Nlpir Parser 검색 및 마이닝 지능형 플랫폼의 12가지 기능

텍스트 마이닝은 데이터 마이닝에서 점점 더 대중화되고 중요한 연구 분야가 되었습니다. 데이터 웨어하우스의 관계, 트랜잭션, 구조화된 데이터에 중점을 두는 일반적인 데이터 마이닝과 달리, 텍스트 마이닝을 통해 연구되는 텍스트 데이터베이스는 다양한 데이터 소스의 수많은 문서로 구성됩니다. 이러한 문서에는 제목, 저자, 발행일, 길이 등과 같은 구조화된 데이터가 포함될 수도 있고 초록, 내용과 같은 구조화되지 않은 텍스트 구성 요소가 포함될 수도 있습니다. 또한 이러한 문서의 내용은 인간이 사용하는 자연 언어이며, 컴퓨터가 의미를 처리하기가 어렵습니다. 따라서 전통적인 정보 검색 기술은 더 이상 대량의 텍스트 데이터를 처리해야 하는 요구에 적응할 수 없습니다. 따라서 사람들은 서로 다른 문서를 비교하고 문서의 중요도와 관련성을 정렬하거나 여러 문서에서 패턴이나 추세를 찾기 위해 텍스트 마이닝 방법을 제안했습니다. 분석을 기다리세요.

Nlpir Parser 검색 및 마이닝 지능형 플랫폼은 네트워크 검색, 자연어 이해 및 텍스트 마이닝 기술 개발을 위한 기본 도구 세트입니다. 개발 플랫폼은 여러 미들웨어로 구성되며 각 미들웨어 API는 고객에게 원활하게 통합될 수 있습니다. '다양한 복합 응용 시스템은 Windows, Linux, FreeBSD 등 다양한 운영 체제와 호환되며 Java, C, C# 등 다양한 개발 언어로 사용할 수 있습니다.

Nlpir Parser 검색 및 마이닝 지능형 플랫폼은 원본 텍스트 세트의 처리 및 처리를 위해 특별히 설계된 소프트웨어 세트로 미들웨어의 처리 효과를 시각적으로 표시하며 소규모로도 사용할 수 있습니다. - 규모의 데이터 처리 도구. 사용자는 이 소프트웨어를 사용하여 자신의 데이터를 처리할 수 있습니다.

Nlpir Parser 검색 및 마이닝 지능형 플랫폼의 12가지 주요 기능:

1. 정확한 전체 텍스트 검색: 텍스트, 숫자, 날짜, 문자열 등 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 다중 필드 효율성 검색은 AND/OR/NOT 및 NEAR 근접성과 같은 쿼리 구문을 지원하며 위구르어, 티베트어, 몽골어, 아랍어, 한국어 및 기타 소수 언어로 검색을 지원합니다. 기존 텍스트 처리 시스템 및 데이터베이스 시스템과 완벽하게 통합될 수 있습니다.

2. 새로운 단어 발견: 파일 모음에서 발굴된 의미가 있는 새로운 단어 목록을 사용하여 사용자의 전문 사전을 편집할 수도 있고, 주석을 추가로 편집하여 단어 분할 사전으로 가져올 수도 있습니다. 단어 분할 시스템 정도의 정확성을 향상시키고 새로운 언어 변화에 적응합니다.

3. 단어 분할: 원본 말뭉치를 분할하여 인명, 지명, 기관명, 새로운 단어 태그, 품사 태그 등 등록되지 않은 단어를 자동으로 식별합니다. 그리고 분석 과정에서 사용자 정의 사전을 가져올 수 있습니다.

4. 통계 분석 및 용어 번역: 분할 주석 결과를 기반으로 시스템은 유니그램 단어 빈도 통계 및 이진 단어 전환 확률 통계(두 단어 사이의 왼쪽 및 오른쪽 연결 빈도를 계산함)를 자동으로 수행할 수 있습니다. 확률입니다). 일반적으로 사용되는 용어에 대해서는 해당 영어 설명이 자동으로 제공됩니다.

5. 텍스트 클러스터링 및 핫스팟 분석: 대규모 데이터에서 핫 이벤트를 자동으로 분석하고 이벤트 주제에 대한 주요 기능 설명을 제공할 수 있습니다. 문자 메시지, 웨이보 등 긴 문자와 짧은 문자의 핫스팟 분석에도 적합합니다.

　6. 분류 필터링: 미리 정의된 규칙과 예시를 기반으로 수많은 문서 중에서 요구 사항에 맞는 샘플을 자동으로 필터링하는 시스템입니다.

7. 긍부정 분석: 사전에 정의된 분석 대상과 예시에 대해 대용량 문서에서 긍부정 점수와 문장 샘플을 자동으로 필터링합니다.

8. 자동 요약: 단일 또는 여러 기사 내용의 핵심을 자동으로 추출할 수 있어 사용자가 텍스트 내용을 빠르게 탐색할 수 있어 편리합니다.

9. 키워드 추출: 단일 기사 또는 기사 모음에서 기사의 중심 아이디어를 나타내는 여러 단어나 문구를 추출할 수 있으며, 이를 정제된 읽기, 의미 쿼리 및 빠른 매칭에 사용할 수 있습니다. .

　10. 문서 중복제거 : 파일 모음이나 데이터베이스에 동일하거나 유사한 내용의 기록이 있는지 빠르고 정확하게 판단하고, 중복된 기록을 모두 동시에 찾아낼 수 있습니다.

11. HTML 텍스트 추출: 탐색 웹 페이지를 자동으로 제거하고 HTML 태그와 웹 페이지의 탐색 및 광고와 같은 방해가 되는 텍스트를 제거하고 귀중한 텍스트 콘텐츠를 반환합니다. 대규모 인터넷 정보의 전처리 및 분석에 적합합니다.

12. 자동 인코딩 인식 및 변환: 콘텐츠의 인코딩을 자동으로 식별하고 인코딩을 GBK 인코딩으로 균일하게 변환합니다.

대부분의 경우 텍스트 마이닝 데이터 세트는 매우 크고 증가하고 있으므로 계산을 위해 이러한 데이터를 하나의 시스템에 저장하는 것은 불가능합니다. 따라서 컴퓨터 클러스터에서 텍스트 마이닝 작업을 병렬로 수행하기 위해서는 병렬 실행이 가능한 텍스트 마이닝 알고리즘에 대한 연구가 필요하다. 분명히 이는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 집약적인 컴퓨팅의 요구를 결합하며, 이는 그 자체로 성장하는 분야이기도 합니다.

위 내용은 Nlpir Parser 검색 및 마이닝 지능형 플랫폼의 12가지 기능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!