Python에서 Json을 적용하는 방법에 대한 자세한 설명

이 글은 Python의 표준 모듈 패키지인 json에 대한 관련 정보를 주로 소개하고 있으니 필요하신 분들은 참고하시면 됩니다.

소개

웹 개발을 하시는 분들은 json text를 꼭 숙지하셔야 합니다. 능숙하게 사용했습니다. 대부분의 웹사이트의 API인터페이스 호출에서 반환되는 데이터는 json 형식입니다. json객체의 내용을 보면 Python에 익숙한 사람들이라면 곧 json의 데이터 유형을 Python 데이터 유형과 일치시킬 수 있을 것이라고 믿습니다.

그렇다면 Python의 표준 모듈 패키지인 json의 용도는 무엇일까요? 왜 json 형식을 해당 Python 형식으로 변환해야 합니까? 왜 JSON 형식의 데이터를 직접 사용할 수 없나요? 그들의 유형은 거의 동일하고 상응하지 않습니까?

실제로 데이터 구조를 주의 깊게 살펴본 후에도 원래 json 형식과 여러 Python 데이터 유형 간에 미묘한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 여기에는 먼저 둘 사이의 변환에 해당하는 형식이 나열되어 있습니다.

Python    ==>  json
dict        object
list, tuple     array
str, unicode    string
int, long, float  number
True        true
False        false
None        null


json    ==>   Python
object       dict
array        list
string       unicode
number(int)     int, long
number(real)    float
true        True
false        False

json 4 일반적으로 사용되는 함수

'dump'

'dumps'

'load'

'loads'

그중 'dump' 및 'load' 쌍 사용 주로 데이터가 큰 상황에 적합합니다. 'dumps'와 'loads'는 문자열 이나 데이터가 작은 경우에 적합합니다. 주로 전자는 변환 후 저장을 위해 파일에 기록되고, 후자는 변환 후 메모리에 직접 로드됩니다.

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위 내용은 Python에서 Json을 적용하는 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!