对象从不显式销毁；当对象不可达时会被垃圾回收(译注：对象没有引用了)。一种解释器实现允许垃圾回收延时或者直接忽略——这取决于垃圾回收是如何实现的，只要没有可达对象被回收。
一些对象引用了如文件或者窗口的外部资源。不言而喻持有资源的对象被垃圾回收后，资源也会被释放，但因为没有机制保证垃圾回收一定会发生，这些资源持有对象也提供了显式释放外部资源的方式，通常使用close()方法。强烈推荐在程序中显式释放资源。try...<a href="http://www.php.cn/wiki/207.html" target="_blank">final</a>ly语句和with
1을 기반으로 합니다. 객체 🎜🎜
의 데이터 추상화입니다.
프로그램의 모든 데이터는 개체 또는 개체 간의 관계로 표현됩니다. (어떤 의미에서는 von Neumann의 "저장 컴퓨터" 모델을 따르기 위해
객체의 모든 것에는 ID, 값 및 유형. 객체가 생성된 후에는 그 ID가 결코 변경되지 않습니다. ID는 메모리에 있는 객체의 주소로 생각할 수 있습니다.
메서드를 사용합니다. 프로그램에서 리소스를 명시적으로 해제하는 것이 좋습니다.
문은 리소스 해제에 대한 편의를 제공합니다. 🎜
객체🎜 s, 값, 유형》버전 3.6.1. 🎜1.2 개체 요약
🎜공식 문서에는 Python 개체에 대한 자세한 설명이 나와 있습니다. 🎜🎜🎜객체의 세 가지 특성: 🎜🎜- 🎜Identification
불변 객체를 고유하게 식별합니다. 메모리로 구현됩니다. 개체의 주소입니다.
작업: id(), 내장 함수 id() 함수는 is 비교를 식별하는 정수를 반환합니다. 두 가지 정체성의 대상.
예: 🎜public static void main(String[] args) { int i = 0; // 先声明，后使用
System.out.println(i); // 使用变量i}로그인 후 복사
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- 🎜Type
객체가 지원하는 작업, 가능한 값을 결정합니다.
연산: type(), 내장 함수는 객체의 유형을 반환합니다.
예: 🎜 - 🎜value
data, 변수 / 불변
연산: == 연산자는 두 개체의 값이 같은지 비교하는 데 사용됩니다. 기타비교 연산자 🎜객체의 크기를 비교합니다.
예: 🎜a = 9 #1a = a + 1 #2
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🎜🎜Variable and immutable🎜: 일반적으로 불변 값을 가진 객체는 불변 객체, 변수 값을 가진 객체는 가변 객체라고 생각하지만, 변경할 수 없는 컬렉션 개체에는 변경 가능한 개체 참조 멤버가 포함되어 있습니다. 🎜🎜🎜Python의 개체: 🎜🎜
🎜
>>> a = 9>>> id(a)1470514960>>> a = a + 1>>> id(a)1470514976
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🎜🎜이 Python 코드에는 다음이 있습니다. 모듈 개체 hello, 생성된 Person 클래스 개체 및 test, main</code와 같은 여러 함수를 포함한 많은 개체 > >함수 객체, 숫자, 문자열, 심지어 코드 자체도 객체입니다. 🎜<h4>2. 이름은 "<a href="http://www.php.cn/wiki/70.html" target="_blank">Variable🎜"</h4>🎜 거의 모든 언어로 사용 가능합니다. "변수"라고 하면 엄밀히 말하면 <code>Python의 변수는 변수라고 부르면 안 됩니다. 🎜🎜다음 번역은 Code Like a Pythonista에서 가져온 것입니다: Idiomatic Python # Python has "names"🎜2.1 다른 언어에는 변수가 있습니다
🎜다른 언어에서 변수에 값을 할당하는 것은 값을 넣는 것과 같습니다 "상자"에.
int a = 1;🎜🎜
🎜🎜a 상자에는 이제 정수 1이 있습니다. 🎜🎜같은 변수에 값을 할당하고 상자의 내용을 바꿉니다:
a =2;🎜🎜
🎜🎜이제 정수 2가 상자 a<에 배치됩니다. /code> 🎜🎜한 변수를 다른 변수에 할당하고 변수 값을 복사한 다음 새 상자에 넣으세요.<br/><code>int b = a;🎜🎜
🎜🎜
🎜🎜b는 두 번째 상자입니다. 복사본이 있습니다. 정수 2의 상자 a에는 별도의 사본이 있습니다. 🎜2.2 Python에는 이름이 있습니다
🎜Python에서 이름이나 식별자는 개체에 레이블을 바인딩하는 것과 같습니다.
a = 1🎜🎜🎜🎜这里，整数对象1有一个叫做a的标签。
如果重新给a分配值，只是简单的将标签移动到另一个对象：
a = 2
现在名字a贴到了整数对象2上面。原来的整数对象1不再拥有标签a，或许它还存在，但是不能通过标签a访问它了(当对象没有任何引用时，会被回收。)
如果将一个名字分配给另一名字，只是将另一个名字标签捆绑到存在的对象上：
b = a
名字b只是绑定到与a引用的相同对象上的第二个标签而已。
虽然在Python中普遍使用“变量”(因为“变量”是普遍术语)，真正的意思是名字或者标识符。Python中的变量是值得标签，不是装值得盒子。
2.3 指针？引用？名字？
C/C++中有指针，Java中有引用，Python中的名字在一定程度上等同于指针和引用。
2.1节中其他语言的例子，也只是针对于它们的基本类型而言的，若是指针或者引用，表现也跟Python的名字一样。这也在一定程度上说明了Python将面向对象贯彻得更加彻底。
2.4 名字支持的操作
可以对一个变量做什么？声明变量，使用变量，修改变量的值。名字作为Python中的一个重要概念，可以对它做的操作有：
定义；名字需要先定义才能使用，与变量需要先声明一样。
绑定：名字的单独存在没有意义，必须将它绑定到一个对象上。
Python 객체, 이름 및 바인딩：名字可以重新引用另一个对象，这个操作就是Python 객체, 이름 및 바인딩。
引用：为什么要定义名字，目的是使用它。
3、绑定的艺术
名字以及对象，它们之间必然会发生些什么。
3.1 变量的声明
其他如C/C++和Java的高级语言，变量在使用前需要声明，或者说定义。以下在Java中声明变量：
public static void main(String[] args) { int i = 0; // 先声明，后使用
System.out.println(i); // 使用变量i}로그인 후 복사
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这样，在可以访问到变量i所在作用域的地方，既可以使用i了。还有其他声明变量的方法么？好像没有了。
3.2 名字的定义
Python中有多种定义名字的途径，如函数定义，函数名就是引用函数对象的名字；类定义，类名就是指向类对象的名字，模块定义，模块名就是引用模块对象的名字；当然，最直观的还是赋值语句。
赋值语句
官方对赋值语句做了这样的说明(地址)：
Assignment statements are used to (re)bind names to values and to modify attributes or items of mutable objects.
即：
赋值语句被用来将名字绑定或者Python 객체, 이름 및 바인딩给值，也用来修改可变对象的属性或项
那么，我们关心的，就是赋值语句将名字和值(对象)绑定起来了。
看一个简单的赋值语句：
Python在处理这条语句时:
首先在内存中创建一个对象，表示整数9:
然后创建名字a，并把它指向上述对象：
上述过程就是通过赋值语句的名字对象绑定了。名字首次和对象绑定后，这个名字就定义在当前命名空间了，以后，在能访问到这个命名空间的作用域中可以引用该名字了。
3.3 引用不可变对象
定义完名字之后，就可以使用名字了，名字的使用称为“引用名字”。当名字指向可变对象和不可变对象时，使用名字会有不同的表现。
a = 9 #1a = a + 1 #2
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语句1执行完后，名字a指向表示整数9的对象：
由于整数是不可变对象，所以在语句2处引用名字a，试图将表示整数9的对象 + 1，但该对象的值是无法改变的。因此就将该对象表示的整数值9加1，以整数10新建一个整数对象：
接下来，将名字a Python 객체, 이름 및 바인딩 到新建对象上，并移除名字对原对象的引用：
使用id()函数，可以看到名字a指向的对象地址确实发生了改变：
>>> a = 9>>> id(a)1470514960>>> a = a + 1>>> id(a)1470514976
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3.4 引用可变对象
3.4.1 示例1：改变可变对象的值
可变对象可以改变其值，并且不会造成地址的改变：
>>> list1 = [1]>>> id(list1)42695136>>> list1.append(2)>>> id(list1)42695136>>> list1
[1, 2]>>>
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执行语句list1 = [1]，创建一个list对象，并且其值集中添加1，将名字list1指向该对象：
执行语句list1.append(2)，由于list是可变对象，可以直接在其值集中添加2：
值得改变并没有造成list1引用的对象地址的改变。
3.4.2 示例2：可变对象Python 객체, 이름 및 바인딩
再来看一个比较“奇怪”的例子：
values = [1, 2, 3]
values[1] = valuesprint(values)
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一眼望去，期待的结果应该是
[1, [1, 2, 3], 3]
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但实际上结果是：
我们知道list中的元素可以是各种类型的，list类型是可以的：
3.4.3 示例3：Python 객체, 이름 및 바인딩可变对象
观察以下代码段：
>>> list1 = [1]>>> id(list1)42695136>>> list1 = [1, 2]>>> id(list1)42717432
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两次输出的名字list1引用对象的地址不一样，这是因为第二次语句list 1 = [1, 2] 对名字做了Python 객체, 이름 및 바인딩：
3.5 共享对象
当两个或两个以上的名字引用同一个对象时，我们称这些名字共享对象。共享的对象可变性不同时，表现会出现差异。
3.5.1 共享不可变对象
函数attempt_change_immutable将参数i的值修改为2
def attempt_change_immutable(i):
i = 2i = 1print(i)
attempt_change_immutable(i)print(i)로그인 후 복사
Output:
如果你对输出不感到意外，说明不是新手了 ^_^。
首先，函数的参数i与全局名字i不是在同一命名空间中，所以它们之间不相互影响。
调用函数时，将两个名字i都指向了同一个整数对象。
函数中修改i的值为2, 因为整数对象不可变，所以新建值为2的整数对象，并把函数中的名字i绑定到对象上。
全局名字i的绑定关系并没有被改变。
值得注意的是，这部分内容与命名空间和作用域有关系，另外有文章介绍它们，可以参考。
3.5.2 Python 객체, 이름 및 바인딩
函数attempt_change_mutable为列表增加字符串。
def attempt_change_mutable(list_param):
list_param.append('test')
list1 = [1]print(list1)
attempt_change_mutable(list1)print(list1)로그인 후 복사
output:
[1]
[1, 'test']
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可以看到函数成功改变了列表list1的值。传递参数时，名字list_param引用了与名字list1相同的对象，这个对象是可变的，在函数中成功修改了对象的值。
首先，名字list_param与名字list1指向对象：
然后，通过名字list_param修改了对象的值：
最后，这个修改对名字list1可见。
3.6 绑定何时发生
总的来说，触发名字对象绑定的行为有以下一些：
赋值操作；a = 1
函数定义；
将名字test绑定到函数对象
类定义：
class Test(object):
pass로그인 후 복사
将名字Test绑定到类对象
函数传参；
def test(i):
pass
test(1)로그인 후 복사
将名字i绑定到整数对象1
import语句：
将名字sys绑定到指定模块对象。
<a href="http://www.php.cn/wiki/125.html" target="_blank">for</a>循环
for i in range(10):
pass로그인 후 복사
每次循环都会绑定/Python 객체, 이름 및 바인딩名字i
as操作符
with open('dir', 'r') as f:
pass
try:
pass
except NameError as ne:
pass로그인 후 복사
with open语句，异常捕获语句中的as都会发生名字的绑定
4、其他说明
待续。。。
参考
The Python Language References#Data model# Objects, values, types
Python的名字绑定
Python一切皆对象
Code Like a Pythonista: Idiomatic Python
python基础（5）：深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域
脚注
[1] 在特定的控制条件下，改变对象的类型是可能的。但不是一种明智的做法，如果处理不当的话，会发生一些奇怪的行为。
위 내용은 Python 객체, 이름 및 바인딩의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
위의 내용은 다음에서 번역되었습니다. "Python" 
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
