Python 기술 스택 및 도구 구성에 대한 자세한 소개

사용하기 쉽게 만들어서 vim에서 PyChram으로 변환했습니다. 통합 개발 환경에는 자동 완성, 단일 단계 디버깅 등 훨씬 더 나은 기능이 있어 작업 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

로컬 환경

pip/easy_install 패키지 관리

• viertualenv + virtualenvwrapper 라이브러리/버전 관리 , 환경 격리
  

ipython/ipdb

• 프로젝트 개발
  관리 도구

• git

• 웹
프레임워크

Tornado: 비동기식, 고성능, 최신 버전 4.0.

• Flask: 경량! 개발을 위해 다양한 구성 요소를 유연하게 결합할 수 있으며(타사 구성 요소가 풍부함) 간단하고 효율적이며 빠르게 개발 및 유지 관리가 쉽습니다.

Django

: 약간 무겁고 구성과 규칙이 많아 일부 "관리" 백엔드를 빠르게 개발할 수 있습니다.

Python 웹 프레임워크도 많이 있는데 이 세 가지가 현재 주류입니다. 현재 제가 사용하고 있는 토네이도는 성능이 매우 뛰어납니다.
ORM
SQLAlchemy: 표준.

• pymongo:
  mongodb

  에 액세스합니다.

peewe: 더 가볍고 이해하기 쉬우며 프로덕션 환경에서는 절대 사용되지 않는 ORM입니다.

• 데이터베이스

• 관계형 데이터베이스

  :
mysql

SQL 없음:

• redis 캐시/지속성/특별 요구 사항(카운트-리더십-타임라인 등)

memcached

클러스터, 주로 시간 제한이 있는 캐시에 사용됨

• mongodb

  분산 스토리지

• HDFS: hadopp 생태

• Hive: 분석 로그

메시지

대기열

:
• Python에서의 작업입니다.

프로젝트 배포

서버

• 주로 로드밸런싱, 역생성 등에 사용됩니다.RabbitMQpika

, Django 프로젝트를 배포하는 데 사용됩니다.

Flask 프로젝트를 실행하는 데 사용되는 UNIX용

• Python WSGI HTTP 서버 nginx

• 운영 및 유지 관리 관리

  uWSGI

• : 별칭, 솔트스택. 자동화된 운영 및 유지 관리 도구.

  gunicorn

  : 이 제품은 Ruby로 개발되었으며 Baidu와 Xiaomi에서 대규모로 사용하고 있습니다.

: 자동화된 배포에 사용됩니다.

• saltstack

프로세스 제어 시스템으로 각종 프로그램을 구성 및 관리하고 프로세스 모니터링, 자동 재시작 등을 수행합니다.

• puppet

  3자 라이브러리

• fabric

  인간을 위한 HTTP, 매우 사용하기 쉽고 강력히 권장됨

• Supervisor

  간단한 크롤링 및 분석 작업을 위해 urllib2 또는 요청 라이브러리와 협력

요구 사항이 복잡한 대규모 크롤링 작업에 적합한 훌륭한 크롤링 프레임워크

• requests

  기타
• 프런트엔드 기본

  beautifulsoup

html, css,
• javascript

  , scrapyjquery

  ,
부트스트랩

,

angularjs

,

react

, vue.js. 백엔드 엔지니어로서 기본적인 프론트엔드 지식도 이해해야 합니다. 현재 작업에서는

+
• 를 사용하여 백엔드 관리 시스템을 개발하고 있습니다.

  소프트웨어 엔지니어링디자인 패턴: Python은 Java의 끝없는 디자인 패턴과 같지 않지만 기본 디자인 패턴도 사용됩니다. 조합, 단일 케이스 모드bootstrap, angularjs데코레이터 모드

  ,
팩토리 모드

등이 많이 사용됩니다.

RESTful 인터페이스.

MVC

테스트: 단위 테스트, 성능 테스트.
다른 사람의 코드를 보고 배워서 비교해야 차이가 있습니다.

클라우드 컴퓨팅

• 빅 데이터: Hadoop 생태계.

• 가상화: Docker, KVM, OpenStack.

• 퍼블릭 클라우드: AWS, Alibaba Cloud, Azure, Kingsoft Cloud.

• 프라이빗 클라우드: Baidu의 프라이빗 클라우드는 잘 구축되어 있으며 분산 스토리지 및 가상화 분야에서 업계를 선도하고 있습니다. 사용하기 쉽게 만들어서 vim에서 PyChram으로 변환했습니다. 통합 개발 환경에는 자동 완성, 단일 단계 디버깅 등 훨씬 더 나은 기능이 있어 작업 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

로컬 환경

pip/easy_install 패키지 관리

• viertualenv + virtualenvwrapper 라이브러리/버전 관리 , 환경 격리
  

ipython/ipdb

• 프로젝트 개발
  관리 도구

• git

• 웹 프레임워크

Tornado: 비동기식, 고성능, 최신 버전 4.0.

• Flask: 경량! 개발을 위해 다양한 구성 요소를 유연하게 결합할 수 있으며(타사 구성 요소가 풍부함) 간단하고 효율적이며 빠르게 개발 및 유지 관리가 쉽습니다.

Django: 구성과 규칙이 많고 약간 무겁기 때문에 일부 "관리" 백엔드를 빠르게 개발할 수 있습니다.

Python 웹 프레임워크도 많이 있는데 이 세 가지가 현재 주류입니다. 현재 제가 사용하고 있는 토네이도는 성능이 매우 뛰어납니다.

• ORM

• SQLAlchemy: 표준.

• pymongo: mongodb에 액세스합니다.
  

peewe: 더 가볍고 이해하기 쉬우며 프로덕션 환경에서는 절대 사용되지 않는 ORM입니다.

• 데이터베이스

• 관계형 데이터베이스: mysql

• SQL 없음:

redis 캐시/지속성/특수 요구 사항(계산-순위-타임라인 등)

• memcached 클러스터, 주로 시간 제한 캐싱에 사용됨

mongodb

• 분산 스토리지

• HDFS: hadopp 생태

• Hive: 분석 로그

Message Queue

• : Python의

  작업.

• 프로젝트 배포

서버

• 주로 로드밸런싱, 역생성 등에 사용됩니다.RabbitMQpika

, Django 프로젝트를 배포하는 데 사용됩니다.

Flask 프로젝트 실행에 사용되는 UNIX용 Python WSGI HTTP 서버

• nginx

  운영 및 유지 관리

• uWSGI

  : 별칭, 솔트 스택. 자동화된 운영 및 유지 관리 도구.

• gunicorn

  : 이 제품은 Ruby로 개발되었으며 Baidu와 Xiaomi에서 대규모로 사용하고 있습니다.

: 자동화된 배포에 사용됩니다.

• saltstack

프로세스 제어 시스템으로 각종 프로그램을 구성 및 관리하고 프로세스 모니터링, 자동 재시작 등을 수행합니다.

• puppet

  3자 라이브러리

• fabric

  인간을 위한 HTTP, 매우 사용하기 쉽고 강력히 권장됨

• Supervisor

  간단한 크롤링 및 분석 작업을 위해 urllib2 또는 요청 라이브러리와 협력

요구 사항이 복잡한 대규모 크롤링 작업에 적합한 훌륭한 크롤링 프레임워크

• requests

  기타
• 프런트엔드 기본

  beautifulsoup

html, css, javascript, jquery, bootstrap, anglejs, React, vue. .js 백엔드 엔지니어로서 기본적인 프론트엔드 지식도 이해해야 합니다. 현재 작업에서는
• +

  를 사용하여 백엔드 관리 시스템을 개발하고 있습니다. scrapy

소프트웨어 공학

디자인 패턴: Python은 Java에서 무한한 디자인 패턴이 없지만 기본 디자인 패턴도 사용됩니다. 일반적으로 조합, 싱글톤 모드, 데코레이터 모드, 팩토리 모드가 사용됩니다.

• bootstrapRESTful 인터페이스. angularjs

MVC

• 테스팅: 단위 테스트, 성능 테스트.

  다른 사람의 코드를 보고 배워서 비교해야 차이가 있습니다.

• 클라우드 컴퓨팅

• 빅 데이터: Hadoop 생태계.

• 가상화: Docker, KVM, OpenStack.
  

퍼블릭 클라우드: AWS, Alibaba Cloud, Azure, Kingsoft Cloud.

• 프라이빗 클라우드: Baidu의 프라이빗 클라우드는 잘 구축되어 있으며 분산 스토리지 및 가상화 분야에서 업계를 선도하고 있습니다.

위 내용은 Python 기술 스택 및 도구 구성에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!