MySQL 트랜잭션 처리 예시 설명
mysql 트랜잭션 처리
모든 엔진이 트랜잭션 처리를 지원하는 것은 아닙니다. 21장에서 언급했듯이 MySQL은 여러 기본 데이터베이스 엔진을 지원합니다. 이 장에서 설명한 것처럼 모든 엔진이 명시적 트랜잭션 관리를 지원하는 것은 아닙니다. MyISAM과 InnoDB는 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 엔진입니다. 전자는 명시적인 트랜잭션 관리를 지원하지 않지만 후자는 지원합니다. 이것이 바로 이 책에서 사용된 샘플 테이블이 일반적으로 사용되는 MyISAM이 아닌 InnoDB를 사용하여 생성된 이유입니다. 애플리케이션에 트랜잭션 처리 기능이 필요한 경우 올바른 엔진 유형을 사용해야 합니다.
트랜잭션 처리를 사용하여 데이터베이스의 무결성을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 일괄 MySQL 작업이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않도록 할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스 설계는 데이터를 여러 테이블에 저장하므로 데이터를 더 쉽게 조작, 유지 관리 및 재사용할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 디자인의 방법과 이유에 대해 알아보지 않고도 잘 디자인된 데이터베이스 스키마는 모두 어느 정도 관계형입니다.
이전에 사용한 주문 테이블이 좋은 예입니다. 주문은 주문과 주문 항목이라는 두 테이블에 저장됩니다. 주문은 실제 주문을 저장하고 주문 항목은 주문한 항목을 저장합니다. 두 테이블은 기본 키라는 고유 ID를 사용하여 서로 관련됩니다. 이 두 테이블은 고객 및 제품 정보가 포함된 다른 테이블과 관련되어 있습니다.
시스템에 주문을 추가하는 과정은 다음과 같습니다.
(1) 해당 고객이 데이터베이스에 존재하는지 확인합니다(고객 테이블에서 쿼리). , 그렇지 않은 경우 그 /she를 추가하세요.
(2) 고객 ID를 검색합니다.
(3) 주문 테이블에 행을 추가하고 이를 고객 ID와 연결합니다.
(4) 주문 테이블에 제공된 새 주문 ID를 검색합니다.
(5) 주문한 각 항목에 대해 orderitems 테이블에 행을 추가하고
에서 ID를 검색하여 이를 주문 테이블과 연결합니다(그리고 이를 제품별로 제품 테이블과 연결합니다). ID).
이제 일종의 데이터베이스 오류(예: 디스크 공간 초과, 보안 제한, 테이블 잠금 등)로 인해 이 프로세스가 완료되지 않는다고 가정해 보겠습니다. 데이터베이스의 데이터는 어떻게 되나요?
고객을 추가한 후 주문 테이블을 추가하기 전에 실패가 발생하면 문제가 없습니다. 일부 고객이 주문을 받지 못하는 것은 완전히 합법적입니다. 해당 프로세스가 다시 실행되면 삽입된 고객 기록을 검색하여 사용하게 됩니다. 잘못된 부분부터 프로세스를 효과적으로 시작할 수 있습니다.
그런데 주문 행을 추가한 후 orderitems 행을 추가하기 전에 실패가 발생하면 어떻게 되나요? 이제 데이터베이스에 빈 주문이 있습니다.
더 나쁜 것은 orderitems 라인을 추가하는 도중에 시스템이 실패하는 경우입니다. 그 결과 데이터베이스에 불완전한 주문이 있고 사용자는 이에 대해 알지 못합니다.
이 문제를 어떻게 해결하나요? 여기서는 트랜잭션 처리를 사용해야 합니다. 트랜잭션 처리는 데이터베이스에 불완전한
작업 결과가 포함되지 않도록 일괄적으로 수행해야 하는 MySQL 작업을 관리하는 데 사용되는 메커니즘입니다. 트랜잭션 처리를 사용하면 작업 집합이 중간에 중지되지 않고 전체적으로 실행되거나 전혀 실행되지 않도록(명시적으로 지시하지 않는 한) 보장할 수 있습니다. 오류가 발생하지 않으면 전체 명령문 세트가 데이터베이스 테이블에 커밋(기록)됩니다. 오류가 발생하면 롤백(실행 취소)하여 데이터베이스를 알려진 안전한 상태로 복원합니다. 따라서 동일한 예를 살펴보고 이번에는 프로세스가 어떻게 작동하는지 설명합니다.
(1) 해당 고객이 데이터베이스에 있는지 확인하고, 없으면 추가합니다.
(2) 고객 정보를 제출합니다.
(3) 고객 ID를 검색합니다.
(4) 주문 테이블에 행을 추가합니다.
(5) 주문 테이블에 행을 추가하는 동안 오류가 발생하면 대체됩니다.
(6) 주문 테이블에 제공된 새 주문 ID를 검색합니다.
(7) 주문한 각 항목에 대해 orderitems 테이블에 새 행을 추가합니다.
(8) 주문 항목에 새 행을 추가하는 동안 오류가 발생하면 추가된 모든 주문 항목 행과 주문 행을 롤백합니다.
(9) 주문 정보를 제출합니다.
트랜잭션 및 트랜잭션 처리를 사용하다 보면 몇 가지 키워드가 반복적으로 등장합니다. 다음은 트랜잭션 처리에 대해 알아야 할 몇 가지 용어입니다.
1. 트랜잭션은 SQL 문 집합을 의미합니다.
2. 지정된 SQL 문을 실행 취소하는 프로세스입니다.
3. 제출(commit)은 저장되지 않은 SQL 문 결과를 데이터베이스 테이블에 쓰는 것을 의미합니다.
4. 트랜잭션 처리 시 설정 롤백을 실행할 수 있는 임시 자리 표시자입니다(전체 트랜잭션을 롤백하는 것과 반대).
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위 내용은 MySQL 트랜잭션 처리 예시 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1) MySQL은 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 DML 및 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 2) PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리, 테이블 구조 관리, 데이터 운영 및 사용자 권한 관리에 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.

작은 응용 프로그램을 개발할 때 까다로운 문제가 발생했습니다. 가벼운 데이터베이스 운영 라이브러리를 신속하게 통합해야합니다. 여러 라이브러리를 시도한 후에는 기능이 너무 많거나 호환되지 않는다는 것을 알았습니다. 결국, 나는 내 문제를 완벽하게 해결하는 YII2를 기반으로 단순화 된 버전 인 Minii/DB를 발견했습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

기사 요약 :이 기사는 Laravel 프레임 워크를 쉽게 설치하는 방법에 대한 독자들을 안내하기위한 자세한 단계별 지침을 제공합니다. Laravel은 웹 애플리케이션의 개발 프로세스를 가속화하는 강력한 PHP 프레임 워크입니다. 이 자습서는 시스템 요구 사항에서 데이터베이스 구성 및 라우팅 설정에 이르기까지 설치 프로세스를 다룹니다. 이러한 단계를 수행함으로써 독자들은 라벨 프로젝트를위한 탄탄한 토대를 빠르고 효율적으로 놓을 수 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
