js를 사용하여 MongoDB에서 퍼지 쿼리를 구현하는 방법에 대한 튜토리얼
퍼지 쿼리는 데이터베이스의 기본 작업 중 하나입니다. 다음 글에서는 Node.js를 사용하여 MongoDB 데이터베이스에서 퍼지 쿼리를 구현하는 방법에 대한 튜토리얼을 주로 소개합니다. 기사에는 모든 사람에게 특정 참조 가치가 있는 자세한 소개와 샘플 코드가 제공됩니다. 필요한 친구는 아래에서 살펴볼 수 있습니다.
서문
퍼지 쿼리는 데이터베이스의 기본 작업 중 하나입니다. 주어진 문자열 이 일치하는지 확인합니다. 지정된 패턴을 일치시킵니다. 문자가 완전히 일치하면 = 등호로 표현할 수 있으며, 부분적으로 일치하면 퍼지 쿼리로 간주할 수 있습니다. 관계형 데이터에서는 SQL을 통해 '%fens%'와 같은 구문을 사용합니다. 그렇다면 mongodb에서 퍼지 쿼리의 효과를 어떻게 달성해야 할까요?
디렉터리
mongodb 퍼지 쿼리
nodejs via mongoose Fuzzy query
1. Mongodb 퍼지 쿼리
mongodb를 열고 이름 텍스트 필드로 테스트합니다.
정확한 쿼리
{'name':'Future Police'}인 경우 레코드와 정확히 일치합니다.
db.movies.find({'name':'未来警察'})
퍼지 쿼리
{'name':/future/}, 여러 레코드와 일치합니다.
db.movies.find({'name':/未来/})
MongoDB의 퍼지 쿼리는 실제로 일종의 일반 쿼리입니다.
참고: 관계형 데이터에는 퍼지 쿼리를 위한 별도의 키워드가 있습니다. like를 사용하지 않으면 관계형 데이터에서도 일반 쿼리를 사용할 수 있습니다.
MongoDB 공식 소개: docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/
공식 예:
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } ); db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );
2. Nodejs는 몽구스의 퍼지 쿼리를 사용합니다.
원하는 효과:
다음은 퍼지 쿼리에 몽구스를 사용하는 방법에 대해 이야기하세요.
mongoose를 사용하여 mongodb에 액세스하는 방법은 Mongoose를 사용하여 MongoDB에 JSON 데이터 또는 업데이트를 직접 삽입하는 문서에서 논의되었습니다.
영화를 모델링하고 다오 레이어를 구성합니다.
모든 영화 쿼리
MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); }); };
쿼리객체를 전달하여 쿼리할 수 있습니다.
다음으로 쿼리 객체를 구성합니다
//代码片断 exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数 } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); }); }
참고: 방금 정규식 가 구현되어 mongodb에 해당하므로 '/../' 슬래시를 직접 사용할 수 있습니다.
위 내용은 js를 사용하여 MongoDB에서 퍼지 쿼리를 구현하는 방법에 대한 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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주식 분석을 위한 필수 도구: PHP 및 JS에서 캔들 차트를 그리는 단계를 배우십시오. 인터넷과 기술의 급속한 발전으로 주식 거래는 많은 투자자에게 중요한 방법 중 하나가 되었습니다. 주식분석은 투자자의 의사결정에 있어 중요한 부분이며 캔들차트는 기술적 분석에 널리 사용됩니다. PHP와 JS를 사용하여 캔들 차트를 그리는 방법을 배우면 투자자가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 보다 직관적인 정보를 얻을 수 있습니다. 캔들스틱 차트는 주가를 캔들스틱 형태로 표시하는 기술 차트입니다. 주가를 보여주네요

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MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.
