mysql 고급 조인-셀프 조인 사용 예
Self-Join
앞서 언급했듯이 테이블 별칭을 사용하는 주된 이유 중 하나는 단일 SELECT 문에서 동일한 테이블을 두 번 이상 참조하기 위한 것입니다. 여기에 예가 있습니다.
항목(ID가 DTNTR )에서 문제를 발견하고 이 항목을 생산하는 공급업체가 생산한 다른 항목에도 이러한 문제가 있는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 쿼리를 수행하려면 먼저 ID가 DTNTR인 품목을 생산하는 공급업체
를 찾은 다음 이 공급업체가 생산한 다른 품목을 찾아야 합니다.
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다.
입력:
select prod_id,prod_name from products where vend_id = (select vend_id from products where prod_id = 'DTNTR');
출력:
분석: 이 하위 쿼리를 사용하는 첫 번째 솔루션입니다. 내부 SELECT 문은 간단한 검색을 수행하고 생산 ID가 DTNTR인 품목 공급업체의 vend_id를 반환합니다. 이 ID는 외부 쿼리의 WHERE 절에서 이 공급업체가 생산한 모든 항목을 검색하는 데 사용됩니다.
이제 조인을 사용하여 동일한 쿼리를 살펴보겠습니다.
입력:
select p1.prod_id,p1.prod_name from products as p1,products as p2 where p1.vend_id = p2.vend_id and p2.prod_id = 'DTNTR';
출력:
분석: this 쿼리에 필요한 두 테이블은 실제로 동일한 테이블이므로 FROM 절에 제품 테이블이 두 번 나타납니다. 이는 완전히 합법적이지만 MySQL은 사용자가 참조하는 제품 테이블의 인스턴스가 무엇인지 모르기 때문에 제품에 대한 참조가 모호합니다.이 문제를 해결하기 위해 테이블 별칭이 사용됩니다. 제품의 첫 번째 발생은 별칭 p1 이고 두 번째 발생은 별칭 p2 입니다. 이제 이러한 별칭을 테이블 이름으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 SELECT 문은 p1 접두사를 사용하여 필요한 열의 전체 이름을 명시적으로 제공합니다. 그렇지 않은 경우 각각 prod_id 및 prod_name이라는 두 개의 열이 있기 때문에 MySQL은 오류를 반환합니다. MySQL은 어떤 열이 원하는지 알 수 없습니다(실제로는 동일한 열임에도 불구하고). WHERE(p1의 vend_id와 p2의 vend_id를 일치시켜) 먼저 두 테이블을 조인한 다음 두 번째 테이블의 prod_id를 기준으로 데이터를 필터링하여 필요한 데이터를 반환합니다.
하위 쿼리 대신 셀프 조인을 사용하세요. 셀프 조인은 동일한 테이블에서 데이터를 검색할 때 사용되는 하위 쿼리 문을 대체하기 위해 외부 문으로 사용되는 경우가 많습니다. 최종 결과는 동일하지만 때때로 조인 처리가 하위 쿼리 처리보다 훨씬 빠릅니다. 어느 방법이 더 나은 성능을 발휘하는지 확인하려면 두 가지 방법을 모두 시도해야 합니다.
위 내용은 mysql 고급 조인-셀프 조인 사용 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
