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성능 최적화 인덱스 인덱스는 데이터베이스에서 특정 데이터가 있는 위치를 가리킵니다. 열에 인덱스를 생성하면 해당 열에 대한 정보를 정렬할 수 있습니다. 서버가 쿼리를 위해 이 정보에 액세스해야 하는 경우 인덱스가 관련 위치를 가리키므로 어디를 봐야 할지 알 수 있습니다. 쿼리, 그룹화, 정렬에 열이 포함되어 있으면 인덱스가 성능을 향상시킵니다. 중복된 값이 많은 인덱스는 좋은 결과를 내지 못합니다. 성능을 향상시키기 위해 테이블을 사용하여 고유하지 않은 여러 인덱스를 조인할 수 있습니다. 인덱스가 많을수록 성능이 반드시 좋아지는 것은 아닙니다. 인덱스를 추가한다고 해서 반드시 성능이 향상되는 것은 아닙니다. 쿼리 캐시 선택 쿼리를 실행할 때 MySQL4.x는 쿼리를 기록하고 결과를 반환합니다. 이는 선택 쿼리가 이루어질 때마다 특수 캐시에 결과 집합을 저장함으로써 달성됩니다. 그런 다음 서버가 동일한 쿼리를 다시 수행하도록 요청하면 MySQL은 쿼리를 다시 실행하는 대신 캐시에서 결과를 검색합니다. 이 기능은 기본적으로 활성화되어 있습니다. 테이블이 변경되면 이 테이블을 사용하는 캐시된 쿼리는 무효화되고 캐시에서 제거됩니다. 이렇게 하면 쿼리가 이전 테이블에서 부정확한 데이터를 반환하는 것을 방지할 수 있습니다. 자주

1. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(6)

소개: 성능 최적화 지표는 데이터베이스에서 특정 데이터가 있는 위치를 가리키고 동료는 열의 인덱스 이 열에 대한 정보를 정렬할 수 있습니다. 서버가 쿼리를 위해 이 정보에 액세스해야 하는 경우 인덱스가 관련 위치를 가리키므로 어디를 봐야 할지 알 수 있습니다. 쿼리, 그룹화, 정렬에 열이 포함되어 있으면 인덱스가 성능을 향상시킵니다. 중복된 값이 많은 인덱스는 좋은 결과를 내지 못합니다. 성능을 향상시키기 위해 테이블을 사용하여 고유하지 않은 여러 인덱스를 조인할 수 있습니다. 인덱스가 많을수록 성능이 반드시 좋아지는 것은 아닙니다. 인덱스를 추가한다고 해서 반드시 성능이 향상되는 것은 아닙니다.

2. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(5)

소개: 트랜잭션 트랜잭션이란 하나 이상의 SQL 문을 별도의 단위로 구성합니다. 이 유닛의 각 SQL 문은 상호 의존적이며 유닛 전체는 분할될 수 없습니다. 단위의 문이 성공적으로 완료되지 않으면 전체 단위가 롤백되고 영향을 받은 모든 데이터가 트랜잭션이 시작되기 전의 상태로 반환됩니다. 따라서 트랜잭션의 모든 문이 성공적으로 실행되어야만 트랜잭션이 성공적으로 실행되었다고 할 수 있습니다. 트랜잭션의 네 가지 특성: 원자성, 각 트랜잭션은 분할할 수 없는 단위로 간주되어야 합니다. 일관성

3. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(4)

조인의 가장 간단한 유형은 테이블을 곱하는 크로스 조인입니다. 그것은 모든 것을 포괄합니다. 예: select * from Student,person;//결과는 두 테이블의 조합입니다. 두 테이블의 모든 열이 결합되어 가능한 모든 조합이 포함된 결과 집합이 생성됩니다. 이러한 방식을 크로스 조인(Cross Join)이라고 하며, 조인 후 결과 테이블의 행 수는 조인에 사용된 각 테이블의 행 수를 곱한 것과 동일합니다. 위의 교차 연결은 데이터베이스 서버의 성능에 큰 영향을 미치므로 연결에 활용하세요

4. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적 이해(3)

소개: 함수형 수학 함수 요구 사항: 1) 절대값 -123, 2) 100, 88, 33, 156에서 최대값 가져오기 집계 함수 MySQL에는 데이터의 합계 또는 중앙 집중식 요약을 위해 특별히 설계된 함수 세트가 있습니다. 이러한 함수는 group by 절이 포함된 선택 쿼리에서 자주 사용됩니다. 물론 그룹이 없는 쿼리에서도 사용할 수 있습니다. 1) 이 함수 집합 중 가장 일반적으로 사용되는 함수는 COUNT() 함수입니다. 결과 집합에 Null 값이 있는 그룹이 아닌 행 수가 하나 이상 포함되어 있다고 계산합니다. co

5 MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(2)

소개: 연산자 산술 연산자 MySQL은 계산을 수행할 수 있는 가장 일반적인 산술 연산자를 지원합니다. "+(덧셈), -(뺄셈), *(곱셈), /(나누기, 몫 반환), %(나누기, 나머지 반환)", 다음 예와 같이: select 1+2 연산, the 결과는 3입니다. select 2-1; // 빼기 연산, 결과는 1입니다. select 3*2; // 곱셈 연산, 결과는 6입니다. select 6/2; // 나누기 연산, 결과는 3입니다. // 나누기 연산

6. MySQL Advanced Drifting에 대한 심층적인 이해(1)

소개: 숫자 유형은 대략 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 정수, 다른 하나는 부동 소수점 숫자 또는 소수입니다. 일반적으로 사용되는 정수형은 int형이며, 허용되는 범위는 (-2147483648, 2147483648)이다. 부동 소수점 숫자 또는 소수의 일반적인 유형은 부동 소수점, 이중 및 소수 유형입니다. float 유형(단정밀도 부동 소수점 값); double 유형(배정밀도 부동 소수점 값); 십진 유형(매우 높은 정밀도가 필요한 계산에 사용됨. 이러한 유형을 사용하면 값의 정밀도와 개수를 지정할 수 있습니다.

7. MySQL Drifting에 대한 간단한 이야기(7)

소개: 그동안 꽤 빠르다고 느끼셨나요? (7)>> ;> 이번 글에서 샤오셩이 이야기할 내용은 문의입니다>>문의라고 하는 이유는 '문의의 배~'라는 노래가 있기 때문입니다.>>> 한 목소리로 설명하겠습니다. 1) Selectselect Selection_list //table_list에서 선택할 열 //primary_constraint가 있는 행을 선택할 위치 //

8.MySQL 표류에 대한 간략한 설명( 6)

소개: 이전 MySQL 표류 이야기를 검토합니다. (1): 데이터 추가: 여기서 이야기하고 싶은 것은, 여러 개의 데이터를 추가하면 어떻게 해야 할까요?

9. MySQL Drifting에 대한 간략한 이야기(5)

소개: 안녕하세요, Aribaodi, MySQL Drifting의 첫 번째 4개 시리즈를 모두 읽었습니다. 기대하고 계시나요? MySQL 표류 여정의 첫 번째 단계를 업데이트하려고 하시나요? 괜찮아요! 오늘은 Xiaosheng을 따라 MySQL의 내용을 살펴보겠습니다(5). 테이블을 구축한 후 필드 추가, 필드 삭제, 테이블 이름 수정 등을 수행해야 하는 경우가 많고 일련의 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 그러면 여기에 유용한 내용이 나옵니다! Alter 명령은 테이블 구조를 수정하는 데 일반적으로 사용됩니다. 1) 이제 새로 생성된 테스트 데이터베이스

10의 table04 테이블을 업데이트하고 싶습니다. A Brief Talk on MySQL Drifting (4)

소개: Code_Xiaosheng의 MySQL Drifting Notes IV를 읽기 전에, 시간이 되시면 MySQL Drifting Notes(1), MySQL Drifting Notes(2) 및 MySQL Drifting Notes(3)를 간략하게 살펴보시기 바랍니다. )! 추신: 네 번째 섹션은 데이터베이스 및 이전에 생성된 데이터베이스의 관련 작업에 대한 작은 보충으로 간주되어야 합니다! 1) 데이터베이스 생성: 존재 여부를 확인하기 위해 존재하는 경우를 사용합니다. 이미 존재하는 경우 생성되지 않으며, 사용하지 않으면 오류가 보고되지 않습니다. 존재하고 동일한 이름의 데이터베이스를 다시 생성하면 보고됩니다

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