MySQL 보기 애플리케이션 수정 보기
MySQL 뷰 애플리케이션 수정 뷰
작업 효율성 향상을 위해 조건에 맞지 않는 뷰는 수정을 통해 변경될 수 있습니다. 이 장의 예제를 구현하려면 먼저 데이터 테이블을 만든 다음 뷰를 만들어야 합니다. 아래에서 자세히 소개하겠습니다. ~
그래서 이번 장을 시작하기 전에 이전 글 "MySQL 뷰의 응용 - 뷰 생성"의 내용을 복습해 보도록 하겠습니다. 뷰를 통해 사용자 신원을 확인하면, 잘 모르는 친구도 검토할 수 있습니다. 오늘은 MySQL 뷰 수정에 대해 주로 소개하겠습니다.
alter view [algorithm={merge | temptable | undefined} ]view view_name[(column_list)] as select_statement[with [cascaded | local] check option]
알고리즘: 이 매개변수는 뷰 생성 시 도입되었으며 여기서는 반복되지 않습니다. view_name: 뷰의 이름입니다. select_statement: SQL 문을 사용하여 보기를 제한합니다.
mysql 수정 뷰 구현 과정
(1) 먼저 데이터베이스에 데이터 테이블 사용자를 생성해야 하며, 이 사용자도 생성할 수 있습니다. phpMyAdmin에서는 여기에 데이터베이스가 생성되었으므로 여기서는 반복하지 않겠습니다~
(2) userinfo 뷰를 생성합니다. 코드는 다음과 같습니다. create view userinfo as select * from user
select * from userinfo
(4) 수정 후 사용자 이름 필드만 나열되도록 요구하여 뷰 수정을 시작해 보겠습니다. 코드는 다음과 같습니다.
alter view userinfo as select * from user
(5) userinfo 뷰를 다시 쿼리하면 사용자 이름 필드 하나만 나열되어 뷰 수정이 성공했음을 알 수 있습니다.
"명령 프롬프트"에 표시되는 위의 구현 과정의 결과는 다음과 같습니다.그래서 다음은 MySQL 뷰는 끝났습니다. 아주 간단하지 않나요? 다음 글에서는 계속해서 MySQL 뷰의 응용에 대해 소개하겠습니다. 조회수'
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
