이 글에서는 cdn 로그 분석을 위해 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개합니다. 이 글에서는 cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리에 대한 관련 내용을 자세히 소개합니다. 참고할 수 있도록 아래를 살펴보겠습니다. 머리말: 최근 직장에서 트래픽, 상태 코드 통계, TOP IP, URL, UA, Referer 등 일부 데이터를 CDN 로그를 기반으로 필터링해야 하는 필요성이 생겼습니다. 예전에는 이를 구현하기 위해 bash shell을 사용했는데, 로그 볼륨이 크고, 로그 파일의 개수가 기가바이트에 이르고, 라인 수도 수백억 개에 달하게 되면, shell을 통한 처리만으로는 부족하고 처리량이 많아진다. 시간이 너무 깁니다. 그래서 데이터 처리 라이브러리인 Python pandas의 사용법을 연구했습니다. 천만 줄의 로그가 약 40초 안에 처리됩니다. 코드#!/usr/bin/python # -*- 코딩: utf-8 -*- #sudo pip install&
소개: 이 기사에서는 주로 cdn 로그 분석을 위해 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하는 것과 관련된 정보를 소개합니다. cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 필요한 친구들이 함께 참고할 수 있습니다. 서문: 최근 직장에서 트래픽, 상태 코드 통계, TOP IP, URL, UA, Referer 등과 같은 일부 데이터를 CDN 로그를 기반으로 필터링해야 하는 필요성이 발생했습니다. 예전에는 bash shell을 이용해서 구현했는데...
2. pandas 라이브러리를 이용하여 cdn 로그 분석을 구현하는 방법
이 글에서는 주로 Python 관련 사용법을 소개합니다. 기사에서는 pandas 라이브러리를 사용한 cdn 로그 분석에 대한 정보를 제공하며, pandas 로그 분석을 위한 전체 샘플 코드를 공유하고 pandas 라이브러리에 대한 관련 내용을 자세히 소개합니다. 함께 살펴보세요.
3. pandas 라이브러리를 통해 cdn 로그를 분석하기 위한 Python 코드 예제
소개: 이 문서에서는 주로 Python에서 pandas 라이브러리를 사용하여 cdn 로그를 분석하는 관련 정보를 소개합니다. 이 기사에서는 cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 필요한 친구들이 함께 참고할 수 있습니다.
4. Python의 pandas 라이브러리를 통한 상세한 분석
이 글은 주로 Python의 pandas 라이브러리를 사용하여 cdn 로그를 분석하는 관련 정보를 소개합니다. cdn 로그 분석을 위한 pandas의 전체 샘플 코드를 공유한 다음 pandas 라이브러리의 관련 내용을 자세히 소개합니다. 필요한 친구들이 함께 참고할 수 있습니다.
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