Python에서 네트워크 테스트를 구현하기 위한 스크립트 공유에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 Python을 사용하여 네트워크 테스트를 구현하는 방법을 소개합니다. 이 글은 참고 및 학습을 위한 자세한 샘플 코드를 제공합니다. 필요한 모든 친구가 함께 읽을 수 있습니다. 보세요.
머리말
최근에 한 반 친구가 나에게 네트워크 테스트 도구 작성을 도와달라고 요청했습니다. 업무 문제로 인해 간헐적으로 비교적 완성된 버전을 내놓는 데 오랜 시간이 걸렸습니다. 사실 저는 Python을 상대적으로 적게 사용하기 때문에 기본적으로 정보를 확인하면서 프로그램을 작성합니다.
프로그램의 주요 논리는 다음과 같습니다.
Excel 파일에서 IP 목록을 읽은 다음 멀티스레딩을 사용하여 ping을 호출하여 각 IP의 네트워크 매개변수를 계산하고 마지막으로 결과를 Excel로 출력합니다. 파일.
코드는 다음과 같습니다.
#! /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # File: pingtest_test.py # Date: 2008-09-28 # Author: Michael Field # Modified By:intheworld # Date: 2017-4-17 import sys import os import getopt import commands import subprocess import re import time import threading import xlrd import xlwt TEST = [ '220.181.57.217', '166.111.8.28', '202.114.0.242', '202.117.0.20', '202.112.26.34', '202.203.128.33', '202.115.64.33', '202.201.48.2', '202.114.0.242', '202.116.160.33', '202.202.128.33', ] RESULT={} def usage(): print "USEAGE:" print "\t%s -n TEST|excel name [-t times of ping] [-c concurrent number(thread nums)]" %sys.argv[0] print "\t TEST为简单测试的IP列表" print "\t-t times 测试次数;默认为1000;" print "\t-c concurrent number 并行线程数目:默认为10" print "\t-h|-?, 帮助信息" print "\t 输出为当前目录文件ping_result.txt 和 ping_result.xls" print "for example:" print "\t./ping_test.py -n TEST -t 1 -c 10" def p_list(ls,n): if not isinstance(ls,list) or not isinstance(n,int): return [] ls_len = len(ls) print 'ls length = %s' %ls_len if n<=0 or 0==ls_len: return [] if n > ls_len: return [] elif n == ls_len: return [[i] for i in ls] else: j = ls_len/n k = ls_len%n ### j,j,j,...(前面有n-1个j),j+k #步长j,次数n-1 ls_return = [] for i in xrange(0,(n-1)*j,j): ls_return.append(ls[i:i+j]) #算上末尾的j+k ls_return.append(ls[(n-1)*j:]) return ls_return def pin(IP): try: xpin=subprocess.check_output("ping -n 1 -w 100 %s" %IP, shell=True) except Exception: xpin = 'empty' ms = '=[0-9]+ms'.decode("utf8") print "%s" %ms print "%s" %xpin mstime=re.search(ms,xpin) if not mstime: MS='timeout' return MS else: MS=mstime.group().split('=')[1] return MS.strip('ms') def count(total_count,I): global RESULT nowsecond = int(time.time()) nums = 0 oknums = 0 timeout = 0 lostpacket = 0.0 total_ms = 0.0 avgms = 0.0 maxms = -1 while nums < total_count: nums += 1 MS = pin(I) print 'pin output = %s' %MS if MS == 'timeout': timeout += 1 lostpacket = timeout*100.0 / nums else: oknums += 1 total_ms = total_ms + float(MS) if oknums == 0: oknums = 1 maxms = float(MS) avgms = total_ms / oknums else: avgms = total_ms / oknums maxms = max(maxms, float(MS)) RESULT[I] = (I, avgms, maxms, lostpacket) def thread_func(t, ipList): if not isinstance(ipList,list): return else: for ip in ipList: count(t, ip) def readIpsInFile(excelName): data = xlrd.open_workbook(excelName) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows print 'nrows %s' %nrows ips = [] for i in range(nrows): ips.append(table.cell_value(i, 0)) print table.cell_value(i, 0) return ips if name == 'main': file = 'ping_result.txt' times = 10 network = '' thread_num = 10 args = sys.argv[1:] try: (opts, getopts) = getopt.getopt(args, 'n:t:c:h?') except: print "\nInvalid command line option detected." usage() sys.exit(1) for opt, arg in opts: if opt in ('-n'): network = arg if opt in ('-h', '-?'): usage() sys.exit(0) if opt in ('-t'): times = int(arg) if opt in ('-c'): thread_num = int(arg) f = open(file, 'w') workbook = xlwt.Workbook() sheet1 = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True) if not isinstance(times,int): usage() sys.exit(0) if network not in ['TEST'] and not os.path.exists(os.path.join(os.path.dirname(file), network)): print "The network is wrong or excel file does not exist. please check it." usage() sys.exit(0) else: if network == 'TEST': ips = TEST else: ips = readIpsInFile(network) print 'Starting...' threads = [] nest_list = p_list(ips, thread_num) loops = range(len(nest_list)) print 'Total %s Threads is working...' %len(nest_list) for ipList in nest_list: t = threading.Thread(target=thread_func,args=(times,ipList)) threads.append(t) for i in loops: threads[i].start() for i in loops: threads[i].join() it = 0 for line in RESULT: value = RESULT[line] sheet1.write(it, 0, line) sheet1.write(it, 1, str('%.2f'%value[1])) sheet1.write(it, 2, str('%.2f'%value[2])) sheet1.write(it, 3, str('%.2f'%value[3])) it+=1 f.write(line + '\t'+ str('%.2f'%value[1]) + '\t'+ str('%.2f'%value[2]) + '\t'+ str('%.2f'%value[3]) + '\n') f.close() workbook.save('ping_result.xls') print 'Work Done. please check result %s and ping_result.xls.'%file
이 코드는 다른 사람의 구현을 참조한 것입니다. 특별히 복잡하지는 않지만 여기서는 간단히 설명하겠습니다.
Excel 읽기 및 쓰기는 기본적으로 간단한 api를 사용하여 xlrd 및 xlwt를 사용합니다.
스레딩을 사용하여 POSIX 표준 인터페이스와 매우 유사한 다중 스레드 동시성을 달성합니다. thread_func는 스레드 처리 함수 입니다. 입력에는 IP 목록이 포함되어 있으므로 각 IP는 함수 내부의 루프 를 통해 처리됩니다.
또한 Windows에서는 Python 명령이 호환되지 않으므로 하위 프로세스 모듈이 사용됩니다.
지금까지 Python의 문자 집합에 대한 이해가 충분하지 않아서 정규 표현식 일치 코드가 충분히 강력하지 않지만 현재로서는 거의 작동하지 않으며 다음 작업이 필요할 수 있습니다. 앞으로는 바꾸세요!
요약
위 내용은 Python에서 네트워크 테스트를 구현하기 위한 스크립트 공유에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
