pandas DataFrame에서 sort_values ​​​​isin을 사용하는 예

1. pandas DataFrame에서는 특정 속성 을 기반으로 지정된 조건으로 행을 선택해야 하는 경우가 많습니다. 특히 효과적입니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    1  3  4
# three  2  4  3

A열에서 값이 1인 행을 선택한다고 가정해 보겠습니다.

mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list
print mask
# one       True
# two       True
# three    False
# Name: A, dtype: bool
print df[mask]
#      A  B  C
# one  1  2  3
# two  1  3  4

2. pandas에서 첫 번째 키워드와 두 번째 키워드로 DataFrame을 정렬하는 방법은 여기서 sort<를 사용할 수 있습니다. 🎜>_values, 이전 버전의 sort_index입니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],
                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])
print df
#        A  B  C
# one    1  2  3
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# four   1  3  7
df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)
print df
#        A  B  C
# two    2  3  4
# three  2  4  3
# one    1  2  3
# four   1  3  7

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2.

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