백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 무고한 IP 데이터베이스를 덤프하는 스크립트를 위해 Python으로 구현된 코드 공유

무고한 IP 데이터베이스를 덤프하는 스크립트를 위해 Python으로 구현된 코드 공유

May 21, 2017 pm 01:37 PM

업무상 분석을 위해 Innocence IP 데이터베이스의 데이터를 사용해야 하는 경우가 많습니다. 다음 글에서는 주로 Python을 사용하여 Innocence IP 데이터베이스 덤프를 구현하는 방법을 소개합니다. . 특정 참고자료와 학습 가치가 있습니다. 필요한 친구는 아래를 살펴보세요.

서문

이전에 스크립트 스캔에 대한 기사를 많이 썼지만, 스캔 IP 세그먼트를 어디서 얻었는지에 대해서는 쓴 적이 없습니다. 종종 스캐닝 경험에 대해 묻곤 합니다. 솔직히 이 도구에는 실제 기술적인 내용은 없지만 작업 효율성을 높일 수 있으므로 모두가 가지고 놀 수 있도록 공유합니다~

스캐닝 경험에 따르면 개인은 일반적으로 다양한 장치 및 애플리케이션에 대해 다양한 유형의 세그먼트를 선택합니다.

예를 들어 제가 스캔하는 대상은 당연히 China Telecom의 IP 세그먼트를 선택합니다. 광 모뎀은 일반적으로 가정 사용자의 활성 IP 세그먼트를 필터링합니다. 섹스를 타겟팅할 수 있습니다.

또 다른 예로, 이제 기업 라우팅 장치를 검색하려는 경우 여러 기업이 포함된 세그먼트를 선택할 수 있습니다.

Innocent IP는 정말 좋은 도구입니다. 저는 특정 지역의 IP 세그먼트를 검색할 때 주로 사용합니다. 하지만 이 도구에는 공동 쿼리 너무 짜증나고, 이거 쓸 때마다 승리로 바꿔야 하는 저 같은 리눅스 사람은 당연히 참기 힘든 일이라 순진함을 옮기는 방법을 간단하게 썼습니다. IP를 MySQL 데이터베이스 스크립트로 쿼리할 때마다 win으로 갈 필요도 없고, 원격지에 직접 배포할 수도 있다는 점이 가장 중요합니다. 다중 조건 쿼리를 지원합니다.

요구사항

이 스크립트를 Python으로 작성하는 것은 기술적으로 어렵지 않습니다.

설치와 관련하여 주로 MySQLdb 라이브러리를 사용합니다. MySQLdb 라이브러리 더 이상 말하지 않겠습니다. 이전에 블로그에 관련 글을 쓴 적이 있습니다. 여기서 먼저 이노센스 IP 데이터베이스의 데이터 파일 구조를 분석해 각 행의 구조가 실제로 고정되어 있어 작성이 간편하다는 점을 알아내야 한다.

코딩에 대해서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 몇 가지 간단한 방법으로 쉽게 구현할 수 있습니다.

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# kbdancer@92ez.com

import MySQLdb
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')


def save_data_to_mysql(mysql_object, ip_line):
 try:
  begin = ip_line[0:16].replace(' ', '')
  end = ip_line[16:32].replace(' ', '')
  try:
   location = line[32:].split(' ')[0]
  except:
   location = ''
  try:
   isp_type = line[32:].replace(' ', ' ').split(' ')[1].replace('\n', '').replace('\r', '')
  except:
   isp_type = ''

  this_line_value = [begin + "-" + end, location, isp_type]
  do_insert(mysql_object, this_line_value)
 except Exception, e:
  print e


def do_insert(mysql_object, row_data):
 try:
  insert_sql = """INSERT INTO `ipdb` (`iprange`,`location`, `type`) VALUES ( %s, %s, %s )"""
  mysql_object.insert(insert_sql, row_data)
 except Exception, e:
  print row_data
  print e


class Database:
 host = 'localhost'
 user = 'ipdb'
 password = '3u9whrpcEUBTnNNn'
 db = 'ipinfo'
 charset = 'utf8'

 def init(self):
  self.connection = MySQLdb.connect(self.host, self.user, self.password, self.db, charset=self.charset)
  self.cursor = self.connection.cursor()

 def insert(self, query, params):
  try:
   self.cursor.execute(query, params)
   self.connection.commit()
  except Exception, e:
   print e
   self.connection.rollback()

 def query(self, query, params):
  cursor = self.connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
  cursor.execute(query, params)
  return cursor.fetchall()

 def del(self):
  self.connection.close()


if name == 'main':
 mysql = Database()
 ip_file = open(sys.path[0] + "/ip.txt")
 print 'Start save to mysql ...'
 for line in ip_file:
  save_data_to_mysql(mysql, line)
 ip_file.close()
 print 'Save complete.'
로그인 후 복사

참고

여기에는 성능 문제가 있습니다. 즉, 모든 데이터를 순회할 때

라이브러리에 데이터를 삽입하는 작업을 수행해야 합니다. 단일 행 삽입의 효율성은 매우 높습니다. 낮음 캐시 배열이 지정된 항목 수에 도달할 때(예: 100개 항목에 도달한 경우) CacheArray 작성과 같은 다중 행 삽입을 사용하는 것이 좋습니다. 한 번에 100개의 항목이 데이터베이스에 저장됩니다. 이 속도는 단일 항목을 저장하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 블로거님, 여기에 구멍을 뚫어보겠습니다. 스크립트를 사용하는 친구들이 직접 수정하는 것은 어렵지 않습니다. Innonce IP 데이터베이스에서 내보낸 txt 파일은 표준 BOM-free UTF8 인코딩이 아니므로 직접 분석은 확실히 실패하므로 먼저 Notepad++를 사용하여 트랜스코딩하는 것이 좋습니다

효과 원본 데이터


이전 후 데이터


을 사용하려면 먼저 무해한 IP 데이터베이스를 txt 문서로 내보내야 합니다. 여기서는 ip.txt로 내보냅니다.


그런 다음 Py 스크립트와 동일한 디렉터리에 넣으세요


그런데 먼저 mysql 데이터베이스


가 있어야 하고 그런 다음

sql 파일인 데이터베이스

구조를 가져옵니다
그런 다음 스크립트 등에서 mysql 연결 비밀번호를 수정해야 합니다.


마지막으로 Py 스크립트를 실행하세요

설명

위 내용은 무고한 IP 데이터베이스를 덤프하는 스크립트를 위해 Python으로 구현된 코드 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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