Python 클로저 관련 문제에 대한 두 가지 해결책은 무엇입니까?

폐쇄는 다양한 구성 정보를 기반으로 다른 결과를 얻는 것입니다. 이 기사를 통해 Python 클로저에 대한 두 가지 참고 사항을 공유하겠습니다. 도움이 필요한 친구들은

클로저란 무엇입니까?

를 참조하세요. 즉, 종결은 서로 다른 구성 정보를 기반으로 서로 다른 결과를 얻는 것입니다.

전문적인 설명을 살펴보겠습니다. Closure는 Lexical Closure의 약자로, 자유로운 변수 함수를 가리키는 입니다. 참조된 자유 변수는 그것이 생성된 환경을 떠난 후에도 함수에 남아 있습니다. 따라서 클로저는 함수와 관련 참조 환경으로 구성된 엔터티라고 말하는 또 다른 방법이 있습니다.

지연 바인딩 Python 클로저 함수에서 참조하는 외부 자유 변수는 지연 바인딩됩니다.

Python

In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]
In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]

위 코드에서 볼 수 있듯이: i는 클로저 함수가 참조하는 외부 범위의 자유 변수이며 내부 함수

가 다음인 경우에만 <🎜가 됩니다. >

변수 i의 값을 검색합니다. 루프 가 종료되고 i가 최종 값 3을 가리키므로 각 함수 호출은 동일한 결과를 얻습니다. 해결책:

1) 클로저 함수 생성 시 즉시 바인딩(함수 형식 매개변수의 기본값 사용):

Python

In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]
In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]

위 코드와 같이 클로저 함수를 생성할 때 각 클로저 함수에 기본값인 i=i를 갖는 매개변수가 있음을 알 수 있습니다. 이때 인터프리터는 다음을 찾습니다. 이 방법으로 생성된 클로저 함수의 외부 범위(즉, 외부 루프)에서 변수 i가 발견되고 해당 변수의 현재 값이 형식적 매개변수 i.

2) functools.partial 사용:

Python

In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]
In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]

위 코드와 같이 : 지연된 바인딩으로 인해 문제가 발생할 수 있는 경우 functools를 통해 구성할 수 있습니다. 부분 부분 함수를 사용하면 자유 변수를 먼저 클로저 함수에 바인딩할 수 있습니다.

클로저 함수 내에서 참조된 자유 변수의 리바인딩 금지

Python

def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存旧的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模拟产生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper
def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存旧的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模拟产生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper

위 코드에서는 오류가 보고됩니다. UnboundLocalError : 할당 전에 참조된 지역 변수 'free_value', 위 코드는 초기화 상태

(free_value)를 구현하기 위한 것이지만 내부 클로저 함수 실행 시 필요에 따라 변경될 수 있습니다. 새 상태의 데코레이터(free_value = old_free_value * 2) 그러나 내부 리바인딩으로 인해 인터프리터는 free_value를 지역 변수로 간주합니다. old_free_value = free_value인 경우 인터프리터는 free_value가 값 없이 할당된 것으로 생각하므로 오류가 보고됩니다.

해결책:

클로저 함수가 참조하는 자유 변수를 수정하려는 경우 이를 목록에 넣을 수 있으므로 free_value = [8], free_value는 수정할 수 없지만 free_value[0]은 안전하게 수정할 수 있습니다.

또한 Python 3.x에서는 이 문제를 해결할 수 있는 nonlocal 키워드를 추가했습니다. [관련 추천]

1.

Python 무료 동영상 튜토리얼

2. Python 학습 매뉴얼

3. 파이썬 객체지향 동영상 튜토리얼

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