mysql의 인덱스 및 FROM_UNIXTIME 문제에 대한 자세한 설명
본 글은 mysql에서 index와 FROM_UNIXTIME 사이의 이슈에 대한 관련 정보를 주로 소개하고 있습니다. 필요한 친구들은
Zero 및 background
를 참고하시면 됩니다. 이번주 목요일에 알림을 많이 받았는데 DBA에게 요청한 결과 살펴보니 느린 쿼리를 발견했습니다.
단순히 정보를 수집한 결과, 이 느린 쿼리 문제는 DBA를 포함해 많은 사람들이 물어본 결과 그 이유를 알지 못했다는 사실을 발견했습니다.
1. 문제
다음과 같이 정의된 필드가 있는 DB가 있습니다.
MySQL [d_union_stat]> desc t_local_cache_log_meta; +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ | c_id | int(11) | NO | PRI | NULL | | c_key | varchar(128) | NO | MUL | | | c_time | int(11) | NO | MUL | 0 | | c_mtime | varchar(45) | NO | MUL | 0000-00-00 00:00:00 | +----------------+--------------+------+-----+---------------------+ 17 rows in set (0.01 sec)
인덱스는 다음과 같습니다.
MySQL [d_union_stat]> show index from t_local_cache_log_meta \G *************************** 1. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 0 Key_name: PRIMARY Column_name: c_id Collation: A Cardinality: 6517096 Index_type: BTREE *************************** 2. row *************************** . . . *************************** 6. row *************************** Table: t_local_cache_log_meta Non_unique: 1 Key_name: index_mtime Column_name: c_mtime Collation: A Cardinality: 592463 Index_type: BTREE 6 rows in set (0.02 sec)
그리고 다음과 같이 SQL을 작성했습니다.
SELECT count(*) FROM d_union_stat.t_local_cache_log_meta where `c_mtime` < FROM_UNIXTIME(1494485402);
드디어 어느 날 DBA가 왔습니다. 그리고 나에게 던졌다. 흔히 말하는 이 SQL은 느린 SQL이라는 것이다.
# Time: 170518 11:31:14 # Query_time: 12.312329 Lock_time: 0.000061 Rows_sent: 0 Rows_examined: 5809647 SET timestamp=1495078274; DELETE FROM `t_local_cache_log_meta` WHERE `c_mtime`< FROM_UNIXTIME(1494473461) limit 1000;
말문이 막혔습니다. DB가 색인화되어 있고 SQL이 신중하게 최적화되어 있습니다. 왜 SQL이 느린가요?
왜 느린 SQL이냐고 물으니 DBA도 대답을 하지 못했습니다. 주변 동료들도 대답을 하지 못하더군요.
깊이 감춰진 지식 포인트를 만났다는 생각이 몰래 들었습니다.
의심스러운 점은 두 가지입니다. 1. 인덱스가 6개 있습니다. 2. rvalue는 FROM_UNIXTIME function입니다.
그래서 공식 MYSQL 문서를 확인해 보니 6개는 문제가 없는 것으로 나타났습니다.
모든 스토리지 엔진은 테이블당 최소 16개의 인덱스와 최소 256바이트의 총 인덱스 길이를 지원합니다.
대부분의 스토리지 엔진은 더 높은 제한을 가지고 있습니다.
그래서 문제가 FROM_UNIXTIME 함수에 있다고 의심했습니다.
그런 다음 MYSQL의 INDEX 섹션을 살펴보고 몇 가지 단서를 찾으세요.
1.WHERE 절과 일치하는 행을 빠르게 찾으려면.
2. 행을 고려 대상에서 제거하려면
여러 인덱스 중에서 선택할 수 있는 경우 MySQL은 일반적으로 가장 적은 수의 행을 찾는 인덱스를 사용합니다. 3. 테이블에 다중 열 인덱스가 있는 경우 최적화 프로그램은 인덱스의
왼쪽가장 접두사를 사용하여 행을 조회할 수 있습니다.4. MySQL은
선언d인 경우 열의 인덱스를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 다른 열 비교(예를 들어
문자열 열을 임시 또는 숫자 열과 비교)는 prev값을 비교할 수 없는 경우 dir적으로 인덱스를 사용할 수 있습니다. 변환 없이 .4조를 보니 유형이 다르면 색인이 생성되지 않을 수 있다고 언급되어 있습니다. FROM_UNIXTIME의 반환 값을 string
MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return<br/>은 <a href="http://www .php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</p> /datetime은 unix_timestamp 버전의 것입니다.
MySQL FROM_UNIXTIME() <a href="http://www.php.cn/wiki/135.html" target="_blank">return</a>s a <a href="http://www.php.cn/wiki/1255.html" target="_blank">date</a> /datetime from a version of unix_timestamp.
는 시간 유형을 반환합니다. 이를 문자열 유형으로 강제하는 것은 어떻습니까?
MySQL [d_union_stat]> explain SELECT -> * -> FROM -> t_local_cache_log_meta -> where -> `c_mtime` = CONCAT(FROM_UNIXTIME(1494485402)) \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_local_cache_log_meta type: ref possible_keys: index_mtime key: index_mtime key_len: 137 ref: const rows: 1 Extra: Using where 1 row in set (0.01 sec)
이번에는 인덱스를 사용하여 하나의 데이터만 스캔하는 것을 볼 수 있습니다.
2. 결론이번에는 FROM_UNIXTIME의 반환 값을 강제로 변환하여 인덱스를 사용할 수 있습니다.
그래서 이 SQL은 rvalue와 lvalue의 유형이 일치하지 않기 때문에 상위 인덱스를 사용할 수 없습니다. .
자, 더 이상 말할 필요가 없습니다. 이 글은 단지 막간일 뿐입니다. 알고리즘에 대해서는 나중에 계속 소개하겠습니다.
위 내용은 mysql의 인덱스 및 FROM_UNIXTIME 문제에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

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MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
