10개의 동시성 제어 예제 튜토리얼 요약

1. 비관적 잠금(Pessimistic lock) 1. 배타적 잠금(Exclusive lock) 트랜잭션이 데이터를 작업할 때 해당 데이터 부분은 잠기며 작업이 완료될 때까지 잠금이 해제되지 않습니다. 이렇게 하면 다른 프로세스가 테이블의 데이터를 읽거나 수정하는 것을 방지할 수 있습니다. 2. 구현: 대부분의 경우 데이터베이스의 잠금 메커니즘에 의존합니다. 일반적으로 업데이트를 위해 select ...for update는 선택한 데이터를 잠그는 데 사용됩니다. 예를 들어 업데이트를 위해 name="Max"인 계정에서 선택 *을 사용합니다. SQL 이 문은 검색 조건(name="Max")을 충족하는 계정 테이블의 모든 레코드를 잠급니다. 이 트랜잭션이 커밋되기 전에(트랜잭션이 커밋되면 트랜잭션 중 잠금이 해제됨) 외부 세계에서 이러한 레코드를 수정할 수 없습니다. 2. 낙관적 잠금 1. 누군가가 먼저 업데이트하면 업데이트가 거부되고 사용자가 다시 작업할 수 있습니다. 2.

1. MySQL 데이터베이스 최적화(3) - MySQL 비관적 잠금 및 낙관적 잠금(동시성 제어)

소개: 이 문서에서는 잠금(공유 잠금)을 해석하고 작성하는 방법을 설명합니다. 잠금(큐 잠금) 기타 잠금) 2. 잠금 세분성: 테이블 잠금, 행 잠금(행 잠금) 3. 낙관적 잠금 및 비관적 잠금 비관적 잠금 배타적 잠금, 트랜잭션이 데이터에 대해 작동할 때 데이터의 이 부분은 다음이 발생할 때까지 잠깁니다. 작업 완료 후 잠금을 해제하고 이 부분의 데이터에 대해 다른 트랜잭션 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 프로세스가 테이블의 데이터를 읽거나 수정하는 것을 방지할 수 있습니다. 구현: 일반적으로

2와 같이 선택한 데이터를 잠그려면 select...for update를 사용합니다. [MySQL] 동시성 제어

소개: 언제든지 동시에 데이터를 수정해야 하면 동시성 제어 문제가 발생할 수 있습니다. 여기서는 서버 계층과 스토리지 엔진 계층이라는 두 가지 수준에서 MySQL의 동시성 제어를 논의합니다. 동시성 제어는 거대한 주제이며, 이에 대해 자세히 논의하는 이론적 문헌이 많이 있습니다. 여기서는 MySQL이 동시 읽기 및 쓰기를 제어하는 ​​방법을 간략하게 설명합니다. Unix 시스템의 이메일 상자를 예로 들면 일반적인 mbox 파일 형식은 매우 간단합니다. mbox 사서함의 모든 이메일은 함께 직렬화되어 끝에서 끝까지 연결됩니다. 이 형식은

3을 읽고 최적화하는 데 유용합니다. 【MySQL】다중 버전 동시성 제어

소개: 대부분의 MySQL 트랜잭션 스토리지 엔진 구현은 단순한 행 수준이 아닙니다. 잠그다. 동시성 성능 향상을 고려하여 MVCC(다중 버전 동시성 제어)를 동시에 구현하는 것이 일반적입니다. MySQL뿐만 아니라 Oracle, PostgreSQL 등 다른 데이터베이스 시스템도 MVCC를 구현하지만 MVCC에 대한 통일된 표준이 없기 때문에 구현 메커니즘이 다릅니다. MVCC는 행 수준 잠금의 변형으로 간주될 수 있지만 많은 경우 잠금 작업을 방지하므로 오버헤드가 더 낮습니다. 구현 메커니즘은 다르지만 대부분 구현됩니다

4. Java 동시성 제어 메커니즘에 대한 자세한 설명

서론: 저자는 일반적인 개발 과정에서 Java를 다루는 학생들을 자주 봅니다. 동시 개발 모델에서는 몇 가지 기본 방법만 사용됩니다. 예를 들어 휘발성, 동기화됨입니다. Lock 및 Atomic과 같은 고급 동시성 패키지는 많은 사람들이 자주 사용하지 않습니다. 나는 대부분의 이유가 원칙의 속성이 부족하기 때문에 발생한다고 생각합니다. 바쁜 개발 작업에서 올바른 동시성 모델을 정확하게 파악하고 사용할 수 있는 사람

5. PHP 동시성 제어의 독점 잠금

소개: php 동시성 제어 독점 잠금

6. php redis 동시성 제어 redis 다운로드 redis 클러스터 redis 시각화 도구

소개: redis: php redis 동시성 제어: 동시성 제어를 위해 memcacheq, redirs 채널 및 기타 방법을 사용할 수 있습니다. 여기서는 Redis가 주로 lPush를 통해 동시성을 제어하는 ​​방법에 대해 설명하겠습니다. redis list api.llen lPop 이 세 가지 기능 lLen - 목록의 길이를 가져옵니다. lPop - 목록의 첫 번째 항목을 삭제하고 반환합니다. lPush - 목록이 없으면 목록에 항목을 삽입합니다

7. shmop에 대한 질문

소개: shmop의 문제점은 프로그램에서 데이터 조각을 자주 처리해야 한다는 것입니다. 매번 MySQL에 쿼리하고 싶지 않기 때문에 사용할 레코드를 꺼냅니다. 나중에 쉽게 수정할 수 있도록 shmop을 사용하여 메모리에 저장합니다. 그런데 작성 과정에서 갑자기 동시성 제어 문제가 생각났는데, 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다: function function1() {오랜 시간 동안 메모리 데이터 읽기(수정된 라인 x1) 메모리 데이터 쓰기} function function2

8. Shmop 관련 문제

소개: shmop의 문제점은 프로그램에서 데이터 조각을 자주 처리해야 하며 매번 MySQL을 쿼리하고 싶지 않다는 것입니다. 그래서 이것을 사용하기 위해 기록합니다. 나중에 수정하기 위해 꺼내서 shmop을 사용하여 메모리에 저장합니다. 그런데 작성 과정에서 갑자기 동시성 제어 문제가 생각났는데, 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다: function function1() {오랜 시간 동안 메모리 데이터 읽기(수정된 라인 x1) 메모리 데이터 쓰기} function function2

9. Access 데이터베이스가 "저장할 수 없습니다. 다른 사용자에 의해 잠겨 있습니다."라고 나타나는 이유

소개: ACCESS의 동시성 제어가 매우 좋지 않습니다. 각 작업 후에는 데이터베이스를 닫는 것을 잊지 마세요.

10.

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