Linux 명령으로 MySQL 보기를 작동하기 위한 예제 코드 공유
VIEW 보기는 저장된 SELECT 문 데이터입니다
1. 보기 생성 명령 형식:
만들기 [또는 바꾸기]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | 不是Temptable}] [DEFINER = {user | 当前用户 }] [SQL SECURITY {DEFINER | INVOKER}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | 本地]检查选项]
형식: CREATE VIEW view_name AS select_statement view_name이라는 이름의 보기 만들기
보기, 보기 내용은 문을 선택하고 을 질의하여 얻은 내용이다.
사용법:
CREATE VIEW sct AS SELECT名称,Cname,Tname FROM学生,课程,教师WHERE student.CID1 = courses.CID AND courses.CID = teachers.TID;
SCT 보기의 학생, 강좌 및 교사 테이블에 동일한 CID를 사용하여 쿼리된 데이터를 저장합니다.
2. 명령 기능:
데이터베이스의 선택된 데이터를 뷰로 저장합니다. 뷰도 가상 테이블과 동일합니다. 뷰에 저장된 SELECT 문의 테이블은 뷰가 될 수 없습니다. 수정되었으며 기본 테이블을 기준으로만 수정될 수 있습니다. 따라서 MySQL에서는 일반적으로 뷰를 생성하지 않는 것이 좋습니다.
3. 명령 매개변수:
DISTING 고유, 중복되지 않음
SELECT [DISTINCT] * FROM tb_name WHERE qual if ication;
tb_name 테이블에서 기준에 맞는 고유하고 중복되지 않은 항목을 선택합니다.
Instance
1. 생성된 테이블이 어떻게 생성되었는지 확인하세요.
mysql> SHOW CREATE TABLE class \ G; *************************** 1.行******************** *******
Table: Class
创建表:CREATE TABLE`class`( `ID` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` char(20)NOT NULL, `Age` tinyint(4)NOT NULL, `Gender` varchar(10)NOT NULL, PRIMARY KEY(`ID`) )ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 5 DEFAULT CHARSET = gbk 1排(0.00秒)
Error:
불특정 쿼리
5. 로그인 없이 MySQL 클라이언트를 직접 사용하여 mysql 데이터베이스
[root @ lamp〜]#mysql -e'CREATE DATABASE edb;' 直接建立数据库EDB [root @ lamp〜]#mysql -e'SHOW DATABASES;' + -------------------- + | 数据库| + -------------------- + | information_schema | | edb | | hellodb | | mydb | | mysql | | performance_schema | | 学生| | 测试| | testdb | + -------------------- + [root @ lamp〜]#mysql -e'DROP DATABASE edb;' 直接删除EDB数据库 [root @ lamp〜]#mysql -e'SHOW DATABASES;' + -------------------- + | 数据库| + -------------------- + | information_schema | | hellodb | | mydb | | mysql | | performance_schema | | 学生| | 测试| | testdb | + -------------------- + [root @ lamp〜]#mysql -e'SELECT * FROM students.class;'#不登录mysql客户端,直接查询学生数据库中类表中的数据。 + ---- + ------------- + ----- + -------- + | ID | 名称| 年龄| 性别| + ---- + ------------- + ----- + -------- + | 1 | 杨国| 22 | | | 2 | 郭静| 46 | | | 3 | 肖龙妮| 18 | | | 4 | 黄荣| 40 | | + ---- + ------------- + ----- + -------- +
에 수정된 데이터를 구현합니다.[관련 권장 사항]
Boolean Education Yan Shiba mysql 소개 동영상 튜토리얼
위 내용은 Linux 명령으로 MySQL 보기를 작동하기 위한 예제 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
