비관적 잠금에 대한 자세한 소개
PHP-MALL 1. 쇼핑몰의 급한 구매, 플래시 세일 재고 과매수는 골칫거리입니다. 과매도를 방지하는 세 가지 방법은 다음과 같습니다. 1. mysql 잠금 메커니즘, 비관적 잠금 InnoDB 행 수준 잠금 방식, 권장되지 않음, 많은 압력을 가함 데이터베이스에서 교착 상태가 발생하면 프로세스가 종료되지 않는 한 업데이트가 불가능합니다. 2.mysql 낙관적 잠금 이 솔루션은 타사를 사용하지 않고도 사용할 수 있습니다. 3. 과매도를 방지하기 위한 redis incrby decrby 원자 작업 4. 확장을 용이하게 하기 위해 인벤토리 클래스는 인터페이스에서 추상화되어 향후 확장을 용이하게 합니다. 1.1. mysql 잠금 메커니즘, 비관적 잠금, InnoDB 행 수준 잠금 체계 및 쿼리를 구현하는 데 필요한 방법도 있습니다. 인덱스 1. 트랜잭션 수준은 SERIALIZABLE 수준이어야 합니다. 2. 이 구매에 재고가 충분한지 확인하기 위한 쿼리 조건(예: id = 1 AND Inventory >=1) 3. PDO 업데이트 후 꼭 확인하셔야 할 점은
소개: PHPMALL 1. 몰 급매와 플래시 세일은 골칫거리입니다. 재고 과잉 판매의 경우 다음 세 가지 방법을 사용하여 과잉 판매를 방지합니다. 1.1.mysql 잠금 메커니즘, 비관적 잠금, InnoDB 행 수준 잠금 체계, 쿼리는 인덱스를 사용해야 합니다. 1.2.mysql 낙관적 잠금 1.3.redis 원자적 작업 2. 테스트 3. 문제 소스 코드 주소: https://github.com/jingyanlei/PHPMALL
2. Mysql의 다양한 잠금 구분 및 MVCC에 대한 자세한 설명
소개: Mysql에는 많은 잠금 중 대부분의 데이터를 확인했는데, 테이블 잠금, 행 잠금, 페이지 잠금, 공유 잠금, 배타적 잠금, 의도 잠금, 읽기 잠금, 쓰기 잠금, 비관적 잠금, 낙관적 잠금이 무엇인지 확인했습니다. . 가는데 정말 물어보고 싶습니다. 황금 자물쇠가 있나요? 아직도 판빙빙이 있어요. . . 아, 왜 이렇게 지저분한 것 같지? 그럼 정리해서 요약해보겠습니다. 나중에 innodb 아래에 mvcc에 대한 이해와 예제가 있는데, 이는 간단하고 이해하기 쉽습니다. 테이블/행/페이지 잠금: 테이블 수준 잠금(테이블 수준 잠금): M
3. MySQL 데이터베이스 최적화(3) - MySQL 비관적 잠금 및 낙관적 잠금(동시성 제어)
소개: 이 글에서는 읽기 잠금(공유 잠금), 쓰기 잠금(배타적 잠금)에 대해 설명합니다. 2. 잠금 세분성: 테이블 잠금(테이블 잠금), 행 수준 잠금(행 잠금) 3. 낙관적 잠금 및 비관적 잠금 비관적 잠금 순위 트랜잭션이 데이터를 운영할 때 데이터의 이 부분을 잠그고 작업이 완료된 후에만 잠금을 해제합니다. 그래야만 이 데이터 부분에 대해 다른 트랜잭션 작업이 수행될 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 프로세스가 테이블의 데이터를 읽거나 수정하는 것을 방지할 수 있습니다. 구현: 일반적으로
4와 같이 업데이트를 위해 select ...를 사용합니다. 비관적 잠금 문제에 대해 여전히 시작과 커밋 사이에 여러 개의 fro 업데이트 문이 있을 수 있습니까?
소개: 여전히 비관적 잠금 문제에 대해 시작과 커밋 사이에 여러 개의 fro 업데이트 문이 있을 수 있나요?
5. Oracle 비관적 잠금 및 낙관적 잠금에 대한 간략한 분석
소개: Oracle의 비관적 잠금은 Oracle의 연결을 사용하여 데이터를 잠급니다. Oracle에서는 이 행 수준 잠금을 사용하여 발생하는 성능 손실이 매우 작습니다. 프로그램에 주의하세요
소개: Xiaojing이 최근 skynet a pr에 언급했습니다. . 언급하기 전에 오랫동안 논의를 했고, 또 다른 문제를 확인하면서 스카이넷의 메시지 스케줄링 부분을 다시 작성했는데 어떤 경우에는 CPU 사용량을 개선할 수 있다는 사실을 발견했기 때문이라고 합니다. 이전에 스카이넷의 메시지 스케줄링은 CAS 기반의 Lock-Free 구조를 채택했습니다. 그러나 본질적으로 동시 대기열의 데이터 구조는
입니다.소개: 잠금의 개념은 멀티스레딩을 배울 때 노출되었습니다. 사실 여기서의 잠금은 멀티스레딩에서 동시성을 처리하는 잠금과 동일합니다. 둘 다 리소스를 강력하게 소유합니다. 여기서 잠금을 사용하는 목적은 특정 작업 중에 일부 데이터가 외부 세계에 의해 수정되지 않도록 하기 위한 메커니즘을 사용하는 것입니다.
8. 최대 절전 모드 잠금 메커니즘 비관적 잠금, 낙관적 잠금.
소개: 비관적 잠금은 외부 세계에 의해 수정되는 데이터에 대한 보수적인 태도를 의미합니다. 언제든지 데이터에 액세스할 때 동일한 데이터에 액세스하는 다른 고객이 있을 수 있다고 가정합니다. 데이터 작업의 일관성을 유지하기 위해 데이터는 데이터베이스 수준에서 잠기고 제공된 잠금 메커니즘에 의존합니다. 데이터베이스에 의해. jdbc를 기반으로 구현된 데이터베이스 잠금은 다음과 같습니다. sele
9. SQLSERVER 낙관적 잠금 및 비관적 잠금 사용 예
소개: 여러 사용자가 동시에 액세스하는 실제 프로덕션 환경에서는 종종 데이터 일관성을 유지하기 위해 최선을 다하십시오. 가장 일반적인 예는 테이블에서 데이터를 읽고 확인 및 검증 후 데이터를 수정한 다음 다시 데이터베이스에 쓰는 것입니다. 읽기 및 쓰기 프로세스 중에 다중 사용자 동시 환경에 있는 경우 수정하려는 데이터를 다른 사용자가 이미 수정했습니다
10. 데이터베이스 사물의 낙관적 잠금 및 비관적 잠금
소개 : 데이터베이스 사물 낙관적 잠금 및 비관적 잠금 데이터베이스 사물 일부 SQL 문 또는 여러 문으로 구성된 단일 논리적 작업 단위에 의해 수행되는 일련의 작업입니다. 사물에는 네 가지 특성이 있습니다. 1. 원자적인 사물은 모두 성공적으로 실행되거나(즉, 모든 SQL 문이 성공적으로 실행됨) 원자 작업 단위여야 합니다.
[관련 Q&A 권장 사항]:
From Mysql 낙관적 잠금, 비관적 잠금, 행 잠금 및 테이블 잠금은 어떤 측면으로 분류됩니까? 예를 들어, 테이블 잠금은 낙관적 잠금일 수도 있고 비관적 잠금일 수도 있습니까?
php - 애플리케이션 계층에 어떤 데이터베이스 작업을 작성해야 합니까?
php - 하나의 작업이 여러 서비스를 요청할 때 데이터 보안을 보장하는 방법은 무엇입니까?
mysql - 낙관적 잠금과 비관적 잠금에 적용 가능한 시나리오는 무엇입니까?
java - 낙관적 잠금과 비관적 잠금의 개념이 관계형 데이터베이스에만 국한됩니까?
위 내용은 비관적 잠금에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
