Python이 mysql 데이터베이스를 사용하는 방법에 대한 예제 코드
이 글에서는 python과 함께 mysql 데이터베이스를 사용하는 예제 코드를 주로 소개하고 있는데 편집자께서 꽤 괜찮다고 하셔서 지금부터 공유해드리도록 하겠습니다. 참조.
1. 설치mysql
Windows 사용자라면 설치를 살펴보겠습니다. mysql은 매우 간단합니다. 설치 파일을 직접 다운로드하고 설치 파일을 두 번 클릭하여 단계별로 진행합니다.
Linux에서의 설치 설치를 위한 설치 패키지 외에 일반 Linux 웨어하우스에도 mysql이 있어서 다운로드만 하면 됩니다. 설치:
Ubuntudeepin
>>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install mysql-client
centOS/redhat
>>yum install mysql
둘째, MySQL-python을 설치합니다
파이썬이 mysql을 동작시키려면 파이썬이 mysql을 동작시키기 위해 꼭 필요한 모듈인 MySQL-python드라이버가 필요합니다.
MySQL-python-1.2.5.zip 파일을 다운로드하여 직접 압축을 풀어보세요. MySQL-python-1.2.5 디렉터리를 입력하세요:
>>python setup.py install
세 번째, 테스트
테스트는 매우 간단합니다. MySQLdb 모듈을 가져올 수 있는지 확인하세요. 보통.
fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb
MySQLdb 모듈을 찾을 수 없다는 오류 메시지가 표시되지 않습니다. 즉, Python을 사용하여 데이터베이스를 작동하기 전에 mysql의 기본 작업을 검토해야 합니다.
네 가지, mysql의 기본 작업
$ mysql -u root -p (有密码时) $ mysql -u root (无密码时)
mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | csvt | | csvt04 | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.18 sec) mysql> use test; //作用与test数据库 Database changed mysql> show tables; //查看test库下面的表 Empty set (0.00 sec) //创建user表,name 和password 两个字段 mysql> CREATE TABLE user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec) //向user表内插入若干条数据 mysql> insert into user values('Tom','1321'); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> insert into user values('Alen','7875'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> insert into user values('Jack','7455'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) //查看user表的数据 mysql> select * from user; +------+----------+ | name | password | +------+----------+ | Tom | 1321 | | Alen | 7875 | | Jack | 7455 | +------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) //删除name 等于Jack的数据 mysql> delete from user where name = 'Jack'; Query OK, 1 rows affected (0.06 sec) //修改name等于Alen 的password 为 1111 mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen'; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 //查看表内容 mysql> select * from user; +--------+----------+ | name | password | +--------+----------+ | Tom | 1321 | | Alen | 1111 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
다섯 번째, Python에서 mysql 데이터베이스의 기본 작업
#coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #创建数据表 #cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))") #插入一条数据 #cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')") #修改查询条件的数据 #cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'") #删除查询条件的数据 #cur.execute("delete from student where age='9'") cur.close() conn.commit() conn.close() >>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)
Connect( ) 메소드는 사용자 이름, 비밀번호, 호스트 및 기타 정보와 같은 매개변수를 지정할 수 있는 데이터베이스 생성 연결에 사용됩니다.
데이터베이스와 연결만 하면 됩니다. 데이터베이스를 동작시키기 위해서는 커서를 생성해야 합니다.
>>> cur = conn.cursor()
획득한 데이터베이스 연결 연결 아래에 커서() 메서드를 통해 커서를 생성합니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")
순수 SQL 문은 커서 cur 연산 실행() 메서드를 통해 작성할 수 있습니다. Execute() 메소드에 SQL문을 작성하여 데이터를 연산합니다.
>>>cur.close()
cur.close()는 커서를 닫습니다.
>>>conn.commit()
conn.commit() 메서드는 사물을 제출하고 데이터베이스에 데이터 조각을 삽입할 때 이 메서드를 가져야 합니다. 그렇지 않으면 데이터가 실제로 삽입되지는 않습니다.
>>>conn.close()
Conn.close()는 데이터베이스 연결을 닫습니다
식, 데이터 삽입
위를 통해 데이터를 삽입하기 위해 순수 SQL 문을 작성하는 실행() 메서드는 편리하지 않습니다. 예:
>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")
새 데이터를 삽입하려면 이 명령문의 값을 수정해야 합니다. 다음과 같이 수정할 수 있습니다.
#coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #插入一条数据 sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)" cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7')) cur.close() conn.commit() conn.close()
한 번에 데이터 테이블에 여러 값을 삽입하려면 어떻게 해야 할까요?
#coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #一次插入多条记录 sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)" cur.executemany(sqli,[ ('3','Tom','1 year 1 class','6'), ('3','Jack','2 year 1 class','7'), ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'), ]) cur.close() conn.commit() conn.close()
executemany() 메소드는 한 번에 여러 값을 삽입하여 헤드업 SQL 문을 실행할 수 있지만, 매개변수 목록에 있는 매개변수는 반복적으로 실행되며, 반환값은 영향을 받는 행 수
7. 데이터 쿼리
아마도
>>>cur.execute("select * from student")
데이터를 통해 Python의 데이터 테이블을 쿼리해 보셨을 것입니다. 테이블의 데이터가 인쇄되지 않아 약간 실망스러웠습니다.
이 명령문이 무엇을 얻는지 봅시다
rree그것이 얻는 것은 우리 테이블에 있는 데이터 조각의 수입니다. 그렇다면 테이블의 데이터를 어떻게 얻을 수 있습니까? python shell
>>>aa=cur.execute("select * from student") >>>print aa 5
fetchone() 메소드를 입력하면 테이블의 데이터를 얻을 수 있지만 cur.fetchone()이 실행될 때마다 얻어지는 데이터가 달라집니다. 즉, 실행하지 않았습니다. 테이블의 첫 번째 데이터가 다음 데이터 위치로 이동하므로 다시 실행하면 두 번째 데이터가 나옵니다.
scroll(0,'absolute') 메서드는 커서를 테이블의 첫 번째 데이터에 위치시킬 수 있습니다.
아직도 원하는 결과를 얻지 못했습니다. 테이블에 여러 데이터를 가져와서 인쇄하는 방법은 무엇입니까?
>>> import MySQLdb >>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',) >>> cur = conn.cursor() >>> cur.execute("select * from student") 5L >>> cur.fetchone() (1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6') >>> cur.fetchone() (3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7') >>> cur.fetchone() (3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6') ... >>>cur.scroll(0,'absolute')
이전의 인쇄 aa를 통해 현재 테이블에 5개의 데이터가 있음을 알 수 있습니다. fetchmany() 메소드는 여러 개의 데이터를 가져올 수 있지만 데이터의 개수를 지정해야 합니다. for 루프를 통해 여러 데이터를 인쇄할 수 있습니다! 실행 결과는 다음과 같습니다.
#coding=utf-8 import MySQLdb conn= MySQLdb.connect( host='localhost', port = 3306, user='root', passwd='123456', db ='test', ) cur = conn.cursor() #获得表中有多少条数据 aa=cur.execute("select * from student") print aa #打印表中的多少数据 info = cur.fetchmany(aa) for ii in info: print ii cur.close() conn.commit() conn.close()
위 내용은 Python이 mysql 데이터베이스를 사용하는 방법에 대한 예제 코드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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