데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 데이터 필터링에 대한 자세한 소개

데이터 필터링에 대한 자세한 소개

Jun 10, 2017 pm 03:07 PM

이 글에서는 데이터 필터링을 위해 문자 기능을 능숙하게 사용하는 MYSQL 질문을 주로 소개합니다. 필요한 친구는 다음 문제 설명을 참조할 수 있습니다. 구조: 테스트에는 col1과 col2라는 두 개의 필드가 있으며 둘 다 문자 필드입니다. 내부에는 모두 ","로 구분된 세 개의 숫자가 있으며 1:1로 대응됩니다. 예를 들어 col1의 내용은 26, 59, 6입니다. col2의 내용은 1502.5, 1690, 2276.77입니다. 일치는 26의 값이 1502.5이고 59의 값이 1690임을 의미합니다. 6은 2276.77에 해당합니다. 검색 조건: 59와 같은 ID를 선택한 다음 2000과 같은 숫자를 입력합니다. 그런 다음 id가 있는 레코드를 검색합니다. =59를 col1에 입력하고 col2가 2000보다 작은, 즉 1690<2000을 검색합니다. 예: 다음 세 개의 레코드가 있는 경우 ID가 59이고 값이 2000보다 작은 레코드를 검색합니다. 26,59,6 | ,1690,2276.7759,33,6 | 3502.1,1020,2276.7722,8,59 | 1332.6,2900,1520.77 이 3개의 레코드가 검색되었습니다. i

1 MYSQL은 데이터 스크리닝 문제를 수행하는 데 사용됩니다.

데이터 필터링에 대한 자세한 소개

소개: 이 글은 주로 문자 함수를 사용하여 데이터 스크리닝을 하는 것에 대한 MYSQL 질문을 소개합니다. 도움이 필요한 친구는

2

페이징을 사용한 루프 읽기에 가장 적합한 솔루션은 무엇입니까?

소개: 현재 타사 인터페이스 데이터를 읽어야 하고 데이터 양이 상대적으로 많기 때문에 타사만 페이징 방식을 사용하므로 현재 계획은 컬 읽기 인터페이스 방식을 호출하는 것입니다. 루프에서 json 데이터를 배열로 변환하고 배열을 연결하고 데이터 필터링 및 저장 작업을 수행합니다. 그러나 타사 인터페이스는 그렇지 않습니다...

3. 데이터 필터링

소개: 문제는 다음과 같습니다. 이러한 상황을 가정하면 우선 정보가 mysql 데이터베이스에 저장됩니다. 상황은 다음과 같습니다. 테이블 A의 정보 더미는 백만 수준의 정보 더미(각 메시지의 길이는 길지 않고 기본적으로 20자 이내이며 짧은 단어입니다)이고, B는 일반 메시지(길이)입니다. 500자 정도입니다.) 질문, B 정보를 판단하는 가장 효과적인 방법이 있습니까?

4.

Access 2007 데이터 테이블 작업

소개: Access2007 데이터 테이블 작업에는 레코드 추가, 삭제가 포함됩니다. 레코드, 레코드 수정, 데이터 검색, 데이터 정렬 및 데이터 필터링과 같은 작업은 모두 데이터베이스 보기에서 수행되는 기본 작업입니다. 1. 새 레코드 추가 새 레코드를 추가하는 방법에는 세 가지가 있습니다. 테이블의 마지막 행에 커서를 직접 놓습니다. 기록 표시기 오른쪽 끝에 있는 새로 추가를 클릭하세요

5.

유사도가 높은 콘텐츠 제거

소개: 유사도가 높은 콘텐츠를 제거하는 방법은 무엇인가요? 필요한 것은 무엇이든 할 수 있습니다! 예를 들어, 다음 세 가지 농담은 개별 기호와 줄 바꿈의 차이를 제외하면 거의 동일합니다. 300,000개의 데이터가 있고 그 중 수만 개가 높은 유사성을 가지고 있다고 가정하면 이 데이터를 어떻게 필터링할 수 있습니까? 할 수 있습니다...

6.

javascript - 웹 페이지에서 데이터 필터링, 정렬 및 기타 기능을 구현하기 위한 아이디어

소개: 백엔드는 데이터베이스에서 결과 세트를 읽고 이를 배열에 저장합니다. 프런트 엔드 테이블에서 테이블은 사용자의 필터링, 정렬 및 기타 작업에 따라 동적으로 표시되어야 합니다. 제가 생각할 수 있는 아이디어는 다음과 같습니다. 1: 백엔드의 데이터베이스에서 읽은 데이터는 java...

7을 사용하여 javascript 배열로 전송됩니다.

mysql 데이터 합계 작업, 업데이트 문제

소개 :BEGIN INSERT INTO t_order_pricesum(r_company,priceSum) SELECT r_company,sum(price) FROM t_order GROUP BY r_company; END t_order 테이블의 데이터를 필터링하고 합산하여 t_order_pricesum에 삽입했지만 t_order가 완료된 후에 함수가 실행되었습니다. 값을 업데이트할 수 없습니다. t_order_pricesum 테이블의 데이터를 삭제하지 않고 데이터를 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?

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javascript - 배열 데이터 필터링 문제에 대해 문의

redis 데이터 구현 방법 필터링

javascript - Vue2에서는 클릭하면 위쪽 블록이 사라지고 클릭하면 아래쪽 블록도 선택됩니다

php - 유사도가 높은 콘텐츠 제거

위 내용은 데이터 필터링에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

데이터 통합 ​​단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Bangla 부분 모델 검색의 Laravel Eloquent Orm) Bangla 부분 모델 검색의 Laravel Eloquent Orm) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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