추천 10가지 지수원리 특수효과(컬렉션)

뛰어난 성능, 저렴한 비용, 풍부한 리소스를 갖춘 MySQL은 대부분의 인터넷 회사에서 선호하는 관계형 데이터베이스가 되었습니다. 성능은 뛰어나지만, 소위 "좋은 말에는 좋은 안장이 따른다"는 말은 개발 엔지니어들에게는 필수 코스가 되었고, "MySQL에 능숙하다", "SQL 문 최적화" 같은 말을 자주 보게 됩니다. 직무 설명, "데이터베이스 원칙 이해" 및 기타 요구 사항에서. 우리는 일반적인 응용 프로그램 시스템에서 읽기-쓰기 비율이 약 10:1이며 삽입 작업과 일반 업데이트 작업이 성능 문제를 거의 일으키지 않으며 문제를 일으킬 가능성이 가장 높은 것은 복잡한 쿼리라는 것을 알고 있습니다. 따라서 쿼리문 최적화가 최우선 과제입니다. 2013년 7월부터 Meituan의 핵심 비즈니스 시스템 부서에서 느린 쿼리 최적화 작업을 진행해 왔으며 총 10개 이상의 시스템이 있으며 수백 개의 느린 쿼리 사례를 해결하고 축적했습니다. 비즈니스의 복잡성이 증가함에 따라 직면하는 문제는 온갖 종류의 이상하고 다양하며 믿을 수 없습니다. 이 문서에서는 개발 엔지니어의 관점에서 데이터베이스 인덱싱의 원리와 느린 쿼리를 최적화하는 방법을 설명하는 것을 목표로 합니다. 느린 쿼리로 인한 사고 선택  

1. MySQL 인덱스 원칙 및 느린 쿼리 최적화

소개: MySQL은 뛰어난 성능, 저렴한 비용 및 풍부한 리소스로 대부분의 인터넷 회사가 가장 먼저 선택하는 제품이 되었습니다. 성능은 뛰어나지만, 소위 "좋은 말에는 좋은 안장이 따른다"는 말은 개발 엔지니어들에게는 필수 코스가 되었고, "MySQL에 능숙하다", "SQL 문 최적화" 같은 말을 자주 보게 됩니다. 직무 설명, "데이터베이스 원칙 이해" 및 기타 요구 사항에서. 우리는 일반적인 응용 프로그램 시스템에서 읽기-쓰기 비율이 약 10:1이며 삽입 작업과 일반 업데이트 작업이 성능 문제를 거의 일으키지 않으며 문제를 일으킬 가능성이 가장 높은 것은 복잡한 쿼리라는 것을 알고 있습니다. 따라서 쿼리문 최적화가 최우선 과제입니다.

2. MySQL의 InnoDB 인덱스 원리에 대한 자세한 설명

소개: 개요: 이 문서에서는 다양한 트리부터 인덱스 원리, 스토리지 세부 사항까지 MySQL의 InnoDB 인덱스와 관련된 지식을 소개합니다. InnoDB는 Mysql의 기본 스토리지 엔진입니다(Mysql5.5.5 이전에는 MyISAM 문서였습니다). 효율적인 학습의 정신으로...

3. mysql 데이터베이스의 인덱스 원리 분석에 대한 설명

소개: 실제로 인덱스는 특별한 디렉터리로 이해될 수 있습니다. Microsoft의 SQLSERVER는 클러스터형 인덱스(클러스터형 인덱스, 클러스터형 인덱스라고도 함)와 비클러스터형 인덱스(비클러스터형 인덱스, 비클러스터형 인덱스라고도 함)의 두 가지 유형의 인덱스를 제공합니다.

4. DB2 데이터베이스 성능 최적화 소개

소개: DB2 데이터베이스의 경우 이 모든 것은 DB2의 잠금 메커니즘 및 동시성 메커니즘, 인덱스 원칙 및 데이터베이스에 대한 깊은 이해를 기반으로 합니다. 매개변수, 최적화 원리, SQL 스크립트 최적화 및 기타 기술

5. MySQL의 InnoDB 인덱스에 대한 자세한 분석

이 기사에서는 MySQL의 InnoDB 인덱스에 대한 관련 지식을 다양한 측면에서 소개합니다. 저장 세부 사항에 원칙을 색인화하기 위해 나무를 심습니다. InnoDB는 MySQL의 기본 스토리지 엔진입니다(MySQL5.5.5 이전의 MyISAM,

6. mysql 인덱스 원칙 B+/-Tree

소개: http://hi.baidu com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 인덱스는 데이터를 더 빠르게 쿼리하기 위한 것입니다. 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 인덱스 데이터 구조는 많습니다. B-Tree About B-. Tree의 정의는 개인적으로 이해하기 어렵습니다. 간단한 예를 들어보겠습니다.

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7. 【Reprint】MySQL 디렉터리 원칙 및 느린 쿼리 최적화

소개: [Reprint] MySQL 인덱스 원칙 및 느린 쿼리 최적화 MySQL은 뛰어난 성능, 저렴한 비용, 풍부한 리소스에 의존합니다. 대부분의 인터넷 회사가 선호하는 관계형 데이터베이스가 되었습니다. 성능은 뛰어나지만, 소위 "좋은 말에는 좋은 안장이 따른다"는 말은 개발 엔지니어들에게 필수 코스가 되었습니다

8. mysql 디렉토리 원리

소개: mysql 인덱스 원리 이 SQL의 경우: id=1 및 name='a'인 메시지에서 ??mysql은 결국 데이터를 어떻게 찾았나요? ? 먼저 id=1과 인덱스를 일치시킨 다음 name=a와 인덱스를 일치시키고 마지막으로 병합해야 합니까, 아니면 동시에 판단해야 합니까? ? http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index

9. SQL의 인덱스 원리를 이해하셨나요

소개 : 이전 글에서는 SQL 클러스터형 인덱스와 비클러스터형 인덱스의 차이점을 대략적으로 정리해 놓았는데, 그 내용이 불명확해 보이더군요. 이번 글에서는 인덱싱의 원리를 통해 다시 분석해 보겠습니다. 인덱스는 검색을 위해 존재합니다. 즉, 테이블에는 인덱스가 필요하지 않습니다. 테이블 인덱스는 여러 페이지로 구성되어 있으며, 이는 일반적으로 B-트리라고 부릅니다. Oracle 인덱스의 기본 원리

소개: Oracle 두 가지 방법을 제공합니다: 테이블의 모든 행을 읽거나(예: 전체 테이블 스캔) ROWID를 통해 한 번에 한 행씩 읽습니다. 대용량 데이터 테이블의 5% 행에만 접근하여 인덱스

를 사용하는 경우 [관련 Q&A 추천]:

mysql 인덱스 - mysql 범위 쿼리와 다중값 정밀 쿼리의 쿼리 원리 차이는 다음과 같습니다. 무엇?

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