Spring Boot에는 종속성 패키지 Druid가 도입되었습니다.
이 글에서는 Spring Boot의 Druid 사용과 구성을 주로 소개합니다. Druid는 Java 언어 중 최고의 데이터베이스 연결 풀로 알려져 있으며 강력한 모니터링 및 확장 기능을 제공할 수 있습니다
1. 🎜>
<!--druid--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.27</version> </dependency>
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxx?characterEncoding=utf8&useSSL=true&verifyServerCertificate=false spring.datasource.username=root spring.datasource.password=xxxxx spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver # 初始化大小,最小,最大 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置获取连接等待超时的时间 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 #spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true spring.jpa.database=mysql spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect #懒加载配置 spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException; @Configuration public class DruidConfiguration { @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driver-class-name}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //声明其为Bean实例 @Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource public DataSource dataSource(){ DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { System.err.println("druid configuration initialization filter: "+ e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; } @Bean public ServletRegistrationBean statViewServle(){ ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); // IP白名单 servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","192.168.1.218,127.0.0.1"); // IP黑名单(共同存在时,deny优先于allow) servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.1.100"); //控制台管理用户 servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","761341"); //是否能够重置数据 servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false"); return servletRegistrationBean; } @Bean public FilterRegistrationBean statFilter(){ FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加过滤规则 filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //忽略过滤的格式 filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }
비례적인 이미지 썸네일 구현을 위한 Java 동영상 튜토리얼
3.위 내용은 Spring Boot에는 종속성 패키지 Druid가 도입되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제










![Windows ISO 파일이 너무 큼 BootCamp 오류 [수정됨]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/170831702395455.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Mac 컴퓨터에서 BootCampAssistant를 사용할 때 "Windows ISO 파일이 너무 큽니다"라는 오류 메시지가 표시되는 경우 ISO 파일 크기가 BootCampAssistant에서 지원하는 제한을 초과했기 때문일 수 있습니다. 이 문제에 대한 해결책은 다른 도구를 사용하여 ISO 파일 크기를 압축하여 BootCamp Assistant에서 처리할 수 있도록 하는 것입니다. BootCampAssistant는 Mac 컴퓨터에 Windows 운영 체제를 설치하고 실행하기 위해 Apple에서 제공하는 편리한 도구입니다. 사용자가 듀얼 부팅 시스템을 설정하여 시작 시 MacOS 또는 Wind를 사용하도록 쉽게 선택할 수 있습니다.

2023년에는 AI 기술이 화두가 되면서 다양한 산업, 특히 프로그래밍 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 사람들은 AI 기술의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며 Spring 커뮤니티도 예외는 아닙니다. GenAI(일반 인공 지능) 기술이 지속적으로 발전함에 따라 AI 기능을 갖춘 애플리케이션 생성을 단순화하는 것이 중요하고 시급해졌습니다. 이러한 배경에서 AI 기능 애플리케이션 개발 프로세스를 단순화하고 간단하고 직관적이며 불필요한 복잡성을 피하는 것을 목표로 하는 "SpringAI"가 등장했습니다. 'SpringAI'를 통해 개발자는 AI 기능이 포함된 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축할 수 있어 사용 및 운영이 더욱 쉬워진다.

업계 리더인 Spring+AI는 강력하고 유연한 API와 고급 기능을 통해 다양한 산업에 선도적인 솔루션을 제공합니다. 이 주제에서는 다양한 분야의 Spring+AI 적용 사례를 살펴보겠습니다. 각 사례에서는 Spring+AI가 어떻게 특정 요구 사항을 충족하고 목표를 달성하며 이러한 LESSONSLEARNED를 더 넓은 범위의 애플리케이션으로 확장하는지 보여줍니다. 이 주제가 여러분이 Spring+AI의 무한한 가능성을 더 깊이 이해하고 활용하는 데 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. Spring 프레임워크는 소프트웨어 개발 분야에서 20년 이상의 역사를 가지고 있으며, Spring Boot 1.0 버전이 출시된 지 10년이 되었습니다. 이제 봄이 왔다는 것에 대해 누구도 이의를 제기할 수 없습니다.

Spring 프로그래밍 방식 트랜잭션을 구현하는 방법: 1. TransactionCallback 및 TransactionCallbackWithoutResult를 사용합니다. 3. Transactional 주석을 사용합니다. 4. @Transactional과 함께 TransactionTemplate을 사용합니다.

SpringBoot와 SpringCloud는 모두 개발자가 마이크로서비스 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 배포하는 데 도움이 되는 Spring Framework의 확장이지만 각각 다른 목적과 기능을 가지고 있습니다. SpringBoot는 Java 애플리케이션을 빠르게 구축하기 위한 프레임워크로, 개발자가 Spring 기반 애플리케이션을 더 빠르게 생성하고 배포할 수 있도록 해줍니다. 독립 실행형 실행 가능한 Spring 애플리케이션을 구축하는 간단하고 이해하기 쉬운 방법을 제공합니다.

기술의 업데이트와 반복으로 Java5.0은 주석을 지원하기 시작했습니다. Java의 선도적인 프레임워크인 Spring은 버전 2.5로 업데이트된 이후 천천히 xml 구성을 포기하기 시작했으며 더 많은 주석이 spring 프레임워크를 제어하는 데 사용됩니다.

Spring에서 트랜잭션 격리 수준을 설정하는 방법: 1. @Transactional 주석을 사용합니다. 2. Spring 구성 파일에서 설정합니다. 3. PlatformTransactionManager를 사용합니다. 4. Java 구성 클래스에서 설정합니다. 자세한 소개: 1. @Transactional 주석을 사용하고, 트랜잭션 관리가 필요한 클래스나 메소드에 @Transactional 주석을 추가하고, 속성에서 격리 수준을 설정합니다. 2. Spring 구성 파일에서 등.

Java 개발자로서 Spring 프레임워크를 배우고 사용하는 것은 필수적인 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스의 인기로 인해 Spring Cloud를 배우고 사용하는 것은 반드시 숙달해야 하는 또 다른 기술이 되었습니다. SpringCloud는 분산 시스템을 빠르게 구축하기 위한 SpringBoot 기반 개발 도구 세트입니다. 개발자에게 서비스 등록 및 검색, 구성 센터, 로드 밸런싱 및 회로 차단기 등을 포함한 일련의 구성 요소를 제공하여 개발자가 마이크로 구축을 가능하게 합니다.
