JSON 데이터를 통한 VUE.JS 사용에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 JSON 데이터를 통해 VUE.JS 사용에 대한 자세한 설명을 소개합니다. 관심 있는 친구들이 참고하면 됩니다.
최근에 비교적 간단한 프로젝트를 받았는데 사용할 계획은 없습니다. 데이터베이스, JSON 데이터를 사용할 계획입니다. 데이터 렌더링을 위해 현재 인기 있는 VUE.JS와 결합되었습니다.
데이터베이스를 사용할 계획이 없더라도 추가, 삭제, 확인, 수정 등의 일반적인 작업은 여전히 필수입니다. 데이터베이스를 사용한다면 API를 만들 수도 있고, 그러면 웹사이트, 앱 등이 이에 따라 작동할 수 있습니다. 이번 글에서는 간단히 cite만 다루겠습니다.
먼저 JSON 파일을 살펴보겠습니다. 다음은 카테고리 문서 Category.json입니다.
{ "msg": "ok", "data":[ { "ID":"1", "name": "地产", "Url":"/Category/List/1" }, { "ID":"2", "name": "科技", "Url":"/Category/List/2"}, { "ID":"3", "name": "医药", "Url":"/Category/List/3"}, { "ID":"4", "name": "其他", "Url":"/Category/List/4"} ] }
다음으로 Javascript를 통해 렌더링하고 데이터를 Navigation으로 렌더링합니다. 두 가지 방법이 있습니다. 프로젝트에 이미 JQuery가 포함된 경우 다음 코드를 참조할 수 있습니다.
$(function(){ $.ajax({ type:'get', url:'Category.json', success: function(data){ if(data.msg == "ok"){ pushDom(data.data); } else { alert("服务器返回异常"); } }, error: function(data){ alert(JSON.stringify(data)); } }); function pushDom(data1){ var vm = new Vue({ el: '#app', data: { peps:data1 } }); } })
그런 다음 html로 이동하여 데이터를 렌더링합니다.
<p id="app" class="inner"> <ul v-for = "pep in peps "> <li><a href="{{pep.Url}}" rel="external nofollow" > {{pep.name}}</a></li> </ul> </p>
위 코드는 JQuery의 $를 가져옵니다. 프로젝트에서 JQuery를 사용하지 않는 경우 vue-resource.js를 사용해야 합니다.
HTML에 소개된 내용:
<script src="/js/vue.js"></script> <script src="/js/vue-resource.js"></script>
vue-resource.js를 처음 사용할 때 vue.js 버전과 일치하지 않아 오류가 자주 발생했습니다. 이것은 함정입니다. 다음 코드를 실행했는데 렌더링할 수 없다면 99%의 경우 이 함정에 직면하게 됩니다.
<script> var app = new Vue({ el: '#app', data: { peps: '' }, mounted: function() { this.getJsonInfo() }, methods: { getJsonInfo: function() { this.$http.get('Category.json').then(function(response){ console.log(response.data.data) var resdata = response.data.data this.peps = resdata }).catch(function(response){ console.log(response) console.log("居然没有弹窗") }) } } })</script>
HTML을 다른 수정할 필요가 없습니다.
위 내용은 JSON 데이터를 통한 VUE.JS 사용에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL5.7과 MySQL8.0은 서로 다른 두 가지 MySQL 데이터베이스 버전입니다. 두 버전 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 성능 개선: MySQL8.0은 MySQL5.7에 비해 성능이 일부 향상되었습니다. 여기에는 더 나은 쿼리 최적화 프로그램, 더 효율적인 쿼리 실행 계획 생성, 더 나은 인덱싱 알고리즘 및 병렬 쿼리 등이 포함됩니다. 이러한 개선 사항은 쿼리 성능과 전반적인 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다. JSON 지원: MySQL 8.0에는 JSON 데이터의 저장, 쿼리 및 인덱싱을 포함하여 JSON 데이터 유형에 대한 기본 지원이 도입되었습니다. 이를 통해 MySQL에서 JSON 데이터를 보다 편리하고 효율적으로 처리하고 조작할 수 있습니다. 트랜잭션 기능: MySQL8.0은 원자와 같은 몇 가지 새로운 트랜잭션 기능을 도입합니다.

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Golang에서 json.MarshalIndent 함수를 사용하여 구조를 형식화된 JSON 문자열로 변환합니다. Golang에서 프로그램을 작성할 때 구조를 JSON 문자열로 변환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이 과정에서 json.MarshalIndent 함수가 도움이 될 수 있습니다. 포맷된 출력. 아래에서는 이 기능을 사용하는 방법을 자세히 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 먼저 일부 데이터가 포함된 구조를 만들어 보겠습니다. 다음은 표시입니다

빠른 시작: JSON 파일을 읽는 Pandas 방법, 특정 코드 예제가 필요합니다. 소개: 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 Pandas는 중요한 Python 라이브러리 중 하나입니다. 풍부한 기능과 유연한 데이터 구조를 제공하며, 다양한 데이터를 쉽게 처리하고 분석할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 JSON 파일을 읽어야 하는 상황에 자주 직면합니다. 이 기사에서는 Pandas를 사용하여 JSON 파일을 읽고 특정 코드 예제를 첨부하는 방법을 소개합니다. 1. 팬더 설치

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PHP 배열은 json_encode() 함수를 통해 JSON 문자열로 변환할 수 있으며(예: $json=json_encode($array);), 반대로 json_decode() 함수를 사용하면 JSON에서 배열로 변환할 수 있습니다($array= json_decode($json);) . 다른 팁에는 심층 변환 방지, 사용자 정의 옵션 지정 및 타사 라이브러리 사용이 포함됩니다.
