이 글에서는 cdn 로그 분석을 위해 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개합니다. 이 글에서는 cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리에 대한 관련 내용을 자세히 소개합니다. 참고할 수 있도록 아래를 살펴보겠습니다. 서문: 최근 직장에서 트래픽, 상태 코드 통계, TOP IP, URL, UA, Referer 등과 같은 일부 데이터를 CDN 로그를 기반으로 필터링해야 하는 필요성이 발생했습니다. 예전에는 이를 구현하기 위해 bash shell을 사용했는데, 로그 볼륨이 크고, 로그 파일의 개수가 기가바이트에 이르고, 라인 수도 수백억 개에 달하게 되면, shell을 통한 처리만으로는 부족하고 처리량이 많아진다. 시간이 너무 깁니다. 그래서 데이터 처리 라이브러리인 Python pandas의 사용법을 연구했습니다. 천만 줄의 로그가 약 40초 안에 처리됩니다. 코드#!/usr/bin/python # -*- 코딩: utf-8 -*- #sudo pip install&nbs
1. pandas 라이브러리를 사용하여 cdn 로그 분석을 구현하는 방법
소개: 이 글에서는 주로 cdn 로그 분석을 위해 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하는 방법을 소개합니다. CDN 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유하고, pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
2. pandas 라이브러리를 통해 cdn 로그를 분석하기 위한 Python 코드 예제
소개: 이 문서에서는 주로 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하여 cdn 로그를 분석하는 관련 정보를 소개합니다. 이 기사에서는 cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 필요한 친구들이 함께 참고할 수 있습니다.
3. DataFrame의 기본 작업에 대한 Pandas 라이브러리 소개
소개: 목록에서 빈 문자를 삭제하는 방법은 무엇입니까? 가장 간단한 방법: newlist = [ x for x in li if x != '' ] 오늘은 5.1입니다. 이번 파트에서는 앞의 두 데이터 구조를 기반으로 팬더의 기본 연산을 주로 학습합니다. 1. 데이터 보기(객체를 보는 방법은 Series에도 적용 가능) 1. DataFrame의 처음 xx행 또는 마지막 xx행을 봅니다. a=DataFrame(data) a.head(6)은 DataFrame의 처음 6행을 표시한다는 의미입니다. data, if head( )...
4. Python
이 글에서는 주로 pandas 라이브러리의 사용을 소개합니다. CDN 로그용 Python 분석 관련 정보에 대해 기사에서는 CDN 로그 분석을 위한 Pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 필요한 Pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 함께 보세요.
5. Pandas 라이브러리를 사용하여 Python에서 빅데이터를 처리하는 방법에 대한 간략한 소개
소개: 이 문서에서는 Pandas를 사용하여 Python에서 빅데이터를 처리하는 과정을 간략하게 소개합니다. 매우 좋음 최근 Python 프로젝트에서 자주 사용되는 인기있는 기술입니다. 필요하신 분들은 참고하시면 됩니다
위 내용은 Pandas 라이브러리에 관한 추천 기사 5개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!