아볼 수 있습니다.

1. 데코레이터

인터넷에서 데코레이터에 대해 어떤 분들이 이렇게 댓글을 주셨는데, 글도 참 흥미롭고 비유도 생생한 것 같아요

  • 누구나 가지고 있는 속옷은 부끄러움을 가리기 위해 주로 사용하지만, 겨울에는 바람과 추위로부터 우리를 지켜줄 수 없습니다. 어떻게 해야 할까요?

  • 우리가 생각한 방법 중 하나는 속옷을 더 두껍고 길게 변형하는 것이었습니다. 이렇게 하면 수치를 가려주는 기능뿐만 아니라 따뜻함도 제공합니다. 문제는 이 속옷을 바지로 변형한 후에도 여전히 수치심을 가리는 기능은 있지만 본질적으로 더 이상 진짜 속옷이 아니라는 것입니다. 그래서 똑똑한 사람들이 바지를 발명하고

  • 속옷에 영향을 주지 않고 바지를 속옷 바깥쪽에 직접 올려놓으면 속옷이 여전히 차갑습니다
  • 데코레이터는 속옷의 기능에 영향을 주지 않으면서 우리 몸에 따뜻함을 선사하는 바지와 같습니다.

2. 데코레이터

왜 입문 장 마지막에 데코레이터에 대해 이야기해야 할까요? 너무 어렵고 내용도 많기 때문에 전제 조건을 이해해야 합니다. 모두가 Python의 함수를 이해한다고 생각합니다. 하지만 함수도 객체이고 매개변수처럼 전달될 수 있다는 것을 알고 계셨나요? 다음 예를 살펴보겠습니다.

1) 함수도 객체입니다

def message(word='hello'):
 return word.upper()+'!'
print message()
>>
HELLO!
my_message=message
print my_message
>>
<function message at 0x000000000288E198>

print my_message()
>>
HELLO!
로그인 후 복사
즉, 메시지를 다른 변수에 할당할 수 있습니다

2) 함수는 다른 함수 내부에 중첩되어 정의될 수 있습니다

def show():
 print &#39;Run in show()&#39;
 def message(word=&#39;hello&#39;):
 return word
 print message()
 
show()
>>
Run in show()
hello
로그인 후 복사
message show 함수에 중첩되어 있으면 메시지 함수도 실행됩니다.

3) 함수는 매개변수로 반환됩니다.

함수도 가능합니다. 다른 함수의 반환 값으로 사용됩니다. 믿을 수 없다면 다음 예를 보세요

Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명

>>
<function lower at 0x00000000027DAD68>
hello...
로그인 후 복사


4) 함수가 매개변수로 전달됩니다

먼저 getName 함수를 생성한 다음 이 함수를 foo 함수에 매개변수로 전달합니다

>>
I will call the getName function later
leo
로그인 후 복사

Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명

3. 데코레이터의 실제 모습

1) 이전 단계 후에는 함수를 전달할 수 있다는 것을 이해해야 합니다. 매개변수로 반환될 수도 있고 중첩될 수도 있습니다. 장식 실제로 함수를 변경하지 않고도 함수의 기능을 늘릴 수 있습니다. 함수가 실행됩니다


a_stand_alone_function()
>>
I am a stand alone function,don&#39;t you dare modify me
a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
>>
Before the function runs
I am a stand alone function,don&#39;t you dare modify me
After the function runs
로그인 후 복사

Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명2) 데코레이터를 사용하세요

Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명보세요. 이렇게 간단하면 데코레이터에 구문 설탕이 있습니다 @, 그냥 @my_new_ decorator 위에 올려 놓으면 코드 덩어리가 쉽게 해결됩니다. 이것은 간단하고 효율적인 Python 코드입니다.

는 실제로 다음과 같습니다.

another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)
로그인 후 복사

4. 데코레이터를 사용하는 이유

데코레이터는 코드 유지 관리 및 미적 측면에서 여러 가지 장점을 제공합니다. 그리고 구조화 도구로서 데코레이터는 자연스럽게 코드 캡슐화를 촉진하여 중복성을 줄이고 향후 유지 관리 및 확장을 더 쉽게 만듭니다.

Django와 Flask를 공부했다면 웹 프레임워크에서 코드를 캡슐화하기 위해 수많은 데코레이터가 사용된다는 것을 알게 될 것입니다. 아래의 간단한 예를 살펴보겠습니다.

테마가 있습니다. function

은 문자열을 출력하는 함수와 이탤릭체로 만드는 함수가 있습니다. 데코레이터를 사용하면 이들을 매우 유연하게 결합하여 함수의 기능을 확장할 수 있습니다.

word()

>>
<b><i>hello</i></b>
로그인 후 복사

한 가지 주목해야 할 점은 데코레이터의 순서가 변경되면 결과는 다음과 같습니다. 똑같습니다. Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명아아아

이제 데코레이터를 시작했으니 이해가 안 되는 부분이 있으면 메시지를 남겨서 토론하고 소통하세요. 실제로 데코레이터, 클래스 데코레이터 등을 통해 매개변수를 전달하는 등 데코레이터의 고급 용도가 많이 있습니다. 이에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.

요약

위 내용은 Python의 데코레이터에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VScode 확장자가 악의적입니까? VScode 확장자가 악의적입니까? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

See all articles