SQLCipher 데이터베이스 암호화 및 복호화 방법 공유
소개:
SQLite 데이터베이스를 사용할 때 데이터베이스 요구 사항이 상대적으로 높을 때가 있습니다. 특히 iOS8 이전에는 더욱 그렇습니다. .3, 탈옥되지 않은 시스템은 도구를 사용하여 애플리케이션 샌드박스에서 파일을 얻을 수도 있습니다. 이때 SQLite 데이터베이스를 암호화하여 sqlite 파일 유출에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
일반적으로 데이터베이스를 암호화하는 방법은 크게 두 가지가 있습니다
1. 모든 데이터를 암호화합니다
2. 데이터베이스 파일을 암호화합니다
첫 번째 방법은 데이터를 암호화하지만 테이블 구조 등의 정보는 데이터베이스를 통해 볼 수 있으며 데이터베이스의 데이터는 분산되어 있습니다. 모든 데이터를 암호화하고 해독하면 성능에 심각한 영향을 미칩니다
iOS 무료 버전의 sqlite는 암호화 기능을 제공하지 않습니다. SQLite는 암호화된 인터페이스만 제공하며, iOS에서는 다음 암호화 라이브러리가 지원되지 않습니다
SQLite 암호화 확장(SEE)
유료, 다음과 같은 암호화 방법이 있습니다. RC4
AES-128 in OFB mode AES-128 in CCM mode AES-256 in OFB mode SQLiteEncrypt
유료, AES 암호화 사용
SQLiteCrypt
유료, 256 사용 -bit AES 암호화
SQLCipher
github에서 호스팅되는 오픈 소스는 공식 SQLite 암호화 인터페이스를 구현하고 몇 가지 새로운 인터페이스도 추가합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요
첫 번째 세 개가 지불되고 SQLCipher는 오픈 소스이며 여기서는 SQLCipher를 사용합니다.
SQLCipher는 무료 버전과 유료 버전으로 모두 제공됩니다. 공식 웹사이트에서 제공하는 차이점은 다음과 같습니다.
easier to setup, saving many steps in project configuration pre-built with a modern version of OpenSSL, avoiding another externaldependency much faster for each build cycle becausethe library doesn't need to be built from scratch on each compile (build timecan be up to 95% faster with the static libraries)
분석:
통합하기가 더 쉽습니다. OpenSSL 종속성 라이브러리를 추가할 필요가 없으며 컴파일 속도도 더 빠르고 기능상의 차이도 없습니다. 위에서 언급한 편의를 위해 수백 달러를 지출하는 것은 저처럼 열심히 일하는 RD에게는 그만한 가치가 없습니다. 다행히도 무료 버전이 있습니다.
SQLite는 이제 Android와 iOS 모두 이를 사용하여 구조화된 데이터를 저장하지만 암호화된 버전은 오픈 소스가 아닙니다. 타협을 위해서는 오픈 소스 솔루션만 찾을 수 있습니다. SQLite를 암호화할 수 있으며 Android 및 iOS에서 해독 및 읽기를 위한 해당 라이브러리가 있습니다. 그러나 도입된 라이브러리는 앱의 수를 증가시킵니다. SQLCipher는 SQLite 데이터베이스 파일의 투명하고 안전한 256비트 AES 암호화를 제공하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 편의상 FMDB를 직접 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. FMDB도 SQLCipher
pod를 지원합니다. 'FMDB/SQLCipher', '~> 2.6.2' //필요한 버전 보기
수동인 경우 다음을 수행합니다.
1. www.zetetic.net/sqlcipher/ios-tutorial/
의 마스터입니다. .xcodeproj는
정적라이브러리
<🎜로 프로젝트에 가져옵니다. >이것은 SQLCipher 암호화 정적 모듈입니다.두 번째, Xcode를 구성합니다
참고:
통합 관리 및
업데이트. 정적 라이브러리 파일을 프로젝트로 직접 가져온 다음 Xcode를 구성할 수 있습니다. 간단히 말하면 단계는 다음과 같습니다. (1) FMDB가 있는 프로젝트에서 .xcodeproj 파일을 추가합니다
(2) 빌드 설정에서 두 구성을 수정합니다. 프로젝트 하나는 위 그림의 다른 c 플래그와 같은 다른 c 플래그입니다다른 하나는 다른 링크 플래그입니다. 위 그림의 다른 lilnk 플래그를 입력하세요
그런 다음 FMDatabase의 setkey 메소드를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스를 연 후 이 메소드를 호출하면 데이터베이스 파일이 암호화됩니다.
说到怎么在不改变原来的FMDB源码,这里有一份拓展,供参考:
FMDB源码加密拓展
这个是我的demo可以到这里下载:pan.baidu.com/s/1o8fNHay
说明:
In most cases SQLCipher uses PBKDF2, a salted and iteratedkey derivation function, to obtain the encryption key. Alternately, anapplication can tell SQLCipher to use a specific binary key in blob notation(note that SQLCipher requires exactly 256 bits of key material), i.e. PRAGMA key = "x'2DD29CA851E7B56E4697B0E1F08507293D761A05CE4D1B628663F411A8086D99'"; Once the key is set SQLCipher will automatically encryptall data in the database! Note that if you don't set a key then SQLCipher willoperate identically to a standard SQLite database.
一旦key被设置,SQLCipher将会自动加密数据库所有数据。
需要注意的是,在使用sqlite3_open打开或创建一个数据库,在对数据库做任何其它操作之前,都必须先使用sqlite3_key输入密码,否则会导致数据库操作失败,报出sqlite错误码SQLITE_NOTADB。
在sqlite3_open打开数据库成功,而且用sqlite3_key输入密码以后,就可以正常的对数据库进行增、删、改、查等操作了。
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위 내용은 SQLCipher 데이터베이스 암호화 및 복호화 방법 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
