자기 설명에 대한 추천 기사

포토샵을 자주 사용하는 분들이라면 사람이 가이드하는 컷아웃 보조 도구인 자석 올가미 기능에 익숙하실 텐데요. R&D 분야에서는 일반적으로 이렇게 부르지 않습니다. 이 에지 추출 방법을 보통 지능형 가위(Intelligent Scissors) 또는 라이브와이어(Livewire)라고 부릅니다. 원래는 이미지 분할 프로젝트의 알고리즘 평가를 위한 Python 프레임워크였는데 조금 흥미롭다고 생각해서 조금 확장하고 PyQt로 셸을 추가하고 아주 조잡한 정도로 자기 올가미 기능을 시뮬레이션했습니다. 간단한 이유: 1) 가장 기본적인 에지 검색만 구현됩니다. 경로 냉각, 동적 훈련, 마우스 위치 수정, 곡선 닫기, 컷아웃, 알파 매트 등은 없습니다. 2) 단지 작성의 편의를 위해 성능 사양을 고려하지 않았습니다. Qt, 그리고 여전히 Signal-Slot을 작성할 수 없습니다. GUI가 합리적으로 작성되었는지 모르겠습니다. 4) 디버깅이 없습니다. 기본 알고리즘과 관련 알고리즘에 대해 깊이 있는 연구를 해본 적은 없지만, 이 유형의 응용 프로그램에서 가장 영향력 있는 알고리즘은 이 기사의 주요 참고 자료이기도 한 [1]에서 나온다고 생각합니다. 무방향 그래프로 그림.

1. Photoshop에서 Magnetic Lasso의 간단한 구현(Python 기반)

Introduction: Magnetic Photoshop을 자주 사용하는 사람들은 익숙할 것입니다. 사람의 안내에 따라 컷아웃 보조 도구인 올가미 기능. R&D 분야에서는 일반적으로 이렇게 부르지 않습니다. 이 에지 추출 방법을 보통 지능형 가위(Intelligent Scissors) 또는 라이브와이어(Livewire)라고 부릅니다.

2. BT 시드를 마그넷 링크로 변환하는 실용적인 파이썬

소개: 영화를 자주 보는 친구들은 확실히 BT 시드가 낯설지 않은데 BT 시드 파일은 마그넷 링크와 비교됩니다. 저장이 불편하고 BT 파일을 웹사이트에 저장하면 저작권 분쟁이 쉽게 발생할 수 있는 반면, 마그넷 링크는 상대적으로 위험성이 덜합니다.

3. BT 시드를 자석 링크로 변환하는 실용적인 Python

소개: BT 시드를 자석 링크로 변환하는 실용적인 Python

4. 중간 단어 분할 가중 검색

소개: Thinkphp 3.2 중국어 단어 분할 가중 검색 원래 주소: http://www.cnblogs.com/kekukele/p/4544349.html 얼마 전, 시간이 나면 마그넷 검색 웹사이트를 만들었습니다. Btdog. 간단한 중국어 단어 분할 및 가중치 검색이 사용되며, 참고용으로 여기에 공유됩니다. 내 웹사이트에서 중국어 단어 분할은 SCWS 단어 분할 시스템을 사용합니다. 이 단어 분할 시스템은 PHP

5에서 두 가지 용도를 제공합니다. Python을 사용하여 BT 시드와 자석 링크의 상호 변환을 실현합니다

소개: 이 기사에서는 Python을 사용하여 BT 시드와 마그넷 링크 간의 상호 변환을 구현하는 방법을 주로 소개합니다. 때때로 Thunder가 마그넷 링크를 로드할 수 없거나 공유할 첨부 파일을 업로드할 수 없는 경우에 사용할 수 있습니다.

를 참조하세요. 6. ansys 팁 요약

소개: ansys 저주파 전자기장 FAQ: Q: 일반적인 단순 저주파 전자기장 계산 결과 후 2D 자속 밀도 곡선 분포가 이론적인 분포와 일치하지 않습니까? A: 먼저, 각 부품의 재질 특성이 일치하는지 확인하시기 바랍니다. 투자율이 높은 재질이 투자율이 낮은 공기 재질로 대체되었기 때문일 가능성이 높습니다. 둘째, 평행 자기장선에 대한 경계조건이

7인지 확인해주세요. 자기링크 패키지 다운로드

소개: 자기링크 패키지 다운로드

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