Python에서 div 태그를 가져오기 위해 BeautifulSoup을 사용하는 예제 튜토리얼
이 글은 주로 Python 3에서 p 태그를 캡처하기 위해 BeautifulSoup을 사용하는 방법을 소개합니다. 이 글은 여러분의 참고와 학습을 위한 상세한 샘플 코드를 제공합니다. 이 글은 필요한 모든 사람을 위한 특정 참고 자료와 학습 가치를 제공합니다. .
머리말
이 글은 Python 3에서 BeautifulSoup을 사용하여 p 태그를 가져오는 방법에 대한 예제를 주로 소개합니다. 모든 사람의 참조와 학습을 위해 공유됩니다. 자세한 소개를 살펴보겠습니다.
샘플 코드:
# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" #req = urllib.request.Request(html_doc) #webpage = urllib.request.urlopen(req) #html = webpage.read() html=""" <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" class="sister" id="link3">Tillie</a>; <a href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="xiaodeng">Lacie</a> and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="ntopbar_loading"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/loading.gif">加载中…</p> <p class="SG_connHead"> <span class="title" comp_title="个人资料">个人资料</span> <span class="edit"> </span> <p class="info_list"> <ul class="info_list1"> <li><span class="SG_txtc">博客等级:</span><span id="comp_901_grade"><img src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/number/9.gif" /></span></li> <li><span class="SG_txtc">博客积分:</span><span id="comp_901_score"><strong>0</strong></span></li> </ul> <ul class="info_list2"> <li><span class="SG_txtc">博客访问:</span><span id="comp_901_pv"><strong>3,971</strong></span></li> <li><span class="SG_txtc">关注人气:</span><span id="comp_901_attention"><strong>0</strong></span></li> <li><span class="SG_txtc">获赠金笔:</span><strong id="comp_901_d_goldpen">0支</strong></li> <li><span class="SG_txtc">赠出金笔:</span><strong id="comp_901_r_goldpen">0支</strong></li> <li class="lisp" id="comp_901_badge"><span class="SG_txtc">荣誉徽章:</span></li> </ul> </p> <p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p> <p class="story">...</p> """ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') #文档对象 # 类名为xxx而且文本内容为hahaha的p for k in soup.find_all('p',class_='atcTit_more'):#,string='更多' print(k) #<p class="atcTit_more"><span class="SG_more"><a href="http://blog.sina.com.cn/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" target="_blank">更多>></a></span></p>
[관련 권장 사항]
1. Python은 beautifulSoup을 사용하여 크롤러를 구현합니다
2. Python을 사용하여 비동기 프록시 크롤러 및 프록시 풀 메서드를 구현합니다
3. 크롤러는 프록시 프록시를 사용하여 웹 페이지를 크롤링합니다위 내용은 Python에서 div 태그를 가져오기 위해 BeautifulSoup을 사용하는 예제 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
