Requests 라이브러리의 고급 사용법에 대한 자세한 설명
Python 표준 라이브러리의 urllib2 모듈에는 이미 우리가 일반적으로 사용하는 대부분의 기능이 포함되어 있지만 API는 사용하기가 정말 불편합니다. 더 이상 현재 시대와 현대 인터넷에 적합하지 않습니다. Requests의 탄생은 우리에게 더 나은 선택을 제공합니다. 이 문서에서는 Python에서 타사 라이브러리 Requests 라이브러리의 고급 사용법을 소개합니다.
1. Requests 라이브러리 설치
pip 패키지를 설치한 경우 pip를 사용하여 설치합니다(aPython 패키지 관리 도구, Baidu)를 사용할 수 있는지 잘 모르겠습니다. 또는 Python(x,y)
또는 anaconda와 같은 통합 환경에서 pip를 사용하여 Python 라이브러리를 직접 설치할 수 있습니다.
$ pip install requests
설치가 완료되면 기본 방법을 살펴보겠습니다.
#get请求方法 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) #打印get请求的状态码 >>> r.status_code 200 #查看请求的数据类型,可以看到是json格式,utf-8编码 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' #打印请求到的内容 >>> r.text u'{"type":"User"...' #输出json格式数据 >>> r.json() {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
작은 밤나무를 살펴보겠습니다.
#小例子 import requests r = requests.get('http://www.baidu.com') print type(r) print r.status_code print r.encoding print r.text print r.cookies '''请求了百度的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容 输出:''' <class 'requests.models.Response'> 200 UTF-8 <RequestsCookieJar[]>
2. http 기본 요청
요청 라이브러리는 http의 모든 기본 요청 방법을 제공합니다. 예:
r = requests.post("http://httpbin.org/post") r = requests.put("http://httpbin.org/put") r = requests.delete("http://httpbin.org/delete") r = requests.head("http://httpbin.org/get") r = requests.options(http://httpbin.org/get)
기본 GET 요청
r = requests.get("http://httpbin.org/get") #如果想要加参数,可以利用 params 参数: import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload) print r.url #输出:http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
JSON 파일을 요청하려면 json()
메서드를 사용하여 이를 구문 분석할 수 있습니다. 예를 들어 JSON 파일을 직접 작성하고 다음 내용으로 이름을 a.json으로 지정합니다.
["foo", "bar", { "foo": "bar" }] #利用如下程序请求并解析: import requests r = requests.get("a.json") print r.text print r.json() '''运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法 解析,感受下它们的不同:''' ["foo", "bar", { "foo": "bar" }] [u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]
서버에서 원시 소켓 응답을 얻으려면 r.raw
을 얻을 수 있습니다. 단, 초기 요청시 stream=True
를 설정해야 합니다.
r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True) r.raw #输出 <requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810> r.raw.read(10) '\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
이러한 방식으로 웹페이지의 원본 소켓 콘텐츠를 얻습니다.
헤더를 추가하려면 headers 매개변수를 전달하면 됩니다:
import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} headers = {'content-type': 'application/json'} r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers) print r.url #通过headers参数可以增加请求头中的headers信息
3. 기본 POST 요청
POST 요청의 경우 일반적으로 몇 가지 매개변수를 추가해야 합니다. 그러면 가장 기본적인 매개변수 전달 방법은 data 매개변수를 사용할 수 있습니다.
import requests payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) print r.text #运行结果如下: { "args": {}, "data": "", "files": {}, "form": { "key1": "value1", "key2": "value2" }, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "23", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1" }, "json": null, "url": "http://httpbin.org/post" }
매개변수가 성공적으로 전달된 다음 서버에서 우리가 전달한 데이터를 반환한 것을 볼 수 있습니다.
보내야 하는 정보가 양식 형식이 아닌 경우가 있습니다. JSON 형식으로 데이터를 보내야 하므로 json.dumps()
메서드를 사용하여 양식 데이터를 직렬화할 수 있습니다.
import json import requests url = 'http://httpbin.org/post' payload = {'some': 'data'} r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) print r.text #运行结果: { "args": {}, "data": "{\"some\": \"data\"}", "files": {}, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "16", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1" }, "json": { "some": "data" }, "url": "http://httpbin.org/post" }
위의 방법을 통해 JSON 형식으로 데이터를 POST할 수 있습니다
파일을 업로드하려면 file 매개변수를 직접 사용하세요:
#新建一个 test.txt 的文件,内容写上 Hello World! import requests url = 'http://httpbin.org/post' files = {'file': open('test.txt', 'rb')} r = requests.post(url, files=files) print r.text { "args": {}, "data": "", "files": { "file": "Hello World!" }, "form": {}, "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "156", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1" }, "json": null, "url": "http://httpbin.org/post" }
이런 식으로 성공적으로 완료하겠습니다. 파일을 업로드했습니다.
requests는 스트리밍 업로드를 지원하므로 대용량 데이터 스트림이나 파일을 먼저 메모리로 읽지 않고도 보낼 수 있습니다. 스트리밍 업로드를 사용하려면 요청 본문에 클래스 파일 객체 만 제공하면 됩니다. 이는 매우 편리합니다.
with open('massive-body') as f: requests.post('http://some.url/streamed', data=f)
4. 쿠키
응답에 쿠키가 포함된 경우 쿠키 변수 를 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다.
import requests url = 'Example Domain' r = requests.get(url) print r.cookies print r.cookies['example_cookie_name']
위 프로그램은 샘플일 뿐이므로 다음을 수행할 수 있습니다. 쿠키 변수를 사용하여 사이트 쿠키 가져오기
또한 쿠키 변수를 사용하여 서버에 쿠키 정보를 보낼 수 있습니다:
import requests url = 'http://httpbin.org/cookies' cookies = dict(cookies_are='working') r = requests.get(url, cookies=cookies) print r.text #输出: '{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'
시간 초과 구성
timeout 변수를 사용하여 최대 요청 시간을 구성할 수 있습니다
requests.get(‘Build software better, together', timeout=0.001)
참고: timeout은 연결 과정과 응답 본문 다운로드는 할 일이 없습니다.
즉, 이번에는 요청한 시간만 제한하는 것입니다. 반환된 응답에 많은 양의 콘텐츠가 포함되어 있는 경우에도 다운로드하는 데 다소 시간이 걸립니다.
6. 세션 개체
위 요청에서 각 요청은 실제로 새 요청을 시작하는 것과 같습니다. 이는 다른 브라우저를 사용하여 각 요청을 별도로 여는 것과 같습니다. 즉, 동일한 URL을 요청하더라도 세션을 참조하지 않습니다. 예:
import requests requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = requests.get("http://httpbin.org/cookies") print(r.text) #结果是: { "cookies": {} }
분명히 이것은 세션에 있지 않으며 쿠키를 얻을 수 없습니다. 그러면 일부 사이트에서 지속적인 세션을 유지해야 하는 경우 어떻게 해야 합니까? Taobao를 탐색하기 위해 브라우저를 사용하는 것과 마찬가지로 여러 탭 사이를 이동하면 실제로 장기 세션이 생성됩니다.
해결 방법은 다음과 같습니다.
import requests s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://httpbin.org/cookies") print(r.text) #在这里我们请求了两次,一次是设置 cookies,一次是获得 cookies { "cookies": { "sessioncookie": "123456789" } }
는 쿠키를 성공적으로 얻을 수 있음을 발견하여 세션을 설정했습니다.
세션은 전역 변수이므로 전역 구성에 확실히 사용할 수 있습니다.
import requests s = requests.Session() s.headers.update({'x-test': 'true'}) r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'}) print r.text '''通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中 设置了一个 headers,那么会出现什么结果?很简单,两个变量都传送过去了。 运行结果:''' { "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1", "X-Test": "true", "X-Test2": "true" } }
get 메소드에 의해 전달된 헤더도 x-test라면 어떻게 될까요?
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'}) #它会覆盖掉全局的配置: { "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1", "X-Test": "true" } }
전역 구성에서 변수를 원하지 않으면 어떻게 되나요? 쉽습니다. None으로 설정하면 됩니다.
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None}) { "headers": { "Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "http://httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1" } }
위는 세션의 기본 사용법입니다.
7. SSL 인증서 확인
이제 https로 시작하는 웹사이트에서 HTTPS 요청에 대한 SSL 인증서를 확인할 수 있습니다. .웹 브라우저와 같습니다. 특정 호스트의 SSL 인증서를 확인하려면 verify 매개변수를 사용할 수 있습니다. 12306 인증서는 얼마 전에 유효하지 않았기 때문입니다.
import requests r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True) print r.text #结果: requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
github의 인증서를 사용해 보겠습니다. :
import requests r = requests.get('Build software better, together', verify=True) print r.text
글쎄요, 정상적인 요청이라 내용이 너무 많아서 출력을 붙여넣지 않겠습니다.
如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 即可:
import requests r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False) print r.text
发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True,所以如果需要的话,需要手动设置下这个变量。
八、代理
如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。
import requests proxies = { "https": "http://41.118.132.69:4433" } r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies) print r.text #也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理 export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128" export HTTPS_PROXY=http://10.10.1.10:1080
总结
【相关推荐】
1. Python免费视频教程
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위 내용은 Requests 라이브러리의 고급 사용법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.

부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.

"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

깃털 통제의 열쇠는 점진적인 성격을 이해하는 것입니다. PS 자체는 그라디언트 곡선을 직접 제어하는 옵션을 제공하지 않지만 여러 깃털, 일치하는 마스크 및 미세 선택으로 반경 및 구배 소프트를 유연하게 조정하여 자연스럽게 전이 효과를 달성 할 수 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

PS 카드의로드 인터페이스는 소프트웨어 자체 (파일 손상 또는 플러그인 충돌), 시스템 환경 (DIFE 드라이버 또는 시스템 파일 손상) 또는 하드웨어 (하드 디스크 손상 또는 메모리 스틱 고장)로 인해 발생할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터 자원이 충분한 지 확인하고 배경 프로그램을 닫고 메모리 및 CPU 리소스를 릴리스하십시오. PS 설치를 수정하거나 플러그인의 호환성 문제를 확인하십시오. PS 버전을 업데이트하거나 폴백합니다. 그래픽 카드 드라이버를 확인하고 업데이트하고 시스템 파일 확인을 실행하십시오. 위의 문제를 해결하면 하드 디스크 감지 및 메모리 테스트를 시도 할 수 있습니다.
